____tz_zs
您可以直接使用pip安装tensorflow，只需一行代码就安装好了。
cpu版：
pip3 install --upgrade tensorflow·
gpu版：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu·
但是，推荐您使用Anaconda，用Anaconda可以创建和管理虚拟环境，并能方便的安装和管理三方库，将tensorflow安装在虚拟环境中也能避免不必要的干扰。
1.安装Anaconda
我使用的是Anaconda集成的开发环境，默认的python版本为3.6。
关于Anaconda安装、Python多版本、国内源等问题：http://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/73459800
2.创建虚拟环境
TensorFlow对3.5版本python支持比较好，我们用Anaconda创建一个python3.5的环境（现在用3.6也可以，据说已经完美支持了）。
打开Anaconda Prompt，输入：
conda create -n tensorflow python=3.5·
当然，直接在Anaconda Navigator的Environments创建环境也是一样的，环境名称我取作了tensorflow。
3.激活环境
在输入以下命令，激活环境
activate tensorflow·
其实就是激活切换到tensorflow这个虚拟环境下，与在Environments中直接点击来激活切换环境是一样的
4.安装cpu版的TensorFlow
比较简单，直接输入以下命令安装就可以了
·
pip install tensorflow ·
5.安装gpu版的TensorFlow
如果gpu支持，可以安装gpu版的
pip install tensorflow-gpu·
因为需要GPU加速，我们还需要安装cuda和cuDnn(专门为deep learning准备的加速库)。
（1）安装CUDA：
直接去下载，安装
cuda安装完成后默认的环境变量配置CUDA_PATH是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
但是这样不能直接访问到bin和lib\x64下的程序包
在path中加上这两个路径：
（2）安装cuDNN
下载 cudnn 需要你在官网填一些表，注册成开发者。
下载下来就是一个压缩包，解压把下面这些文件复制到相应位置即可
C:\cuda\bin\cudnn64_5.dll —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin
C:\cuda\include\cudnn.h —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include
C:\cuda\lib\x64\cudnn.lib —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64
6.可能遇到的问题：
如果import tensorflow时，报了以下的类似错误，是因为cuda的相关的dll的问题
- 可能原因及解决办法一：步骤5第二步没有配置path（有些教程并没有写这一步，要注意）
- 可能原因及解决办法二：是你安装的是更高版本的cuDNN的问题，如：cuDNN 6.0。降级成5.1的就可以了（根据github上的讨论，应该是版本匹配的问题 | 问题讨论地址）
- 可能原因及解决办法三：安装一个Visual Studio 2015 Community一劳永逸（还是dll的问题，方法来自某篇问答）
·
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper
return importlib.import_module(mname)
File "C:\Anaconda3\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec
File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 66, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 21, in <module>
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 20, in swig_import_helper
return importlib.import_module('_pywrap_tensorflow')
File "C:\Anaconda3\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import *
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 72, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper
return importlib.import_module(mname)
File "C:\Anaconda3\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec
File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 66, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 21, in <module>
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 20, in swig_import_helper
return importlib.import_module('_pywrap_tensorflow')
File "C:\Anaconda3\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'
Failed to load the native TensorFlow runtime. ·
写在最后
新版Anaconda的库里已经有集成tensorflow，直接勾选安装，也是可以直接使用的。不过没有深入使用，不知道有没有问题，然后就是tensorflow的版本不是最新的。
补充：根据官方说法“ conda软件包是社区支持的，没有正式的支持。也就是说，TensorFlow团队既不测试也不维护这个conda软件包。使用该软件包需要您自担风险。”
2018年1月3日补充
1、tensorflow官网的资料越来越详细了：在Windows上安装TensorFlow
2、从源码安装TensorFlow（使用源码安装可以支持不同的CUDA/CuDNN版本，但因为编译工具Bazel在windows上还不大成熟，所以暂不推荐）
2018年5月30日补充
我之前的环境版本应该是：Windows 10 + Python 3.5 + cuDNN 5.1 + CUDA 8.0 + Tensorflow 1.2
这次重装了更新的版本： tensorflow 1.8版本，需要CUDA 9.0
ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'.
TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable.
Download and install CUDA 9.0 from this URL: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit·
在官网下载的最新版是 cuda 9.2.88 （实测不行，9.2的版本的那些个文件是‘cublas64_92.dll’），请务必在历史包里寻找9.0的版本下载安装。（个人感觉这样一一对应的安装相应版本是最简单的方法了，也不容易出现未知的错误。其他的有一些能够方便的升级CUDA的方法，大家感兴趣可以自行去查找）
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由下图可知，我们需要下载的配套版本是cuDNN v7.1.4
文件的复制与之前的情况类似。