pandas之drop函数

drop函数的使用

（1）drop函数的使用：删除行、删除列

print frame.drop(['a'])
print frame.drop(['Ohio'], axis = 1)

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drop函数默认删除行，列需要加axis = 1

（2）drop函数的使用：inplace参数

采用drop方法，有下面三种等价的表达式：

DF= DF.drop('column_name', axis=1) #这里的axis=1可以直接写成1
DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True)
DF.drop([DF.columns[[0,1, 3]]], axis=1, inplace=True)   # Note: zero indexed

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注意：凡是会对原数组作出修改并返回一个新数组的，往往都有一个 inplace可选参数。如果手动设定为True（默认为False），那么原数组直接就被替换。也就是说，采用inplace=True之后，原数组名（如2和3情况所示）对应的内存值直接改变；

而采用inplace=False之后，原数组名对应的内存值并不改变，需要将新的结果赋给一个新的数组或者覆盖原数组的内存位置（如1情况所示）。