从程序角度分析网站，都是个人拙见，记录看看。
1、网站打开体验，速度慢的优化方案：
@ 优化方案
前端架构优化；调整浏览器缓存、并发、异步特性；使用CDN服务；反向代理等；等。
@ 后端方案
缓存数据加速数据获取；使用集群改善请求吞吐量；请求使用异步消息队列加快相应；代码优化；等。
@ 运维方案
网络运营商的带宽能力及稳定性；服务器硬件的配置；数据中心的网络架构；虚拟化技术优化资源利用；等。
2、网站的性能分析要从这几个点分析：
@ 响应时间
执行一个操作的时间，包括从发出请求开始到收到最后响应数据所需要的时间。
@ 并发数
指系统能够同时处理请求的数目，即网站的并发用户数，指同时提交请求的用户数目。
@ 吞吐量
指单位时间内系统处理完的请求数量，体现系统的整体处理能力。
@ 性能计数器
描述服务器或操作系统性能的数据指标。包括对象与线程数、内存使用、CPU使用、磁盘与网络I/O等指标。
实际开发中，可依据以上几个点的测试结果针对性的对网站进行优化方案。
3、Web前端性能优化
@ 浏览器访问优化方案
* 减少HTTP请求：合并CSS，合并图片，合并JavaScript 等手段减少浏览器对网站的请求次数。
* 使用浏览器缓存：对于静态文件资源，更新率比较低的资源可以缓存到浏览器中，用来减少请求次数。
* 使用压缩：服务器端对文件进行压缩，浏览器端对文件解压缩，以此减少通信传输的数据量。
对HTML、CSS、JavaScript文件启用GZip压缩可以达到很好的效果。
* CSS放页面最上面，JavaScript放在页面最下面：依据两种文件执行的时间原理分析即可。
* 尽量减少cookie的传输，太大的cookie会严重影响数据传输。
@ CDN方案
* 内容分发网络：CDN能够缓存的一般是静态资源，如图片、文件、CSS、JavaScript脚本、静态网页等，而且这些文件访问频率很高，
将其缓存在CDN可极大改善网站的打开速度。
@ 反向代理
* 代理服务器：合理有效的分配资源到相应的服务器，实现负载均衡的效果。
此外反向代理服务器也可以将静态资源缓存起来，当请求网站时，第一时间将资源返回相应客户端。
4、应用服务器性能优化
网站的业务代码都部署在这里，也是网站变化最多的，开发最复杂的地方。
@ 分布式缓存
* 网站性能优化第一定律：优先使用缓存优化性能
缓存主要用来存放那些读写比很高、很少变化的数据，读数据优先在缓存中获取，失效的状态再去访问数据库。
依据二八定律，即80%的访问落在20%的数据上，即可将这20%的数据缓存起来，以此改善数据访问的响应时间。
* 合理使用缓存需要考虑的问题
不要频繁修改数据；
对于不遵循二八定律的数据没有必要使用；
对数据不一致的问题预设解决方案；
* 防范缓存穿透
将不存在的值也缓存起来，将其值设置NULL，防止恶意访问数据库为目的的操作；
* 分布式缓存架构
这里不细讲大家应该也知道原理，简单介绍三种。
# JBoss Cache：需要更新同步，代价大，多用于企业，中等数据量；
# Memcached（互不通信）、Redis（互不通信），Redis是我自己加上的感觉也是可以这样使用的，多台架构时，缓存的逻辑可添加到应用程序中，
记录对应一个算法结果将数据存放到不同的缓存服务器中，取得时候经算法后去对应的缓存中获取结果；
@ 集群
多台服务器分布，配合负载均衡使用。
@ 异步
使用消息队列，将调用异步化，进而改善性能。
注意：异步化之后，要针对业务流程进行分析，不需要异步的业务需要进行应对方案，以防产生不好的体验或纠纷问题。
@ 代码优化
合理的优化业务代码，可以很好的改善网站的性能
这里相对要注意的几个问题：
* 多线程
多线程并发对某个资源修改操作，会导致数据错乱。
* 资源复用
尽量减少开销大的资源创建/销毁，比如数据库连接、线程、复杂对象等。
可以适当使用单例模式和对象池。
* 合理的使用数据结构 改善数据读写和计算特性 进而优化程序的性能。
* 垃圾回收机制
5、存储服务器性能优化
@ 固态硬盘 > 机械硬盘
@ 存储服务 在数据方面的优化，详细可查看数据库优化方面的文章。
在以上的优化方案中，涉及集群方面的方案，分布式可以改善网站并发特性，但是也会带来通信延迟的问题，设计架构的同时心里有数，合理调整该方案的预期。