一 分布式计算的八大误区
1 网络可靠
2 延迟为零
3 宽带无限
4 网络绝对安全
5 网络拓扑不会改变
6 必须有一名管理员
7 传输成本为零
8 网络同质化
分布式计算的许多点都在描述一个问题——网络问题。网络非常脆弱，同时，网络资源也是有限的。
微服务之间通过网络进行通信。如果能够跟踪每个请求，了解请求经过哪些微服务（从而了解信息是如何在服务之间流动）、请求耗费时间、网络延迟、业务逻辑耗费时间等指标，那么就能更好地分析系统瓶颈、解决系统问题。因此，微服务跟踪很有必要。
二 Spring Cloud Sleuth简介
Sping Cloud Sleuth为Spring Cloud提供了分布式跟踪的解决方案，它大量借用了Google Dapper、Twitter Zipkin和Apache HTrace的设计。
关于Sleuth的术语：
span（跨度）：基本工作单元。span用一个64位的id唯一标识。除ID外，span还包含其他数据，例如描述、时间戳事件、键值对的注解（标签），span ID、span父ID等。span被启动和停止时，记录了时间信息。初始化span被称为“root span”，该span的id和trace的ID相等。
trace（跟踪）：一组共享“root span”的span组成的树状结构称为trace。trace也用一个64位的ID唯一标识，trace中的所有span都共享该trace的ID。
annotation（标注）：annotation用来记录事件的存在，其中，核心annotation用来定义请求的开始和结束。
CS（Client Sent客户端发送）：客户端发送一个请求，该annotation描述了span的开始。
SR（Server Received服务器端接收）：服务端获得请求并准备处理它。如果用SR减去CS时间戳，就能得到网络延迟。
SS（Server Sent服务端发送）：该annotation表明完成请求处理（当响应发回客户端时）。如果用SS减去SR时间戳，就能得到服务器端处理请求所需要的时间。
CR（Client Received客户端接收）：span结束的标识。客户端成功接受到服务器端的响应。如果CR减去CS时间戳，就能得到客户端发送请求到服务器响应的时间。
下图描述了微服务的跟踪：
