什么是Deepfakes，简单的来说作用，就是把一个视频里的人的脸换成另外一个人的脸
前段时间有人拿此项技术用来合成爱情动作片，但是说实话，技术无罪，不能因为车会出车祸撞死人，而不让开车，技术在发展，相信此项技术在不远的将来能焕发出属于它的真正的光芒。
再者，这项技术对硬件和视频、换脸人图片的质量甚至是数量要求极高，这是一个很强的劝退理由，先说硬件，尽量1060网上，内存至少8g（当然我这说的是标配，如果你要是问低于这个配置能跑吗？当然能跑，但是效果怎么样，真的不好说），在此配置下，图片训练时间至少为6小时。
再说视频要求，其实说，视频在此技术用也是被拆分为图片了，所以它和换脸人的图片要求基本一样，视频要清晰，但是也不用过分清晰，视频中要只出现被换脸人的一个人的脸，如果有其他人的脸，需要把它去掉（比如拆分成图片后，删除相关图片）
最难办的，其实还是换脸人图片，我们需要换脸人图片尽量在1000-5000张，而且图片中 只能有换脸人一个人 的脸，如果想要换脸效果好的话，我们还需要这个人的在不同光照条件下的脸的照片，当然，我们也可以利用一段换脸人的视频进行视频处理，分割成很多的照片。
先说一下视频换脸的主要功臣Fake app的功能，再说技术步骤：
Fake app是基于深度学习的 图片 处理软件，而不是我们想象中的直接对视频进行处理的软件。
所以这个换脸的流程可大致概括为：
把需要换脸的视频使用视频处理软件，把它按帧分成很多很多的图片，然后收集我们的换脸的人的图片，利用Fake app开始训练，生成新的一堆图片，这时这些图片其实就是新视频的分割的图片，然后利用视频处理软件把图片进行合成，合成为一个新的视频。
实际操作流程请看视频：
Deepfakes1.1教学视频
https://tieba.baidu.com/p/5541202771
Fakeapp官网
fakeapp.org