Java事务

1) 说到事务，不得不提的就是ACID特性，再次回顾：

　　Ø 原子性(atomicity)：组成事务处理的语句形成了一个逻辑单元，不能只执行其中的一部分。

　　Ø 一致性(consistency)：在事务处理执行前后，数据库是一致的(数据库数据完整性约束)。

　　Ø 隔离性(isolcation)：一个事务处理对另一个事务处理的影响。

　　Ø 持续性(durability)：事务处理的效果能够被永久保存下来。

2) 然后就是事务在Java中的最基本操作：

　　Ø connection.setAutoCommit(false);//打开事务。

　　Ø connection.commit();//提交事务。

　　Ø connection.rollback();//回滚事务。

　　这里需要提的就是，当只想撤销事务中的部分操作时可使用SavePoint：

　　Ø SavePoint sp = connection.setSavepoint();

　　Ø connection.rollerbak(sp);connection.commit();

3) 下面用一个实例代码来展示一下：

[java] view plain copy

package cn.itcast.jdbc;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Savepoint;
import java.sql.Statement;
/**
* 事务测试
*/
public class SavePointTest {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
testTransaction();
}
static void testTransaction() throws SQLException {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
Savepoint sp = null;
try {
//获取Connection（JdbcUtils为自定义的包装类，这里不做解释）
conn = JdbcUtils.getConnection();
//开启事务
conn.setAutoCommit(false);
st = conn.createStatement();
//id为1的人的Money减10
String sql = "update user set money=money-10 where id=1";
st.executeUpdate(sql);
//********************回滚界限***************************
//设置回滚点（savepoint）
sp = conn.setSavepoint();
//********************回滚界限***************************
//id为2的人的Money减10
sql = "update user set money=money-10 where id=3";
st.executeUpdate(sql);
sql = "select money from user where id=2";
rs = st.executeQuery(sql);
float money = 0.0f;
if (rs.next()) {
money = rs.getFloat("money");
}
if (money > 300){
throw new RuntimeException("已经超过最大值！");
}
//id为2的人的Money加10
sql = "update user set money=money+10 where id=2";
st.executeUpdate(sql);
//提交事务
conn.commit();
} catch (RuntimeException e) {
if (conn != null && sp != null) {
//回滚事务，注意里面的参数sp即为我们上面设置的savePoint，如果回滚的话只能回滚到savePoint以下的部分
//上面的部分不会得到回滚
conn.rollback(sp);
conn.commit();
}
throw e;
} catch (SQLException e) {
if (conn != null)
conn.rollback();
throw e;
} finally {
//释放资源（JdbcUtils为自定义类）
JdbcUtils.free(rs, st, conn);
}
}
}

　　上面所有的操作（CRUD）都是在同一个数据源上的操作，无法处理跨多数据源（分布式）操作。跨多个数据源的事务就要使用JTA容器实现事务。根本思想就是“分成两阶段提交”，具体内容这里不做介绍。

[java] view plain copy

javax.transaction.UserTransaction tx = (UserTransaction)ctx.lookup(“jndiName");
tx.begin();
//connection1 connection2 (可能来自不同的数据库)…
tx.commit();//tx.rollback();

隔离级别

1) 为了应对多线程并发读取数据时出现的问题，事务有了“隔离级别”特性，多线程并发读取数据一般会引发如下三个问题：

　　Ø 脏读（dirtyreads）

　　Ø 不可重复读（non-repeatablereads）

　　Ø 幻读（phantomread）

下面进行简要介绍：

　　Ø 脏读：一个事务读取了另一个未提交的并行事务写的数据。

　　Ø 不可重复读：一个事务重新读取前面读取过的数据，发现该数据已经被另一个已提交的事务修改过。

　　Ø 幻读：一个事务重新执行一个查询，返回一套符合查询条件的行，发现这些行因为其他最近提交的事务而发生了改变。

2) 为了处理上面的读数据问题，java事务提供了4种隔离级别，如下：

　　Ø 读未提交（Read uncommitted）

　　Ø 读已提交（Readcommitted）

　　Ø 可重复读（Repeatableread）

　　Ø 可串行化（Serializable）

3) 4种隔离级别与上面3个问题的对应关系如下：

　　注意上面的“可能”二字。

4) 隔离级别的设定：

　　connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);

　　在代码中的应用：

总结

　　除了隔离级别，上面所有的东西在.net中相信大家都很熟悉。当然在八期的.net教务系统也用到了事务隔离级别这一点，当时自己还是初步接触，现在可以详细的学习，可以看到学习就是一个不断反复的过程。

JAVA事务及隔离级别

Java事务

隔离级别

总结

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