Flink的主要特性如下：
一、所有的流式使用用例
- 事件驱动的应用
- 流式 & 批量分析
- 数据 Pipelines & ETL
二、保证正确性
- 严格一次（Exactly-once） 状态一致性
- 基于消息时间（Event-time）的 处理
- 复杂的后期数据处理（Sophisticated late data handling）
三、分层的API
- 基于流和批量数据的SQL
- DataStream API 和 DataSet API
- 基于时间和状态的处理函数
四、操作重点（Operational Focus）
- 灵活的部署
- 高可用的设置
- 保存点（SavePoint）
五、扩展至任何用例
- 横向扩展的架构（Scale-out architecture）
- 支持大量的状态
- 增量的checkpointing
六、卓越的性能
- 低延时
- 高吞吐
- 基于内存的计算
笔者水平有限，有些地方如有翻译不适，尽请指出。
如想对flink特性了解更多，请参考：http://flink.apache.org/
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