大数据是互联网发展的方向，大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求，大数据人才的薪资待遇也在不断提升。如果你也想进入大数据行业，也想学习大数据技术，大数据讲师认为，可以先从spark技术开始。
一、Spark是什么
Spark是一个微型的Java Web框架，它的灵感来自于Sinatra，它的目的是让你以zui小的代价创建出一个Java Web应用。
二、使用Spark
Spark的使用相当简单，首先你需要下载它的jar包以及它所依赖的jar包，或者你也可以直接通过maven来帮你做这件事情：
在pom.xml中修改repository的配置：
<repository>
<id>Spark repository</id>
<url>http://46.137.105.19:8081/nexus/content/repositories/spark/</url></repository>
再添加spark的依赖
<dependency>
<groupId>spark</groupId>
<artifactId>spark</artifactId>
<version>0.9.8-SNAPSHOT</version></dependency>
然后只要下面这一段代码，你就可以输出一个Hello，world了：
import static spark.Spark.*;import spark.*;
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
get(new Route("/hello") {
@Override
public Object handle(Request request, Response response) {
return "Hello World!";
}
});
}
}
打开http://localhost:4567/hello快快看看效果吧。
怎么样？够简单吧，接下来看下Spark中一些重要的组件：
Routes
在Spark程序中，其请求的处理都是由Route来完成的，一个Route由三部分组成：
一个动词，比如get，post，delete，trace等等
一个路径，比如前面的例子中的“/hello”
回调函数，比如前面的例子中的handle
另外需要注意的一点是，Spark在处理请求进行路径匹配的时候是优先匹配先出现的Route，也就是如果你的请求匹配到了多个Route，那么Spark会调用先出现的那个来处理请求。
另外Spark也支持在路径中设置参数，例如：
new Route("/user/:username"){};
你可以在handle方法里面通过调用request的params方法来获取到路径中的参数：
request.params(":username");
Filters
除了Routes之外，Spark中另一个重要的组件就是Filter，filter分为before filter和after filter，两者分别可以在请求被Routes处理之前和被Routes处理之后获取Request或者对Response进行修改，比如
Before Filter:
before(new Filter() { // matches all routes
@Override
public void handle(Request request, Response response) {
boolean authenticated;
// ... check if authenticated
if (!authenticated) {
halt(401, "You are not welcome here");
}
}
});
After Filter:
after(new Filter() {
@Override
public void handle(Request request, Response response) {
response.header("foo", "set by after filter");
}
});
你也可以让Filter只过滤符合特定规则的URL：
before(new Filter("/protected/*") {
@Override
public void handle(Request request, Response response) {
// ... check if authenticated
halt(401, "Go Away!");
}
});
以上就是千锋大数据讲师为大家分享的大数据spark入门技术，想要学习更多大数据的技术知识，快来这里拜神级大数据讲师为师吧！