步骤如下：
1、配置：
计费方式：按量付费，
地域： 选个有gpu的地区，比如华南1，
实例选型： gpu计算
镜像：从镜像市场中选择已经装好nvidia gpu驱动的深度学习镜像
安全组：必须的有22， 8888，其他看自己需要
登录方式：密钥和密码两种
2、启动实例
3、登录：
如果配置的是密钥登录的话，使用ssh带密钥进行远程登录: ssh -i 密钥文件地址 username@ip，
例如：ssh -i ~/.ssh/aliyun_rsa [email protected]
4、登录之后，可以自由添加登录用户
5、查看安装了哪些python包：pip list, 如果需要安装包，可以使用pip install， 比如pip install tensorflow-gpu keras opencv3, 如果要装固定版本的包：pip install keras==2.1.2
6、试一下是否安装了git, 没有的话，就自己安装
7、jupyter启动：cd到具体的项目目录，jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser，会显示此次访问的token值， 在自己的浏览器通过http://ip/?token=***地址访问
8、在自己的电脑上做项目的初稿，再把某个项目文件传到ecs服务器上去跑。
传文件夹： scp -i ~/.ssh/aliyun_rsa -r /data/dog-project/images_test root@ 120.79.128.122:/root/cn-deep-learning/dog-project/
传文件：scp -i ~/.ssh/aliyun_rsa /data/dog-project/dog_app.pynb root@ 120.79.128.122:/root/cn-deep-learning/dog-project/
