1.Opencv简介
- 什么是Opencv?
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 - 应用领域
1、人机互动
2、物体识别
3、图像分割
4、人脸识别
5、动作识别
6、运动跟踪
7、机器人
8、运动分析
9、机器视觉
10、结构分析
11、汽车安全驾驶
2.测试平台
- 测试平台
Linux版本:Ubuntu 18.04 LTS
Opencv版本:3.4.1
3.操作步骤
- 3.1 编译方式介绍
本文采用的编译方式:源代码+C Make。 - 3.2 Opencv下载
下载地址:https://opencv.org/releases.html
下载链接截图:
下载完成后,将Opencv解压拷贝至Ubuntu中。 - 3.3 登录root账户
为了保证安装的顺利进行,首先将账户切换到root账户。切换方法见:https://blog.csdn.net/u014337397/article/details/80874667 - 3.4 安装依赖库
输入命令:
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev
- 3.5 编译准备
(1)在Opencv-3.4.1文件夹中新建build文件夹;
(2)在命令行中利用cd命令进入build文件夹; - 3.6 开始编译
(1)设置make参数,输入命令:
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
操作完成后的截图如下:
(2)根据 Makefile 中规定的内容进行编译,输入命令:
make
操作完成后的截图如下:
(3)将 make 生成的文件安装到系统目录中,输入命令:
sudo make install
操作完成后的截图如下:
参考文档:
1.https://blog.csdn.net/qq_24626557/article/details/70173399
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