【openpyxl】对于Excel的操作_20180702

打开Excel

ws1 = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\pc\Desktop\python\spider\ledgerx\success\options_sh.xlsx')

列出工作表标签：

ws1.sheetnames

['2018-05-01', '2018-05-02', 'Sheet']

active：获取当前活跃的Worksheet
worksheets：以列表的形式返回所有的Worksheet(表格)
read_only：判断是否以read_only模式打开Excel文档
encoding：获取文档的字符集编码
properties：获取文档的元数据，如标题，创建者，创建日期等
sheetnames：获取工作簿中的表（列表）

选择工作表：

wb1 = ws1[ws1.sheetnames[1]]

工作表大小：

wb1.dimensions

'A1:K81'

title：表格的标题
dimensions：表格的大小，这里的大小是指含有数据的表格的大小，即：左上角的坐标:右下角的坐标
max_row：表格的最大行
min_row：表格的最小行
max_column：表格的最大列
min_column：表格的最小列
rows：按行获取单元格(Cell对象) - 生成器
columns：按列获取单元格(Cell对象) - 生成器
freeze_panes：冻结窗格
values：按行获取表格的内容(数据)  - 生成器

for row in wb1.iter_rows(min_row=2,max_row=4,min_col=2,max_col=4):
	print(row)

(<Cell '2018-05-02'.B2>, <Cell '2018-05-02'.C2>, <Cell '2018-05-02'.D2>)
(<Cell '2018-05-02'.B3>, <Cell '2018-05-02'.C3>, <Cell '2018-05-02'.D3>)
(<Cell '2018-05-02'.B4>, <Cell '2018-05-02'.C4>, <Cell '2018-05-02'.D4>)

for row in wb1.iter_rows(min_row=2,max_row=4,min_col=2,max_col=4):
	for cell in row:
		print(cell.value, end=' ')

BTC 2019-12-27 Call BTC 2019-12-27 Put BTC 2019-12-27 Call 

iter_rows：按行获取所有单元格，内置属性有(min_row,max_row,min_col,max_col)
iter_columns：按列获取所有的单元格
append：在表格末尾添加数据
merged_cells：合并多个单元格
unmerged_cells：移除合并的单元格

for each_rows in wb1['A2':'B10']:
        for each_cell in each_rows:
                print(each_cell.value, end=' ')
        print('\n')

17013257 BTC 
17013258 BTC 
17020209 BTC 
17020210 BTC
17013225 BTC 
17013226 BTC 
17013255 BTC 
17013256 BTC 
17013193 BTC 

Cell属性

wb1['A1'].coordinate

row：单元格所在的行
column：单元格坐在的列
value：单元格的值
coordinate：单元格的坐标