一.简单介绍
NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包,其对象是N维数组(ndarray)。
通过下面这个例子可以看出用它来处理数据比用内置的Python循环快了至少一个数量级。
二.创建ndarray的几种方式
三.改变元素的类型、数组形状和维数
四.基本数组统计方法
五.常见元素级函数
六.对元素排序
七.将条件逻辑表述为数组运算
八.数组合并与拆分
一.简单介绍
NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包,其对象是N维数组(ndarray)。
通过下面这个例子可以看出用它来处理数据比用内置的Python循环快了至少一个数量级。
二.创建ndarray的几种方式
三.改变元素的类型、数组形状和维数
四.基本数组统计方法
五.常见元素级函数
六.对元素排序
七.将条件逻辑表述为数组运算
八.数组合并与拆分