一、引用
分别对a和b赋值，产生的是2个对象。
对c赋值，再把c赋值给d，产生的是一个对象，c和d都同时指向这一个对象。
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [1,2,3]
>>> id(a)
2532421388296
>>> id(b)
2532421388168
>>> c = [1,2,3]
>>> d = c
>>> id(c)
2532421388872
>>> id(d)
2532421388872
二、浅拷贝和深拷贝
浅拷贝和深拷贝对于基本类型（int、long、float、bool、str等类型）的数据来说，作用是一样的，都是拷贝一份全新的对象，改变原数据不会对拷贝的新数据产生任何的影响。
>>> a = [1,2,3]
>>> b = a # a和b指向同一个引用，因此地址一样
>>> id(a)
2532421388872
>>> id(b)
2532421388872
>>> c = a.copy() # 浅拷贝，c是一个新的对象，因此地址与a、b的不同
>>> id(c)
2532421388808
>>> a.append(4) # 修改a，不会对c造成影响
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>> c
[1, 2, 3]
>>> import copy
>>> d = copy.deepcopy(a) # 深拷贝
>>> id(d)
2532421388552
>>> d
[1, 2, 3, 4]
>>> a.append(5) # 修改a，不会对d造成影响
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> c
[1, 2, 3]
>>> d
[1, 2, 3, 4]但对于不是基础类型的数据来说，浅拷贝和深拷贝的作用就不一样了。浅拷贝不会直接拷贝对象进行重新存储，而是用引用的方式指向原来的值。而深拷贝会完完全全拷贝一份新的对象进行重新存储。
>>> dict1 = {'name':['zxf','jzz'],'age':15}
>>> dict2 = dict1
>>> id(dict1)
2532419004816
>>> id(dict2)
2532419004816
>>> dict3 = dict1.copy() # 浅拷贝
>>> id(dict3)
2532419004888
>>> dict1['name']= 'hello'
>>> dict1
{'name': 'hello', 'age': 15}
>>> dict2
{'name': 'hello', 'age': 15}
>>> dict3
{'name': ['zxf', 'jzz'], 'age': 15} # 修改dict1对dict3没有产生影响
>>> dict1['name'] = ['hello','world']
>>> dict1
{'name': ['hello', 'world'], 'age': 15}
>>> dict2
{'name': ['hello', 'world'], 'age': 15}
>>> dict3
{'name': ['zxf', 'jzz'], 'age': 15}
>>> dict1['name'].append('third')
>>> dict1
{'name': ['hello', 'world', 'third'], 'age': 15}
>>> dict2
{'name': ['hello', 'world', 'third'], 'age': 15}
>>> dict3
{'name': ['zxf', 'jzz'], 'age': 15}
>>> dict3.copy()
{'name': ['zxf', 'jzz'], 'age': 15}
>>> dict3 = dict1.copy()
>>> dict3
{'name': ['hello', 'world', 'third'], 'age': 15}
>>> dict1['name'].append('first')
>>> dict1
{'name': ['hello', 'world', 'third', 'first'], 'age': 15}
>>> dict2
{'name': ['hello', 'world', 'third', 'first'], 'age': 15}
>>> dict3
{'name': ['hello', 'world', 'third', 'first'], 'age': 15} # 同样是浅拷贝，但是这次修改dict1对dict3产生了影响
>>> dict4 = copy.deepcopy(dict1)
>>> dict4
{'name': ['hello', 'world', 'third', 'first'], 'age': 15}
>>> dict1['name'].append('second')
>>> dict1
{'name': ['hello', 'world', 'third', 'first', 'second'], 'age': 15}
>>> dict2
{'name': ['hello', 'world', 'third', 'first', 'second'], 'age': 15}
>>> dict3
{'name': ['hello', 'world', 'third', 'first', 'second'], 'age': 15}
>>> dict4
{'name': ['hello', 'world', 'third', 'first'], 'age': 15} # 深拷贝，修改dict1对dict4没有产生影响从上述代码可以看出，字典的值是列表，python不会在被复制的那个对象中重新存储，而是用引用的方式，指向原来的那个列表，因此在修改列表的时候，会影响到被复制的那个对象。
三、补充
字符串和数值是没有copy()操作的
'str'/’int’ object has no attribute 'copy'