随着全球新一轮科技革命的兴起，大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术加快推广应用，智慧物流已成主流，而人工智能是智慧物流不可缺少的技术手段。中国在人工智能领域也有许多尖端的企业，商汤科技是是其中一家有代表性的人工智能初创企业。其于图像处理、人脸辨识、自动驾驶、深度神经网络等方面具备深厚的技术积累。我们有幸邀请到商汤科技CEO徐立来给大家分享主题，人工智能的中国式崛起。
徐立：谢谢菜鸟的邀请，谢谢主持人，有幸在这里跟大家来讲一讲，来之前对物流不是很了解，我自己对智能的理解我太太买东西快递就送家里，两种形态，一种有人接一种没人接，没有人接客服就很不客气就给我打电话，然后就给我放在我们家门口。然后一看签收人是我们家的门我就给我妈打电话，如果是人的话就知道有人收了。中国的物流做得比美国好多了，美国快递能在隔天到达已经很好了。
我们做什么事情？一好玩二好用，以前创业我妈非常关心我们，一打电话说你又胖了，每次打电话都是做这个主题，后来又一次说你们是做人工智能的？我说对，她说你们这个东西能不能毁灭人类？我们做的还是好玩、好用两块，好用是提高生产力，我们商汤科技一块收入是人工智能的工具，到2035年人工智能有望推动世界劳动生产率提高40%以上，为世界经济贡献15.7万亿。人工智能这一块生产力的提升非常大，主要是替代人，某种意义上现在的人工智能很大的帮助是于替代劳动力的事。
讲到生产力我自己认为发展路径有不同的阶段，第一个阶段叫技不如人，什么叫技不如人？我做了很多的人工智能的工具，算法上很厉害，干得不够好，好想你多了个助手但是它是猩猩，猩猩也能做点事但是不太爽，这是我们10、15年前人工智能不瘟不火，这个行业对垂直的业态影响很小，我们那个时候举例子人工智能，人工指导的智能，统计里面的统计也是人工指导的智能，这个模型是哪来的？就是先验。人工指导的智能不算智能，这个模板是人设计的，人给机器强加一些什么东西难以逃离人的思路，我们觉得做得非常人好，很多人不愿意用。
第二个就是超过普罗大众，人的这条线就是作为生产力必须要达到的，我做一个整齐汽车头比人跑得慢，觉得哪里怪怪的，现在叫大数据智能，就是大数据的知识可以赋予给人，现实中的内容可以通过标注传递给机器，普罗大众都可以干，这样我们可以大量地获取群众数据，用这个群众数据来促进这个行业的发展。所以这个叫超过普罗大众。而且在2010年之后恰巧有一个处理大数据的工具，叫深度学习，这两个东西一结合有可能效率高超过普罗大众，超过普罗大众作为市场工具很多人都可以用了。
第三个阶段是超越专家，我们去协和医院本着随便交流一下，他们觉得我们做人工智能觉得非常兴奋，觉得找到抓手了，他们说我们知不知道我们这里有两个老国宝快退休了，但是人家看肺片一看一个准，就是肺片的早期就知道有癌变的可能性，但是全中国就两个了，你们要不要搞一个人工智能的机器，我们医院就厉害了，我们说我们是大数据驱动，做一个任务百万级别的数据要的，你个拉医生一天能看几张片？所以算法的迭代，比如说其他不同方面对结核的搜索，用这种方法来形成超越专家的能力。
我觉得这是代表生产力的三种状态，第一种没有什么用处；第二个可以做到效率的提升；第三个可以作为服务的升级。什么叫服务的升级？就是本来没有的东西可以呈现给普罗大众，目前大部分都在第一个状态，少数过了一条线，我觉得现在发展空间还是有。
讲中国，中国这块我觉得三个大的点，一个政策扶持，第二行业需求肯定在，第三技术突破。
首先国务院发表《新一代人工智能发展规划》，我觉得在这方面对行业的影响很深远。中国的体系下技术突破第一个专利速度赶上美国，速度很快。
第二AI行业有一个代表性的论文，这是一个大杂烩的，相对代表AI的发展，31%是华人字的，也就是说这个领域里面中国人很多。讲到计算机视觉华人就更多了，去年的ACCV上面统计了一下40%是华人，我觉得单独视觉的领域华人参与更高。
我们平台是自己自建的平台，我们需要有自己的平台做不同任务的训练，比如说不同的视觉Google都可以做一些应用，这是我们自己的parrots系统，我们同样的任务Google1000多层就不行了，我们可以做1千、2千层，同时可以训练20亿的人脸数据，一周，所以整个过程还是非常有效，第三现场还可以做多模态的关联，所以自己的平台还是有一定的优势和价值。
同时我们视觉里面做得比较早，我们团队2011年开始做，2011、2013我们视觉领域的大部分工作都是用AI做的尝试。我们在公司成立之后我们计算一下我们在CVPR、ICCV这些机构我们排得多一些，包括我们今年CVPR44篇，我们其实并不鼓励员工发论文，但是国内的优势是会面临一些，其实连美国都面临不到的新的问题，这么大数据、场景定义新问题本身就比较先进。 这一块是我们具备了人工智能的眼光。
第三是技术突破，技术突破先进的地方好玩的是想象力，这是我们自己做的文章，白色的胸部、浅灰色的头部、黑色的头部可以生成这样的鸟，这都是假的，这是换了红色来做，可以有衍生空间，生成素材，你在编辑里面不是直接搜索，是直接生成，这是我们的酸法生成的数据，大家可以看看这里面有哪些是真的，其实这里面有一张照片是真的，其他照片都是假的生成的，最右边的那张照片是真实的，其他都是算法生成的，用不同的描述生成鸟、花，这种算法还是很有意思的。
有了技术突破看应用场景，应用场景讲到衣食住行都有突破，刚才生成鸟、花，现在可以生成毛衣、衣服，我讲一句话就可以让人变装，这个家里就不需要那么多衣服了，我觉得我太太买衣服就穿一次，镜子面前看一看就行了。然后卡路里这个东西，说生成一个APP，吃饭的时候照一下节食，这个APP面对美食的瞬间拿出APP拍一拍不想吃，某种程度上反人类，但是很有意思。
住呢也很有意思，我们办公室很简单靠脸刷，我的办公室也有很多同样的屏，来的人都亮了，没有来的人都暗了，可以看到谁来谁没来，我们老板很喜欢。右边是我们用的闸机，你完全感觉不到，这个变化也很大。行就是自动驾驶，我们这边杭州看到无人车都是我们提供的无人车的引擎。
视觉预测，商汤科技做的是无人视觉，成像、感知、识别、理解，你拍照到拍照后面的识别都要干，什么叫计算机识别？我拿读书的时候的例子看一下，这是一张照片，照片很小你看不清，是开心的还是不开心的？看不清大家都知道这个脸是开心的还是不开心的？开心的，看清楚大家都知道是开心的很厉害，但是你把它放大她是不开心的，她本身确实能让人看混，当然这个寿命整个计算机视觉解决什么问题呢？像素的识别以及整个图片的看法。这个例子是把两个不同频率的信号混在一起，小的时候你可以看到低频，放大可以看到高频信息，可以造一些让你很困惑的东西。
这张讲到看清，我们做很多视觉的问题要超越视觉那条线，超越普通人。这是早期的看清世界里面看清这件事情，这张照片比较了的十年前，为什么拿这张照片？因为是我自己做的，这个是什么城市？满不清，讲得多了大家知道是多伦多，看得清右边的字吗？看不清，机器可以看清，还有多张照片的恢复也非常好。
再讲一个简单的例子计算机搞艺术，这是我们计算机在好几年前做的第一个计算机做画的事情，这是一个例子，和网上比什么样，我们搜埃菲尔铁塔是这样，我同事说当然是人画的得。我搜出来一幅画是这样，草坪上人不知道干吗，国旗也不太对，这个画很出名，我们机器画的是这样，机器学某中风格画画。机器可以替代人做很多事情，再往下眼神仆役生成各种各样的效果，莫奈、梵高等等，大家想要收集名画的话可以发过来，我们提供名画的“制作”。
这个其实是近大远小的场景，有人看不清，机器可以看清楚，我们可以通过机器做景深的效果。
前面讲的是图像处理看的部分，我们接下来讲看懂，这是一个很重要的例子，人脸识别这是谁是一个可解释的说法，这个电影《谍影重重》，你看本身是左边的照片，用算法变成右边的样子了，这是FBI给我们指出一条很有意思的路。这个算法能不能做？我们希望把左边的照片变成右边的样子，机器知道是这个样子的，给警察一个照片就去抓，负责你这样子认为是他不合适。这个也有大数据的算法做，相当于一个一个数据贴，也能把人脸做清楚，做出来是这样子，按照模板把人脸贴清楚了，也变清楚了，总感觉哪里不太对，比如说给你右边的情况，电脑生成了左边的程度，有点难度，警察不是抓这个人，是抓我们。
这个事情有应用场景吗？这个事情一开始做有一大堆的需求，就是有一个公司waifu2x，这个拼音读快一点就是太太，他们把太太放大两倍，做什么呢？把传统的日本的老照片扫描进去搞清放大很多倍，这个应用很常见，保留原有人的识别。这个推特2015、2016年都在发这个文章，我们一直做到2008年一直在做，不同程度的点。我们现在能做成什么样子呢？这张图品就形成这样的结果，这个照片就艺术上的结果，事实上能不能用？我们在实际当中真的可以把照片恢复出来给公安一些信息。最右边可以看一个很模糊的比对，特别有意思的场景。
最后讲一个例子，这是深圳的文博会，我们在文博会上五天抓了25个重要的逃犯很厉害。我突然就想文博会卖书的，重要的逃犯都去卖书，回头跟我们同事说人家都这么热爱文化，你们也要学习。
前段时间发布会搞一个有意思的东西，我们做不仅是瘦身、美颜、拉长身，这个很有意思，这个我们做出来大家可以多玩一下。我们说自己是赋能百业，我们希望利用自己的一些技术，与大家一同协作、共赢。
主持人：感谢徐总。我们从徐总的演讲中了解到了中国在人工智能领域的创新实力，人工智能在物流行业的运用之一就是物流机器人。接下来演讲的是刘云辉教授，刘云辉教授主要从事机器人、自动化技术和信息科学等领域的研究工作，是国际知名机器人和自动化技术专家，国际电子电机工程师协会(IEEE)高级会员，日本机器人学会会员，中国自动化学会机器人专业委员会常务理事，机器人和自动化领域国际权威杂志IEEE机器人与自动化(IEEE Transactions on Robotics and Automation) 编委。今天很荣幸邀请到刘云辉教授给我们分享物流机器人的新进展。