常数时间操作，加减乘除位运算，数组下标等等都是常数时间没和数据量没有关系。
不要低阶项，只要高阶项，不要高阶项系数，剩下的就是时间复杂度。
在进行计算时间复杂度的时候，如果数据样本量不确定，并且有多个计算项式，这个时候应该将所有项式全部保留下来，只有当数据量大小可以进行比较的时候，才可以确定具体的时间复杂度。
冒泡和选择算法和是数据状况没有关系的，它们的选择策略决定了时间复杂度，但是插入算法是不一样，如果数据本身是有序的，那么时间复杂度是O(N)，如果是逆序的，时间复杂度是O(N^2)。
递归的剖析
T(N) = a T(n/b) + O(n^d)
问题本身的时间复杂度= 子过程调用的次数 * 子过程的时间复杂度 + 除此之外的时间复杂度
用master定理就可以直接求解复杂度。
