1.简介
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。详细介绍可查阅官网：kafka官网
2.环境搭建
2.1 安装JDK(如已安装请忽略)
下载地址：jre下载
有关jdk的安装不再赘述。
2.2 安装Zookeeper(如已安装请忽略)
下载地址：https://zookeeper.apache.org/releases.html
下载后，解压放在目录D:\bigdata（本文所用的目录）下，关于zookeeper以及kafka的目录，路径中最好不要出现空格，比如D:\Program Files，尽量别用，运行脚本时会有问题。
①进入zookeeper的相关设置所在的文件目录，例如本文的：D:\bigdata\zookeeper-3.4.10\conf
②将"zoo_sample.cfg"重命名为"zoo.cfg"
③打开zoo.cfg(至于使用什么编辑器，根据自己喜好选即可)，找到并编辑：
dataDir=/tmp/zookeeper to D:/bigdata/zookeeper-3.4.10/data或 D:\\bigdata\\zookeeper-3.4.10\\data(路径仅为示例，具体可根据需要配置)
这里注意，路径要么是"/"分割，要么是转义字符"\\"，这样会生成正确的路径(层级，子目录)。
④与配置jre类似，在系统环境变量中添加：
a.系统变量中添加ZOOKEEPER_HOME=D:\bigdata\zookeeper-3.4.10
b.编辑系统变量中的path变量，增加%ZOOKEEPER_HOME%\bin
⑤在zoo.cfg文件中修改默认的Zookeeper端口(默认端口2181)
这是本文最终的zoo.cfg文件的内容：
- # The number of milliseconds of each tick
- tickTime=2000
- # The number of ticks that the initial
- # synchronization phase can take
- initLimit=10
- # The number of ticks that can pass between
- # sending a request and getting an acknowledgement
- syncLimit=5
- # the directory where the snapshot is stored.
- # do not use /tmp for storage, /tmp here is just
- # example sakes.
- dataDir=D:/bigdata/zookeeper-3.4.10/data
- #dataDir=D:\\bigdata\\zookeeper-3.4.10\\data
- # the port at which the clients will connect
- clientPort=2181
- # the maximum number of client connections.
- # increase this if you need to handle more clients
- #maxClientCnxns=60
- #
- # Be sure to read the maintenance section of the
- # administrator guide before turning on autopurge.
- #
- # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
- #
- # The number of snapshots to retain in dataDir
- #autopurge.snapRetainCount=3
- # Purge task interval in hours
- # Set to "0" to disable auto purge feature
- #autopurge.purgeInterval=1
⑥打开cmd窗口，输入zkserver，运行Zookeeper，运行结果如下：
恭喜，Zookeeper已经安装完成，已在2181端口运行。
2.3 安装kafka
下载地址：http://kafka.apache.org/downloads
要下载Binary downloads这个类型，不要下载源文件，这种方便使用。下载后，解压放在D:\bigdata目录下。
①进入kafka配置文件所在目录，D:\bigdata\kafka_2.11-0.9.0.1\config
②编辑文件"server.properties"，找到并编辑：
log.dirs=/tmp/kafka-logs to log.dirs=D:/bigdata/kafka_2.11-0.9.0.1/kafka-logs 或者 D:\\bigdata\\kafka_2.11-0.9.0.1\\kafka-logs
同样注意：路径要么是"/"分割，要么是转义字符"\\"，这样会生成正确的路径(层级，子目录)。错误路径情况可自行尝试，文件夹名为这种形式：bigdatakafka_2.11-0.9.0.1kafka-logs
③在server.properties文件中，zookeeper.connect=localhost:2181代表kafka所连接的zookeeper所在的服务器IP以及端口，可根据需要更改。本文在同一台机器上使用，故不用修改。
④kafka会按照默认配置，在9092端口上运行，并连接zookeeper的默认端口2181。
2.4 运行kafka
提示：请确保启动kafka服务器前，Zookeeper实例已经在运行，因为kafka的运行是需要zookeeper这种分布式应用程序协调服务。
①进入kafka安装目录D:\bigdata\kafka_2.11-0.9.0.1
②按下shift+鼠标右键，选择"在此处打开命令窗口"，打开命令行。
③在命令行中输入：.\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties 回车。
④正确运行的情况为：
到目前为止，zookeeper以及kafka都已正确运行。保持运行状态，不要关闭。
重要（操作日志的处理）：
kafka启动后，如果你去查看kafka所在的根目录，或者是kafka本身的目录，会发现已经默认生成一堆操作日志(这样看起来真心很乱)：
而且会不断生成不同时间戳的操作日志。刚开始不知所措，一番研究后，看了启动的脚本内容，发现启动的时候是会默认使用到这个log4j.properties文件中的配置，而在zoo.cfg是不会看到本身的启动会调用到这个，还以为只有那一个日志路径：
在这里配置一下就可以了，找到config下的log4j.properties：
将路径更改下即可，这样就可以归档在一个文件夹下边了，路径根据自己喜好定义：
另外如何消除不断生成日志的问题，就是同一天的不同时间会不停生成。
修改这里，还是在log4j.properties中：
本身都为trace，字面理解为会生成一堆跟踪日志，将其改为INFO即可。
2.5 创建主题
①创建主题，命名为"test0811"，replicationfactor=1(因为只有一个kafka服务器在运行)。可根据集群中kafka服务器个数来修改replicationfactor的数量，以便提高系统容错性等。
②在D:\bigdata\kafka_2.11-0.9.0.1\bin\windows目录下打开新的命令行
③输入命令：
kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test0811
回车。
该窗口可以关闭。
2.6 创建生产者(producer)和消费者(consumer)
①在D:\bigdata\kafka_2.11-0.9.0.1\bin\windows目录下打开新的命令行。
②输入命令，启动producer：
kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test0811
该窗口不要关闭。
③同样在该目录下打开新的命令行。
④输入命令，启动consumer：
kafka-console-consumer.bat --zookeeper localhost:2181 --topic test0811
现在生产者、消费者均已创建完成。
⑤在producer命令行窗口中任意输入内容，回车 在consumer命令行窗口中即可看到相应的内容。
至此，已完成kafka在windows下的安装和基本的使用。