原文发布时间：2015-11-10
作者：周跃
LBSN(Location-based Social Network) 基于位置的社交网络)是到目前已经变成一种非常流行的社会网络。对社交网络数据研究也正成为各个领域对用户行为分析预测的重要手段。对于普通用户来说，这些概念可能有些遥不可及，接下来我将用一个示例向你展示，也许并没有想象的那么难。
FME目前已经提供对网络数据的处理能力，包括JSON、XML格式，甚至直接发送和接收TCP/IP协议的数据流。下面我将向你演示，如何将抓取新浪微博的数据，并将其展示到地理信息平台上。
新浪微博提供开发式API，允许用户对来自微博数据进行读取，对于如何使用微博API，参考http://open.weibo.com/wiki/API。我们选取了某一个位置，通过调用微博API，抓取附近某个范围内最新的微博消息。此次我们使用了PythonCreator脚本，抓取微博数据。
微博API返回JSON格式的数据：
这样的数据内容看起来简直糟透了，但如果是这样看起来是否就会好多了。
得益于FME的数据处理能力，我们用四个转换器便完成了数据整理工作，提取出我们感兴趣的信息。
获取到有用的信息后，我们考虑如何分析和展示数据，这取决你的应用。示例中，我们做了最简单的处理，将发送微博的位置信息空间化，直接发布到ArcGIS Online上进行展示。
令人欣喜的是这个过程如此简单，连接ArcGIS Online后，将微博点位置直接写入。整个过程就像操作写入一张数据库表一样，你甚至无需了解ArcGIS Online的工作方式。
接下来让我们看一下工作成果。我觉得这十分有趣，以至于我逐条看完了地图上显示的所有微博信息。这是一个十分简单的示例，我有理由相信，通过FME你能做更有想象力的事情。
ArcGIS Online展示
ArcMap展示
再看一下实现过程，我只想说，没有比这更优雅的方式的。唯一不足的是，取微博数据我使用了一小段python脚本。这并不是我的初衷，你应该像使用其它转换器一样使用微博API，而不是在FME中编写脚本。好消息是，我们正在努力实现这一点。
最后,总结一下这个demo，So easy!
