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--经典数据挖掘机器学习实战!




课程亮点

1

从案例着手,实现业务指标的搭建,数据模型构建与评估的全链条流程;延伸到模型原理及内在逻辑的分享。

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实现学员从稳扎稳打的实践到深入浅出的理论逐一收入囊中,真正滴实现知其然亦知其所以然!




讲师介绍

2

张晓东(结实)

资深数据分析师,数学硕士,从事数据分析及挖掘工作5年。熟悉Hadoop,Spark 等大数据平台框架及机理,擅长使用R,Python软件实现数据分析与挖掘。曾从事产业咨询,地产咨询,汽车咨询等工作,现任某咨询公司资深数据分析师。




课程大纲

3


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第一章:自动识别窃漏电用户

1,自动识别窃漏电用户(逻辑回归)-业务分析与指标体系建立

2,自动识别窃漏电用户(逻辑回归)-模型构建与评估(R语言)

3,自动识别窃漏电用户(逻辑回归)-模型评估方法

4,自动识别窃漏电用户(逻辑回归)-模型内在逻辑

5,自动识别窃漏电用户(朴素贝叶斯)-模型构建与评估

6,自动识别窃漏电用户(朴素贝叶斯)模型内在逻辑

7,自动识别窃漏电用户(逻辑回归)-模型构建与评估(Python)


第二章:异质性劳动力的工作满意度分析

1,异质性劳动力的工作满意度分析(决策树)-业务分析与指标体系建立

2,异质性劳动力的工作满意度分析(决策树)-模型构建与评估(R语言)

3,异质性劳动力的工作满意度分析(决策树)-模型构建与评估(Python)

4,异质性劳动力的工作满意度分析(决策树)-模型内在逻辑1(C4.5)

5,异质性劳动力的工作满意度分析(决策树)-模型内在逻辑2(CART)


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第三章:航空公司客户价值分析

1,航空公司客户价值分析(聚类分析)-业务分析与指标体系建立

2,航空公司客户价值分析(聚类分析)-模型构建与评估(R语言)

3,航空公司客户价值分析(聚类分析)-模型构建与评估(Python)

4,航空公司客户价值分析(聚类分析)-模型内在逻辑1(基于划分的K-means)

5,航空公司客户价值分析(聚类分析)-模型内在逻辑2(基于密度的DBSCAN)


第四章:中医证型关联分析

1,中医证型关联分析(关联分析)-业务分析与指标体系建立

2,中医证型关联分析(关联分析)-模型构建与评估(R语言)

3,中医证型关联分析(关联分析)-模型构建与评估(Python)

4,中医证型关联分析(关联分析)-模型内在逻辑


第五章:上市公司财务预警

1,上市公司财务预警(神经网络)-业务分析与指标体系建立

2,上市公司财务预警(神经网络)-模型构建与评估(R语言)

3,上市公司财务预警(神经网络)-模型构建与评估(Python)

4,上市公司财务预警(神经网络)-模型内在逻辑(BP算法等)




学习方式

4

录播学习+VIP会员群

问答中心+在线答疑 

2年反复观看

课程评价:

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报名

5

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