第1章 卜算子·大数据简介
“卜算子·大数据”，是一个开源、成体系的大数据学习教程。从基础数据采集到顶层架构设计。最新梳理出大数据知识体系共计12个部分，42个章节。
每周日更新，金九银十际，助你上青天！
本章主要内容:
- 特点
- “卜算子·大数据”架构
- 项目更新
- 写作目的
- 原创声明
1.1 特点
关于 ——“卜算子·大数据”，其中“卜算子”是中国诗词中唯一包含计算、占卜、预测寓意的词牌名，而后跟的大数据，亦是如此。“卜算子·大数据”合二为一，再合适不过了。
开源 ——“卜算子·大数据”，是一个开源的大数据教程。所有原创文章与源代码在Github仓库上，地址 https://github.com/wangxiaoleiai/big-data （但是有转载或者引用者要注明作者和来源信息，格式见2.1.5）
实践出真知 ——从构建到编程，以 * busuanzi.org * 为大数据教程实践项目。
快速上手 ——知识体系构成以”部分”为知识点范畴，以“章”为技能点，以“节”为知识点，从基础数据采集到顶层架构设计。由浅入深，先快速上手构建、再知识点理论、再结合项目实践。
生态较完整 ——目前最新梳理出大数据相关共计12个部分，42个章节。虽然看起来多，但是和大数据完整生态比起来，只能说正在努力构建生态。
1.2 “卜算子·大数据”架构
知识宝贵的地方在于自成体系
需要学习的大数据技能基本都在这里了（大数据生态）
我有信心更完，你有信心学完吗？
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第一部分 大数据开篇
- 第1章 卜算子·大数据简介
- 第2章 Linux
- 第3章 大数据需要哪些编程语言基础
第二部分 数据存储格式
- 第4章 Apache Avro
- 第5章 Apache Parquet
第三部分 数据存储
- 第10章 Apache Hadoop HDFS
- 第11章 Apache Hbase
- 第12章 Cassandra
第四部分 数据采集
- 第6章 Apache Zookeeper
- 第7章 Apache Sqoop
- 第8章 Apache Kafka
- 第9章 Apache Flume
第五部分 数据挖掘(批处理)系统
- 第13章 Apache Hadoop MapReduce
- 第14章 Apache Spark
- 第15章 Apache pig
- 第16章 Apache Crunch
- 第17章 Apache Oozie
第六部分 大数据查询系统
- 第18章 Apache Phoenix
- 第19章 Druid
- 第20章 Apache Kylin
- 第21章 Apache Impala
- 第22章 Presto
- 第23章 GreenPlum
- 第24章 ClickHouse
- 第25章 Elasticsearch
第七部分 流处理系统
- 第26章 Apache Spark Streaming
- 第27章 Apache Storm
- 第28章 Apache Flink
- 第29章 Apache Kafka Streams
- 第30章 Apache Apex
- 第31章 Apache Samza
第八部分 大数据架构
- 第32章 Lambda架构
- 第33章 Kappa架构
第九部分 大数据源码解读
- 第34章 Hadoop 源码研究
- 第35章 Spark 源码研究
第十部分 发布－订阅入门(Streams everywhere)
- 第36章 Java NIO
- 第37章 Netty
- 第38章 RabbitMQ
- 第39章 Redis
第十一部分 大数据之机器学习
- 第40章 Apache Spark
- 第41章 Apache Hadoop
第十二部分 附录
- 第42章 Linux常用开发环境部署
获取最新目录地址：https://github.com/wangxiaoleiAI/big-data
1.3 项目更新
每周更新，主要将在Github,CSDN,微信公众号更新。
busuanzi.org 是“卜算子·大数据”大数据学习教程中的实践项目。
Github文章、源码每周更新 https://github.com/wangxiaoleiAI/big-data
CSDN地址文章每周更新 https://blog.csdn.net/dream_an
微信公众号“从入门到精通”，第一时间获得教程更新。 搜索“从入门到精通”
1.4 写作目的
于己
兴趣、感恩，要感谢大学的两位教授，让我2014年初次接触到了大数据（那时候时基于分布式系统的算法实现项目），对该领域充满了兴趣，时至今日。
经验、知识需要系统沉淀——自2014年接触大数据。目前某股份公司技术经理一枚，从事大数据相关工作。时间长了，虽然不再迷茫，但急需做好系统的沉淀。
坚持、写作，从2015年写博客，没有间断过。也沉淀了一些写作功底和耐心。
开源、分享，具有开源精神，喜欢分享技术。并非大牛，技术不够，诚意来凑，不喜勿喷，一起成长。
于人
对大数据感兴趣的同学，有了一个相对系统的教程。
对于想要转行进入大数据领域的同学，多了一份参考、保障。
想在大数据领域深入学习的同学，我们一起成长。
尽量构建比较体系的大数据生态，努力成为大数据学习者在迷茫之中的一张地图。
在公司内部也不时培训大数据新人，努力成为一个合格的引路人。
1.５ 原创声明
凡是转载或者摘选作者文章资源者，需要带上原创作者信息与原文Github地址，如下所示
原创作者：王小雷
作品出自：https://github.com/wangxiaoleiAI/big-data
联系邮件：[email protected]
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