性能测试点的选取
* 发生频率非常高的（例如：某邮箱核心业务系统中的登录、收发邮件等业务，它们在每天的业务总量中占到90%以上）
* 关键程度非常高的（产品经理认为绝对不能出现问题的，如登录等）
* 资源占用非常严重的（导致磁盘I/O非常大的，例如某个业务进行结果提交时需要向数十个表存取数据，或者一个查询提交请求时会检索出大量的数据记录）
对性能需求点的描述
准确
如系统必须在不超过 10 秒的响应时间内,处理 20 起登录任务。再如发邮件时间最大不超过5秒以及平均时间在2秒以内。
一致
用户和性能测试工程师对有关术语的理解要一致,如:并发用户数、在线用户数、注册用户数:
特定
性能测试的需求一定是有条件的。
检查系统后台关键业务数据10G、操作数据量为20K, 1500 个用户、500 个并发用户运行的负载下，连续运行12小时过程中,业务操作是否满足性能需求。
常见性能需求
1、响应速度-比如：API请求的平均响应时间应低于1s, WEB首页打开速度5s以下，web登陆速度 15s以下。
2、服务支持50万个在线用户
3、某接口支持200个用户同时调用（平均3秒调用一次）
3、计费请求成功率达到99.999%以上。
4、在100个并发用户的高峰期，邮箱的基本功能，处理能力至少达到10TPS
5、系统能在高于实际系统运行压力1倍的情况下，稳定的运行12小时
6、这个系统能否支撑200万的vu（每天登录系统的人次） vu----Virtual user(虚拟用户)
"不成文"的性能需求指标：
响应时间：根据国外的一些资料，一般操作的响应时间为2，5，8秒，2秒内优秀，5秒内良好，8秒内可接受，其它一些特殊的操作，如上传，下载可以依据用户体验的情况，延长响应时间。
Peter bickford 在调查用户反应时发现：在连续27次即使反馈之后，第28次操作进，计算机让用户等待2分钟，结果半数人在第8.5秒左右就走开或者按下种启键。使用了鼠标指针变成漏斗提示的界面会把用户的等待时间延长到20秒左右，使用动画的鼠标指针漏斗提示界面则会让用户的等待时间超过1分钟，而进度条则可以让用户等待到最后。Peter bickford的调查结果被广泛用到web软件系统的性能需求的响应时间定义中。
第三方研究表明，如果网页是逐步加载的，先出现横幅，再出现文字，最后出现图像。在这样的条件下，用户会忍受更长的等待时间，用户会把延迟在39秒内的也标识为“good”，超过56秒的才认为是“poor”的。
80/20原则：又称帕累托效应，比如，某一些系统一天中80%的访问量集中在20%的时间内。
如何根据性能需求进行测试
其实我们上面得到的需求指标仍然是不明确的：
是验证当前硬件和软件配置能否支撑200万vu？
是测试当前的硬件和软件配置最多能支撑多少vu?
是帮助开发寻找性能瓶颈？
根据需求进行性能测试的过程：
首先，请你们当前软件和硬件配置下验证能否支撑200万vu。如果可以支撑200万，再增加到300万看是否可以支撑。如果不能达到200万，那么就需要寻找一下是否有性能瓶颈，将主要的性能瓶颈解决后，再看一下是否可以支撑200万，如果可以支撑，输出测试结果。仍然不能，请评估需要添加多少硬件设备。
通过上面流程的分析，那么我们对于需求实施过程就非常明确了。
下面看来分析某邮箱系统的需求：
按照 某某 邮箱20000万注册用户，其中日活跃用户数为1.5%的规模计算：
日活跃用户=20000*1.5%=300万
日活跃用户人均每天发6封邮件，用户使用客户端收发邮件比例20%，则：
每天发邮件投递量=300万*6*20%=360万封
如何得到每秒的邮件数？
方式一： 严格的根据2/8原则 ，80%的邮件集中在20%的时间发送。
集中发邮件数： 3600000*80%=28800000封
集中发送的时间：24*20%=4.8小时=17280秒
每秒发送邮件数：2880000/17280=166.7封/秒
方式二，根据 某某邮箱业务模型表，每天忙时集中邮件系数0.15，邮件平均峰值系数2,则：
峰值邮件量=3600000*0.15*2/3600=300封/秒
注：忙时集中系数=忙时业务量/全天业务量
在两种方式的分析中，方法二得出的结果是方法一的将近一倍，我们不要根据经验理所当然的去分析，要深入的了解系统，我们要对行业指标及计算方式。如果按照第一种方式，性能测试达标了，但系统真正上线后可能远远超出了我们的评估。2008年北京奥运运门票系统就是一个典型的案例。
再来分析系统的登录：
去年全年处理“WEB登录”交易约 100 万笔，考虑到 3 年后交易量递增到每年 200万笔。
假设每年交易量集中在 8 个月，每个月 20 个工作日，每个工作日 8 小时，试采用 80～20 原理估算系统服务器高峰期“WEB登录”的交易吞吐量应达到怎样的一个处理能力
200万/8=25万/月
25万/20=1.25万/日
1.25万*80%/(8*20%*3600)=1.74TPS
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上面的小案例算是抛出的一块砖，需求开发难度要远远大于需求管理，在实际工作中常常需要我们为客户开发这部分性能需求。所以，在追求技术的基础上，请更多的了解分析你的项目及行业指标。