1.1.hadoop的序列化格式
序列化和反序列化就是结构化对象和字节流之间的转换，主要用在内部进程的通讯和持久化存储方面
hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC，RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点，远程节点再通过反序
列化把二进制流转成原始的信息
hadoop自身的序列化存储格式实现了Writable接口的类,他只实现了前面压缩和快速。但是不容易扩展也不跨语言
我们先来看下Writable接口，Writable接口定义了两个方法：
1.将数据写入到二进制流中
2.从二进制数据流中读取数据
2.reduce端join算法实现
需求：
订单数据表t_order：
| id |
date |
pid |
amount |
| 1001 |
20150710 |
P0001 |
2 |
| 1002 |
20150710 |
P0001 |
3 |
| 1002 |
20150710 |
P0002 |
3 |