day 70

ORM:作用:

  优点:实现了数据模型与数据库之间的解耦。

    数据设计不需要依赖特定的数据库

    不需要因数据库的变动而导致的无效劳动。

ORM:是

  "对象——关系——映射 " 的简称。

class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)


 #python的类对象
      #添加一条表纪录:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
          emp.save()
      #查询一条表纪录:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一条表纪录:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #删除一条表纪录:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()



单表操作:
  创建表:
    1.创建模型
      

创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:

复制代码
from django.db import models

# Create your models here.


class Book(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     title=models.CharField(max_length=32)
     state=models.BooleanField()
     pub_date=models.DateField()
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
     publish=models.CharField(max_length=32)
扩展:
  

2 更多字段和参数

每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:

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更多字段:

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<1> CharField
         字符串字段, 用于较短的字符串.
         CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
 
<2> IntegerField
        #用于保存一个整数.
 
<3> FloatField
         一个浮点数. 必须 提供两个参数:
         
         参数    描述
         max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
         decimal_places    小数位数
                 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                 
                 models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                 
                 models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                 admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 
<4> AutoField
         一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
         自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
         如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
         A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 
<6> TextField
         一个容量很大的文本字段.
         admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 
<7> EmailField
         一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 
<8> DateField
         一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
         Argument    描述
         auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
         auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
         (仅仅在admin中有意义...)
 
<9> DateTimeField
          一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
 
<10> ImageField
         类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
         如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
<11> FileField
      一个文件上传字段.
      要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
      该格式将被上载文件的 date/time
      替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
      admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 
      注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
             (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
             (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
              WEB服务器用户帐号是可写的.
             (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
              使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
              出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
              叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
 
<12> URLField
       用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
       没有返回404响应).
       admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 
<13> NullBooleanField
        类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
        admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
 
<14> SlugField
        "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
        若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
        以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
        这暗示了 db_index=True.
        它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
        the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
        (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
         一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
 
<14> FilePathField
         可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
         参数    描述
         path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
         Example: "/home/images".
         match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
         注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
         路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
         recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
         这三个参数可以同时使用.
         match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
         FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
         ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
         一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
         用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
 

更多参数:

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( 1 )null
 
如果为 True ,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是  False .
 
( 1 )blank
 
如果为 True ,该字段允许不填。默认为 False
要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank = True ,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank = False ,该字段就是必填的。
 
( 2 )default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。
 
( 3 )primary_key
 
如果为 True ,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key = True
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
否则没必要设置任何一个字段的primary_key = True
 
( 4 )unique
 
如果该值设置为  True , 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
( 5 )choices
由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<

 3.settings设置:
    DATABASES = {
      'default' : {
    'ENGINE':'django.db.backends.数据库类型',
    ’NAME‘:'数据库名称',
    ’USER‘:’用户名‘,
    ’PASSWORD‘:'密码',
    ’HOST‘:’IP地址‘,
    ’PORT‘:端口(数字类型的)
}
}

注意: 设置完后,在启动我们的django项目前,我们需要激活我们的MySQL。
(1)然后启动项目会报错: no model named MySQLdb(这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb对于python3有很大问题,所以我们使用的驱动是pyMySQL,所以)
我们只需要找到项目文件夹下的__init__,在里面写入:

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

(2)最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表:
python manage.py makemigriations
python manage.py migrate

(3)确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

INSTALLED_APP = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.auth',
'django.contirb.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles'

'book'(备注:别忘了这个)
]


注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:

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LOGGING  =  {
     'version' 1 ,
     'disable_existing_loggers' False ,
     'handlers' : {
         'console' :{
             'level' : 'DEBUG' ,
             'class' : 'logging.StreamHandler' ,
         },
     },
     'loggers' : {
         'django.db.backends' : {
             'handlers' : [ 'console' ],
             'propagate' True ,
             'level' : 'DEBUG' ,
         },
     }
}  


添加表记录:
(1)  book.objects.create(name = '',punlish = '',pubdate = '',author = '')
  
#  create 方法的返回值 是一个 book对象。 一句代码搞定


(2)  ret = book(name = '',publish = '',pubdate = '',author = '')
     ret.save()
# 用第二种(即实例化一个对象)方法的话,需要对对象进行save操作。





查询表记录:
  查询API:
   <1> all()
  查询所有 返回的是一个quaryset

  <2> filter()
  根据条件,匹配所给对象 返回的是一个quaryset

  <3> get()
  根据条件,匹配所给对象,返回结果有且只有一个,或多或少都报错 返回的是一个object 对象

  <4> exclude()
  它包含了与所给条件不匹配的对象(排除) 返回一个 quaryset对象

  <5> order_by(*字段)
  根据条件,对查询结果进行排序 返回一个quaryset对象

  <6> reverse()
  对查询结果进行反向排序 返回一个 quaryset 对象

  <7> count()     
  返回数据库中匹配查询(quaryset)的对象数量 返回一个int值(quaryset 终结者)

  <8> first()
  返回第一条记录 返回一个 object对象

  <9> last()
  返回最后一条记录 返回一个 object 对象

  <10> exists()
  判断是否存在 返回一个布尔值

  <11> value(*field)
  返回一个valuequaryset 一个特殊的quaryset,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象 而是一个可迭代的字典序列 就死类似于[{},{},{},{}]

  <12> value_list(*field)
  返回一个 同上 他返回的是一个元组序列 即[(),(),(),]

  <13> distinct()
  从返回结果中剔除重复记录 不能对不加条件的quaryset进行distinct() ,比如:book.objects.all().distinct() 默认是对逐渐进行剔除,主键是唯一的,所以无效。

  


基于双下划线的模糊查询:
  
  <1> book.objects.filter(price__in = [110,200,300]) in 在什么里面
  
  <2> book.objects.filter(price__gt = 100) 大于 (price__gte = 100 大于等于)

  <3> book.objects.filter(price__it = 100) 小于 (price__ite = 100 小于等于)

  <4> book.objects.filter(price__range = [100,200]) 100到200之间

  <5> book.objects.filter(title__contains = 'python') 包含(区分大小写)

  <6> book.objects.filter(title__icontains = 'python') 包含(不区分大小写)

  <7> book.objects.filter(title__startswith = 'py') 以 …… 开头

  <8> book.objects.filter(pub_date_year = 2012) 过滤到某一年的某一个月 (这是过滤到某一年)

  

删除表记录:

      一次性删除一个对象

<1>  删除方法就是delete() .它运行时立即删除对象,而不返回任何值。

model_obj.delete()

      

      一次性删除多个对象

<2>     每个quaryset可以一次性删除quaryset的所有对象

  

关于删除(delete)的注意事项:

  <1> 在diango删除对象的时候(会模仿SQL约束on delete cascad的行为),换句话数,删除一个对象,同时也会删除与他相关联的外键对象。

  b = Blog.objects.get(pk = 1)
  # This will delete the  Blog and all of its entry objects.
  b.delete()

  <2>
    

修改表记录:
  Book.objects.filter(title__startswith = 'py').update(price = 120)
  此外,update() 方法对于任何结果集(quaryset)均有效,这意味着你可以同时更新多条数据,update()方法会返回一个整形数值,表示受影响的记录条数。

                                HomeWork

章节作业

 

1 图书管理系统

 

实现功能:book单表的增删改查

 

2 查询操作练习

 
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9
1  查询老男孩出版社出版过的价格大于 200 的书籍
 
2  查询 2017 8 月出版的所有以py开头的书籍名称
 
3  查询价格为 50 , 100 或者 150 的所有书籍名称及其出版社名称
 
4  查询价格在 100 200 之间的所有书籍名称及其价格
 
5  查询所有人民出版社出版的书籍的价格(从高到低排序,去重)






















































  












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