MYSQL查询之多表查询、子查询及表间关系

大圣网络  2017-01-31 09:19

连接查询

连接查询: 将多张表(>=2)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接)。

连接查询的意义: 在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表.

连接查询: join, 使用方式: 左表 join 右表；左表: 在join关键字左边的表；右表: 在join关键字右边的表

连接查询分类：SQL中将连接查询分成四类: 内连接,外连接,自然连接和交叉连接

交叉连接：交叉连接: cross join, 从一张表中循环取出每一条记录, 每条记录都去另外一张表进行匹配: 匹配一定保留(没有条件匹配), 而连接本身字段就会增加(保留),最终形成的结果叫做: 笛卡尔积。但是基本不会用到（反正我是从没有用过）

基本语法: 左表 cross join 右表 或 from 左表,右表;

内连接: [inner] join, 从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不保留.

基本语法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_id和my_class.id)

字段别名以及表别名的使用: 在查询数据的时候,不同表有同名字段,这个时候需要加上表名才能区分, 而表名太长, 通常可以使用别名.

内连接可以没有连接条件: 没有on之后的内容,这个时候系统会保留所有结果(笛卡尔积)

内连接还可以使用where代替on关键字，但效率差很多。

外连接: 以某张表为主,取出里面的所有记录, 然后每条与另外一张表进行连接: 不管能不能匹配上条件,最终都会保留: 能匹配,正确保留; 不能匹配,其他表的字段都置空NULL.

外连接分为两种: 是以某张表为主: 有主表

left join: 左外连接(左连接), 以左表为主表

right join: 右外连接(右连接), 以右表为主表

基本语法: 左表 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;

自然连接:略(基本不用自然连接)

联合查询

联合查询:将多次查询(多条select语句), 在记录上进行拼接(字段不会增加)

基本语法:多条select语句构成: 每一条select语句获取的字段数必须严格一致(但是字段类型无关)

Select 语句1

Union [union选项]

Select语句2...

Union选项: 与select选项一样有两个

All: 保留所有(不管重复)

Distinct: 去重(整个重复): 默认的

联合查询只要求字段一样, 跟数据类型无关

联合查询的意义:

1. 查询同一张表,但是需求不同: 如查询学生信息, 男生身高升序, 女生身高降序.

2. 多表查询: 多张表的结构是完全一样的,保存的数据(结构)也是一样的.

Order by使用

在联合查询中: order by不能直接使用,需要对查询语句使用括号才行；另外，要orderby生效: 必须搭配limit: limit使用限定的最大数即可.

子查询

子查询: 查询是在某个查询结果之上进行的.(一条select语句内部包含了另外一条select语句).

子查询分类

子查询有两种分类方式: 按位置分类;和按结果分类

• 按位置分类: 子查询(select语句)在外部查询(select语句)中出现的位置

1. From子查询: 子查询跟在from之后

2. Where子查询: 子查询出现where条件中

3. Exists子查询: 子查询出现在exists里面

• 按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表)

1. 标量子查询: 子查询得到的结果是一行一列

2. 列子查询: 子查询得到的结果是一列多行

3. 行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) （1,2,3出现的位置都是在where之后)

4. 表子查询: 子查询得到的结果是多行多列(出现的位置是在from之后)

标量子查询

需求: 找到分类为科技的所有文章标题

列子查询

这个时候我就想起以前面试的情形，当时有一道题，给我一个表，让我找出语文和数学都及格人的名字。表是这样的：

行子查询

行子查询: 返回的结果可以是多行多列(一行多列)

需求：找出年龄最大且身高最高的人

方案一：

方案二：

表子查询

表子查询: 子查询返回的结果是多行多列的二维表: 子查询返回的结果是当做二维表来使用

需求：找出每个人最好的成绩

Exists子查询

Exists: 是否存在的意思, exists子查询就是用来判断某些条件是否满足(跨表), exists是接在where之后: exists返回的结果只有0和1.

需求：如果存在的话身高大于2米的人，列出表中所有数据

出处：https://blog.csdn.net/dzy_water/article/details/79646577

一对一关系

一对一的表关系:
    例如:qq和qq的详尽信息

建立外键的时候 如果明确主从关系?
    被引用的表是主表,外键在从表中建立 关联主表

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实现代码如下:

    CREATE TABLE qq(
        qqid int PRIMARY KEY,
        password varchar(100)
    );
    CREATE TABLE qqDetail(
        qqid int PRIMARY KEY,
        qname varchar(50) NOT NULL,
        qgender varchar(50) DEFAULT '男'
    );
    ALTER TABLE qqDetail ADD CONSTRAINT fk_qqDetail_qqid FOREIGN KEY(qqid) REFERENCES qq(qqid);

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多对多关系

建立多对多的关系的时候 实际上就是建立外键
明确
    1.在哪张表建立外键(中间表)
    2.哪个字段与哪个字段建立联系
        例如:
            score表的sid与student表的sid建立联系
            score表的cid与course表的cid建立联系

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实现代码如下:

    CREATE TABLE student(
        sid int PRIMARY KEY,
        sname varchar(50)
    );
    CREATE TABLE score(
        sid int,
        cid int,
        score int,
        CONSTRAINT fk_score_sid FOREIGN KEY(sid) REFERENCES student(sid),
        CONSTRAINT fk_score_cid FOREIGN KEY(cid) REFERENCES course(cid)
    );
    CREATE TABLE course(
        cid int PRIMARY KEY,
        cname varchar(50)
    );

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合并查询

合并查询返回的结果集字段的类型和数量一致
单独使用UNION会把两张表的数据合并 并且过滤掉相同的数据

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    create table A(
        name varchar(10),
        score int
    );

    create table B(
        name varchar(10),
        score int
    );
    // 插入数据
    insert into A values('a',10),('b',20),('c',30);
    insert into B values('a',10),('b',20),('d',40);

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    SELECT name,score FROM A
    UNION
    SELECT * FROM B;

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结果: 
 
不想过滤就使用 UNION ALL

    SELECT name,score FROM A
    UNION ALL
    SELECT * FROM B;

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结果: 

多表查询

查询两张表(起别名)

    SELECT
        st.sid,
        st.sname,
        sc.score 
    FROM 
        student AS st,score AS sc 
    WHERE 
        st.sid = sc.sid;

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连接查询

内连接查询 相当于把两张表连接到一起查询 
查询所有学生的成绩

使用INNER JOIN 关键字 条件使用 ON INNER可以省略

    SELECT
        *
    FROM
        student st
    INNER JOIN
        score sc
    ON
        st.sid = sc.sid;

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多张表(查询时 3张表2条件 n张表n-1条件) 
查询所有学生的分数和考试科目

    SELECT
        st.sid,
        sname,
        score,
        cname
    FROM
        student st
    JOIN score sc ON st.sid = sc.sid
    JOIN course c ON c.cid = sc.cid;

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外连接(左外连接、右外连接) 
以左边的表为主 主表中的数据都会查询出来 有可能会产生无用的数据

左外连接:
        SELECT
            st.sid,st.sname,sc.score
        FROM
            student st
        LEFT JOIN
            score sc
        ON
            st.sid = sc.sid;
右外与左外连接相反
外键是约束数据的插入,与查询无关

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自然连接

会自动帮你匹配到 表中相同字段

    SELECT
        *
    FROM
        student
    NATURAL JOIN
        score;
注意:没有外键也能自然查询

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子查询

出现多次select的查询语句

实例:

--  雇员表：emp
CREATE TABLE emp(
    empno INT,
    ename VARCHAR(50),
    job VARCHAR(50),
    mgr INT,
    hiredate DATE,
    sal DECIMAL(7,2),
    comm decimal(7,2),
    deptno INT
);
INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);

--  部门表：dept
CREATE TABLE dept(
    deptno INT,
    dname varchar(14),
    loc varchar(13)
);
INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

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查询与scott同一个部门的员工

    SELECT * FROM emp WHERE deptno=(
    SELECT deptno FROM emp WHERE ename='SCOTT');

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工资高于30号部门所有人的员工信息

    SELECT * FROM emp WHERE sal >(
    SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);

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查询工作和工资与MARTIN完全相同的员工信息

    SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN
    (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN');
注意:单个数据使用等号 多个数据一般使用IN

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有两个以上直接下属的员工信息

    SELECT * FROM emp WHERE empno IN(
    SELECT mgr FROM emp GROUP BY mgr HAVING COUNT(mgr)>=2);

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自连接查询

给自己这个表取个别名来使用 
应用场景:当你想要的数据全在一张表里 但是一次不能查出来

7369员工编号 姓名 经理编号 经理姓名

    SELECT
        e1.empno,
        e1.ename,
        e2.mgr,
        e2.ename
    FROM
        emp e1,
        emp e2
    WHERE
        e1.mgr = e2.empno
    AND e1.empno = 7369;

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查询返回的结果集当做一张新表去使用

各个部门薪水最高的员工所有信息

    SELECT * FROM emp WHERE sal in(
    SELECT MAX(sal) FROM emp GROUP BY deptno);

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结果: 
 
查询过程中出现问题 查询时没有把部门的条件带进去 只是按最高工资处理的 
解决方法:

    SELECT
        *
    FROM
        emp e1,
        (
            SELECT
                deptno,
                MAX(sal) msal
            FROM
                emp
            GROUP BY
                deptno
        ) e2
    WHERE
        e1.sal = e2.msal
    AND e1.deptno = e2.deptno;

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出处：https://blog.csdn.net/dzy_water/article/details/79646577