MATLAB学习（4）——min

矩阵中最小的元素

语法：

1 M = min(A)             
%返回A的最小元素。如果A是一个向量，则min（A）返回A的最小元素。如果A是矩阵，则min（A）是包含每列最小值的行向量。如果A是一个多维数组，则min（A）沿着大小不等于1的第一个数组维度进行操作，将这些元素作为向量处理。此尺寸的尺寸变为1，而所有其他尺寸的尺寸保持不变。如果A是第一维0的空数组，则min（A）返回一个与A的大小相同的空数组。

2 M = min(A,[],dim)      
%返回沿dim维度的最小元素。例如，如果A是矩阵，那么min（A，[]，2）是包含每行最小值的列向量。

3 [M,I] = min(___)       
%找到A的最小值的索引，并使用前面语法中的任何输入参数将它们返回到输出向量I中。如果最小值出现多次，则min返回与第一次出现相对应的索引。

4 C = min(A,B)          
%返回从A或B中取出最小元素的数组。
 
5 ___ = min(___,nanflag) 
%指定是否在任何前面的语法的计算中包含或省略NaN值。对于单输入的情况，要指定nanflag而不指定dim，请使用min（A，[]，nanflag）。例如，min（A，[]，'includenan'）包含A中的所有NaN值，而min（A，[]，'omitnan'）忽略它们。

Input Arguments

（1）A是输入数组，指定为标量，向量，矩阵或多维数组。

如果A很复杂，那么min（A）返回幅度最小的复数。如果幅度相等，则min（A）返回幅值最小且相位角最小的值。
如果A是标量，那么min（A）返回A.
如果A是一个0乘0的空数组，那么min（A）也是。

（2）dim是要一起操作的维度，指定为正整数标量。如果未指定值，则默认值是第一个数组维度，其大小不等于1。

dim表示长度减至1的维度。除非size（A，dim）为0，否则size（M，dim）为1，而所有其他维度的维度保持不变。如果size（A，dim）为0，那么min（A，dim）返回一个与A相同大小的空数组。

考虑一个二维输入数组，A：

如果dim = 1，则min（A，[]，1）返回包含每列中最小元素的行向量。

如果dim = 2，则min（A，[]，2）返回包含每一行中最小元素的列向量。

如果dim大于ndims（A），则返回A

（3）B 是输入数组，指定为标量，矢量，矩阵或多维数组。数字输入A和B必须具有相同的尺寸或具有兼容的尺寸（例如，A是M乘N矩阵，B是标量或1乘N行矢量）。有关更多信息，请参阅基本操作的兼容阵列尺寸。

如果A和B是日期时间，持续时间或分类数组，那么它们必须是相同的大小，除非它是标量。
A和B必须是相同的数据类型，除非是双精度型。在这种情况下，另一个数组的数据类型可以是单个，持续时间或任何整数类型。
如果A和B是序数分类数组，它们必须具有相同顺序的相同类别组。

（4）nanflag - NaN条件

扫描二维码关注公众号，回复： 1766749 查看本文章

'omitnan'（默认）| 'includenan'
NaN条件，指定为以下值之一：

'omitnan' - 忽略输入中的所有NaN值。
'includenan' - 在计算输入中包含NaN值。

对于datetime数组，您也可以使用'omitnat'或'includenat'来分别省略和包含NaT值。

Output Arguments

（1）M是最小值，作为标量，向量，矩阵或多维数组返回。大小（M，dim）为1，除非尺寸（A，dim）为0，否则所有其他尺寸的尺寸都与A中相应尺寸的尺寸相匹配。如果尺寸（A，dim）为0，则M是与A相同大小的空阵列。

（2）I是索引到A的最小值，作为标量，向量，矩阵或多维数组返回。我与M的大小相同。如果最小元素出现多次，那么我包含第一次出现的值的索引。

（3）C是来自A或B的最小元素，作为标量，向量，矩阵或多维数组返回。 C的大小由A和B的维度的隐式扩展确定。有关更多信息，请参阅基本操作的兼容阵列大小。

C的数据类型取决于A和B的数据类型：

如果A和B是相同的数据类型，则C匹配A和B的数据类型。
如果A或B是单一的，那么C是单一的。
如果A或B是一个整型数据类型，另一个是标量double，那么C将采用整型数据类型。

Examples

（1）Create a vector and compute its smallest element

A = [23 42 37 15 52]; %.
M = min(A)

M =
    15

（2）Create a complex vector and compute its smallest element, that is, the element with the smallest magnitude.

A = [-2+2i 4+i -1-3i];  %
min(A)

ans =
  -2.0000 + 2.0000i

（3）Create a matrix and compute the smallest element in each column.

A = [2 8 4; 7 3 9]

A =
     2     8     4
     7     3     9

M = min(A)

M =
     2     3     4

（4）Create a matrix and compute the smallest element in each row

A = [1.7 1.2 1.5; 1.3 1.6 1.99]

A =
    1.7000    1.2000    1.5000
    1.3000    1.6000    1.9900

M = min(A,[],2)

M =
    1.2000
    1.3000

（5）Create a matrix A and compute the smallest elements in each column as well as the row indices of A in which they appear.

A = [1 9 -2; 8 4 -5]

A =
     1     9    -2
     8     4    -5

[M,I] = min(A)

M =
     1     4    -5

I =
     1     2     2

（6）Create a matrix and return the smallest value between each of its elements compared to a scalar.

A = [1 7 3; 6 2 9]

A =
     1     7     3
     6     2     9

B = 5;
C = min(A,B)

C =
     1     5     3
     5     2     5

（7）Create a matrix A and use its column representation, A(:), to find the value and index of the smallest element.

A = [8 2 4; 7 3 9]

A =
     8     2     4
     7     3     9

A(:)

[M,I] = min(A(:))

M =
     2

I =
     3

%%%%%  I is the index of A(:) containing the smallest element.

（8）Now, use the ind2sub function to extract the row and column indices of Acorresponding to the smallest element.

[I_row, I_col] = ind2sub(size(A),I)

I_row =
     1
I_col =
     2

（9） If you need only the minimum value of A and not its index, call the min function twice.

M = min(min(A))

M =
     2

（10）Create a vector and compute its minimum, excluding NaN values.

A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34 NaN 0.19];
M = min(A,[],'omitnan')

M =
   -2.9500

（11）min(A) will also produce this result since 'omitnan' is the default option.Use the 'includenan' flag to return NaN.

M = min(A,[],'includenan')

M =
   NaN