在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。
Python即支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在 面向过程 的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在 面向对象 的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
Python把在程序中用到的任何东西都称为 对象。在逻辑行首的空白（空格和制表符）用来决定逻辑行的缩进层次，从而用来决定语句的分句，它告诉你， 不能随意开始新的语句。
没有返回值的return语句等价于return None。None是Python中表示没有任何东西的特殊类型。例如，如果一个变量的值为None，可以表示它没有值。
如果你已经在Python中使用过help()，那么你已经看到过DocStings的使用了！它所做的只是抓取函数的__doc__属性
模块------------引用模块----字节编译的pyc文件---模块引入的几种方式---自己的模块（包含函数和变量）----dir()函数的使用
列表----是使用对象和类的一个例子。当你使用变量i并给它赋值的时候，比如赋整数5，你可以认为你创建了一个类（类型）int的对象（实例）i。事实上，你可以看一下help(int)以更好地理解这一点。 -----增加删除和遍历
元组----和列表十分类似，只不过元组和字符串一样是 不可变的 即你不能修改元组。new_zoo[2][2]
字典----键值对在字典中以这样的方式标记：d = {key1 : value1, key2 : value2 } -----增加删除和遍历
序列----列表、元组和字符串都是序列-----序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符
引用----当你创建一个对象并给它赋一个变量的时候，这个变量仅仅 参考 那个对象，而不是表示这个对象本身！也就是说，变量名指向你计算机中存储那个对象的内存。这被称作名称到对象的绑定。
:更多字符差操作方法-----startwith，in，find，join。
--python标准库
Python标准库是随Python附带安装的，它包含大量极其有用的模块。熟悉Python标准库是十分重要的，因为如果你熟悉这些库中的模块，那么你的大多数问题都可以简单快捷地使用它们来解决。
我们已经研究了一些这个库中的常用模块。你可以在Python附带安装的文档的“库参考”一节中了解Python标准库中所有模块的完整内容。
-更多python内容
1：特殊方法
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| __init__(self,...) | 这个方法在新建对象恰好要被返回使用之前被调用。 |
| __del__(self) | 恰好在对象要被删除之前调用。 |
| __str__(self) | 在我们对对象使用print语句或是使用str()的时候调用。 |
| __lt__(self,other) | 当使用 小于 运算符（<）的时候调用。类似地，对于所有的运算符（+，>等等）都有特殊的方法。 |
| __getitem__(self,key) | 使用x[key]索引操作符的时候调用。 |
| __len__(self) | 对序列对象使用内建的len()函数的时候调用。 |