在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。
在python的标准库中，专门提供了json库与pickle库来处理这部分。先来学习json的库，导入json库很简单，直接import json，下面通过具体的实例来说明json库对序列化与反序列化的使用。json库的主要方法为：
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import json
print json.__all__
见json库的主要方法:
['dump', 'dumps', 'load', 'loads', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder']
我们定义一个字典，通过json把它序列化为json格式的字符串，见实现的代码：
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import json
dict1={'name':'wuya','age':22,'address':'xian'}
print u'未序列化前的数据类型为:',type(dict1)
print u'未序列化前的数据:',dict1
#对dict1进行序列化的处理
str1=json.dumps(dict1)
print u'序列化后的数据类型为:',type(str1)
print u'序列化后的数据为:',str1
见如上的代码输出的内容：
C:\Python27\python.exe D:/git/Python/doc/index.py
未序列化前的数据类型为: <type 'dict'>
未序列化前的数据: {'age': 22, 'name': 'wuya', 'address': 'xian'}
序列化后的数据类型为: <type 'str'>
序列化后的数据为: {"age": 22, "name": "wuya", "address": "xian"}
Process finished with exit code 0
通过如上的代码以及结果可以看到，这就是一个序列化的过程，简单的说就是把python的数据类型转换为json格式的
字符串。下来我们再反序列化，把json格式的字符串解码为python的数据对象，见实现的代码和输出：
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import json
dict1={'name':'wuya','age':22,'address':'xian'}
print u'未序列化前的数据类型为:',type(dict1)
print u'未序列化前的数据:',dict1
#对dict1进行序列化的处理
str1=json.dumps(dict1)
print u'序列化后的数据类型为:',type(str1)
print u'序列化后的数据为:',str1
#对str1进行反序列化
dict2=json.loads(str1)
print u'反序列化后的数据类型:',type(dict2)
print u'反序列化后的数据：',dict2
见输出结果的内容：
C:\Python27\python.exe D:/git/Python/doc/index.py
未序列化前的数据类型为: <type 'dict'>
未序列化前的数据: {'age': 22, 'name': 'wuya', 'address': 'xian'}
序列化后的数据类型为: <type 'str'>
序列化后的数据为: {"age": 22, "name": "wuya", "address": "xian"}
反序列化后的数据类型: <type 'dict'>
反序列化后的数据： {u'age': 22, u'name': u'wuya', u'address': u'xian'}
下面我们结合requests库，来看返回的json数据，具体代码为：
#coding:utf-8
import json
import requests
r=requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=西安')
print r.text,u'数据类型:',type(r.text)
#对数据进行反序列化的操作
dic=json.loads(r.text)
print dic,u'数据类型:',type(dic)
见输出的内容：
C:\Python27\python.exe D:/git/Python/doc/index.py
{"desc":"OK","status":1000,"data":{"wendu":"3","ganmao":"昼夜温差较大，较易发生感冒，请适当增减衣服。体质较弱的朋友请注意防护。","forecast":[{"fengxiang":"东北风","fengli":"微风级","high":"高温 10℃","type":"晴","low":"低温 -2℃","date":"22日星期四"},{"fengxiang":"东北风","fengli":"微风级","high":"高温 8℃","type":"多云","low":"低温 0℃","date":"23日星期五"},{"fengxiang":"东北风","fengli":"微风级","high":"高温 7℃","type":"阴","low":"低温 0℃","date":"24日星期六"},{"fengxiang":"东北风","fengli":"微风级","high":"高温 1℃","type":"雨夹雪","low":"低温 -1℃","date":"25日星期天"},{"fengxiang":"东北风","fengli":"微风级","high":"高温 5℃","type":"多云","low":"低温 1℃","date":"26日星期一"}],"yesterday":{"fl":"微风","fx":"北风","high":"高温 7℃","type":"阴","low":"低温 -1℃","date":"21日星期三"},"aqi":"87","city":"西安"}} 数据类型: <type 'unicode'>
{u'status': 1000, u'data': {u'city': u'\u897f\u5b89', u'yesterday': {u'fx': u'\u5317\u98ce', u'type': u'\u9634', u'high': u'\u9ad8\u6e29 7\u2103', u'low': u'\u4f4e\u6e29 -1\u2103', u'date': u'21\u65e5\u661f\u671f\u4e09', u'fl': u'\u5fae\u98ce'}, u'forecast': [{u'fengxiang': u'\u4e1c\u5317\u98ce', u'high': u'\u9ad8\u6e29 10\u2103', u'fengli': u'\u5fae\u98ce\u7ea7', u'date': u'22\u65e5\u661f\u671f\u56db', u'type': u'\u6674', u'low': u'\u4f4e\u6e29 -2\u2103'}, {u'fengxiang': u'\u4e1c\u5317\u98ce', u'high': u'\u9ad8\u6e29 8\u2103', u'fengli': u'\u5fae\u98ce\u7ea7', u'date': u'23\u65e5\u661f\u671f\u4e94', u'type': u'\u591a\u4e91', u'low': u'\u4f4e\u6e29 0\u2103'}, {u'fengxiang': u'\u4e1c\u5317\u98ce', u'high': u'\u9ad8\u6e29 7\u2103', u'fengli': u'\u5fae\u98ce\u7ea7', u'date': u'24\u65e5\u661f\u671f\u516d', u'type': u'\u9634', u'low': u'\u4f4e\u6e29 0\u2103'}, {u'fengxiang': u'\u4e1c\u5317\u98ce', u'high': u'\u9ad8\u6e29 1\u2103', u'fengli': u'\u5fae\u98ce\u7ea7', u'date': u'25\u65e5\u661f\u671f\u5929', u'type': u'\u96e8\u5939\u96ea', u'low': u'\u4f4e\u6e29 -1\u2103'}, {u'fengxiang': u'\u4e1c\u5317\u98ce', u'high': u'\u9ad8\u6e29 5\u2103', u'fengli': u'\u5fae\u98ce\u7ea7', u'date': u'26\u65e5\u661f\u671f\u4e00', u'type': u'\u591a\u4e91', u'low': u'\u4f4e\u6e29 1\u2103'}], u'ganmao': u'\u663c\u591c\u6e29\u5dee\u8f83\u5927\uff0c\u8f83\u6613\u53d1\u751f\u611f\u5192\uff0c\u8bf7\u9002\u5f53\u589e\u51cf\u8863\u670d\u3002\u4f53\u8d28\u8f83\u5f31\u7684\u670b\u53cb\u8bf7\u6ce8\u610f\u9632\u62a4\u3002', u'wendu': u'3', u'aqi': u'87'}, u'desc': u'OK'} 数据类型: <type 'dict'>
Process finished with exit code 0
事实上，在如上的代码中，我们可以不通过反序列化的操作，代码可以简化为：
#coding:utf-8
import json
import requests
r=requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=西安')
print r.json(),u'数据类型为:',type(r.json())
见输出的内容：
C:\Python27\python.exe D:/git/Python/doc/index.py
{u'status': 1000, u'data': {u'city': u'\u897f\u5b89', u'yesterday': {u'fx': u'\u5317\u98ce', u'type': u'\u9634', u'high': u'\u9ad8\u6e29 7\u2103', u'low': u'\u4f4e\u6e29 -1\u2103', u'date': u'21\u65e5\u661f\u671f\u4e09', u'fl': u'\u5fae\u98ce'}, u'forecast': [{u'fengxiang': u'\u4e1c\u5317\u98ce', u'high': u'\u9ad8\u6e29 10\u2103', u'fengli': u'\u5fae\u98ce\u7ea7', u'date': u'22\u65e5\u661f\u671f\u56db', u'type': u'\u6674', u'low': u'\u4f4e\u6e29 -2\u2103'}, {u'fengxiang': u'\u4e1c\u5317\u98ce', u'high': u'\u9ad8\u6e29 8\u2103', u'fengli': u'\u5fae\u98ce\u7ea7', u'date': u'23\u65e5\u661f\u671f\u4e94', u'type': u'\u591a\u4e91', u'low': u'\u4f4e\u6e29 0\u2103'}, {u'fengxiang': u'\u4e1c\u5317\u98ce', u'high': u'\u9ad8\u6e29 7\u2103', u'fengli': u'\u5fae\u98ce\u7ea7', u'date': u'24\u65e5\u661f\u671f\u516d', u'type': u'\u9634', u'low': u'\u4f4e\u6e29 0\u2103'}, {u'fengxiang': u'\u4e1c\u5317\u98ce', u'high': u'\u9ad8\u6e29 1\u2103', u'fengli': u'\u5fae\u98ce\u7ea7', u'date': u'25\u65e5\u661f\u671f\u5929', u'type': u'\u96e8\u5939\u96ea', u'low': u'\u4f4e\u6e29 -1\u2103'}, {u'fengxiang': u'\u4e1c\u5317\u98ce', u'high': u'\u9ad8\u6e29 5\u2103', u'fengli': u'\u5fae\u98ce\u7ea7', u'date': u'26\u65e5\u661f\u671f\u4e00', u'type': u'\u591a\u4e91', u'low': u'\u4f4e\u6e29 1\u2103'}], u'ganmao': u'\u663c\u591c\u6e29\u5dee\u8f83\u5927\uff0c\u8f83\u6613\u53d1\u751f\u611f\u5192\uff0c\u8bf7\u9002\u5f53\u589e\u51cf\u8863\u670d\u3002\u4f53\u8d28\u8f83\u5f31\u7684\u670b\u53cb\u8bf7\u6ce8\u610f\u9632\u62a4\u3002', u'wendu': u'3', u'aqi': u'87'}, u'desc': u'OK'} 数据类型为: <type 'dict'>
Process finished with exit code 0
在实际的工作中，序列化或者反序列化的可能是一个文件的形式，不可能像如上写的那样简单的，下来就来实现这部分，把文件内容
进行序列化和反序列化，先来看序列化的代码：
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import json
list1=['selenium','appium','android','ios','uiautomator']
#把list1先序列化,再写入到一个文件中
print json.dump(list1,open('c:/log.log','w'))
print u'文件内容为:'
r=open('c:/log.log','r+')
print r.read()
见输出的内容：
C:\Python27\python.exe D:/git/Python/doc/index.py
None
文件内容为:
["selenium", "appium", "android", "ios", "uiautomator"]
Process finished with exit code 0
下面我们来反序列化，也就是先读取文件里面的内容，再进行反序列化，见实现的代码：
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import json
list1=['selenium','appium','android','ios','uiautomator']
#把list1先序列化,再写入到一个文件中
print json.dump(list1,open('c:/log.log','w'))
print u'文件内容为:'
r=open('c:/log.log','r+')
print r.read()
#先读取文件内容，再进行反序列化
res=json.load(open('c:/log.log','r+'))
print res,u'数据类型:',type(res)
见输出的内容：
C:\Python27\python.exe D:/git/Python/doc/index.py
None
文件内容为:
["selenium", "appium", "android", "ios", "uiautomator"]
[u'selenium', u'appium', u'android', u'ios', u'uiautomator'] 数据类型: <type 'list'>
Process finished with exit code 0