背景
navicat是mysql可视化工具中最棒的，但是，在处理视图的导入导出方面，它是按照视图名称的字母顺序来处理的，若视图存在依赖，在导入过程中就会报错。前面已经用python写了一个，但在使用过程中，遇到xfffd编码，python的pymysql会直接崩溃。发现golang没有这个问题，正好用go重写，来熟悉golang。
一些关键点
- map & json，在处理主键与外键信息时，需要用到json数据结构来存储中间结果，因为要灵活处理，在golang中只能用map[string]interface{}来处理。
- interface{} 相当于java中的object，能接受任意数据类型，方便但在使用时要做到心中有数，不然一旦数据类型不匹配，程序就会崩溃。
- xfffd ，utf8中的占位符，超出范围的utf8mb4入库后，会被存储为xfffd，数据导出时，需要过滤掉。
- goroutine， golang的并发支持很独特，我们的工具支持多个库同时备份，很容易使用goroutine来实现并行。
代码解析
按功能模块对核心代码进行说明
main.go，并发、命令行参数
使用命令行参数，接受一个参数，来指定备份的内容
package common
type OpFlag struct { Tables bool //表结构 Datum bool //表结构和数据 Views bool //视图 Funcs bool //函数与存储过程 }main.go，程序入口，处理命令行参数
if len(os.Args) > 1 {
flag = common.OpFlag{
Tables: false,
Datum: false, Views: false, Funcs: false, } switch os.Args[1] { //接受一个参数 case "table": flag.Tables = true //根据参数设定标识量 case "data": flag.Tables = true flag.Datum = true case "views": flag.Views = true case "funcs": flag.Funcs = true default: //参数不正确，报错退出 log.Fatal("You arg must be in : table, data, views or funcs.") } }else{ //无参数，默认导出所有 flag = common.OpFlag{ Tables: true, Datum: true, Views: true, Funcs: true, } } err := backUp.Export(flag) 根据参数进行数据库备份Export.go
备份主流程，根据configs.json生成goroutine来备份数据库，并等待完成。
var configs interface{}
fr, err := os.Open("./configs.json")
if err != nil { return err } decoder := json.NewDecoder(fr) //解析配置文件 err = decoder.Decode(&configs) confs := configs.(map[string]interface{}) workDir := confs["workDir"].(string) ch := make(chan string) //通道变量 for key, value := range confs { if strings.HasPrefix(key, "db_") { dbConf := value.(map[string]interface{}) dbConn := common.DbConnFields{ //数据库相应配置 DbHost: dbConf["db_host"].(string), DbPort: int(dbConf["db_port"].(float64)), DbUser: dbConf["db_user"].(string), DbPass: dbConf["db_pass"].(string), DbName: dbConf["db_name"].(string), DbCharset: dbConf["db_charset"].(string), } if dbConf["file_alias"] != nil { //生成sql备份文件的命名 dbConn.FileAlias = dbConf["file_alias"].(string) } go ExportOne(dbConn, workDir, ch, flag) //创建协程 } } for key := range confs { //阻塞主进程，待所有协程完成工作 if strings.HasPrefix(key, "db_") { fmt.Print( <- ch ) } } return nil你需要编写如下的配置文件来描述你要备份的数据库：
{
"db_name1": {
"db_host": "192.168.1.8",
"db_port": 3306, "db_user": "root", "db_pass": "123456", "db_name": "name1", "db_charset": "utf8mb4", "file_alias": "file name1" }, "db_name2": { "db_host": "localhost", "db_port": 3306, "db_user": "root", "db_pass": "123456", "db_name": "name2", "db_charset": "utf8mb4" }, "database_dialect": "mysql", "workDir": "/home/zhoutk/gocodes/goTools/" }ExportOne.go
备份一个数据库
fileName ：= fields.FileAlias
setSqlHeader(fields, fileName) //设置导出文件说明
if flag.Tables { //如果表设置为真，导出表结构 err := exportTables(fileName, fields, flag) //具体算法请参照源代码 if err != nil { ch <- fmt.Sprintln("Error: ", fields.DbName, "\t export tables throw, \t", err) return } } if flag.Views { //如果视图设置为真，导出视图 err := exportViews(fileName, fields)//具体算法请参照源代码，或python算法 if err != nil { ch <- fmt.Sprintln("Error: ", fields.DbName, "\t export views throw, \t", err) return } } if flag.Funcs { //如果函数设置为真，导出函数和存储过程 err := exportFuncs(fileName, fields)//具体算法请参照源代码 if err != nil { ch <- fmt.Sprintln("Error: ", fields.DbName, "\t export funcs throw, \t", err) return } } //导出工作完成，向通道输入信息 ch <- fmt.Sprintln("Export ", fields.DbName, "\t success at \t", time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05")) MysqlDao.go
数据库查询通用封装,此工具只使用了ExecuteWithDbConn。灵活的使用map与interface{}，将结果转化为键值对象返回。
func ExecuteWithDbConn(sql string, values []interface{}, fields common.DbConnFields) (map[string]interface{}, error) { rs := make(map[string]interface{}) dao, err := mysql.Open("mysql", fields.DbUser + ":"+fields.DbPass+"@tcp("+fields.DbHost+":"+ strconv.Itoa(fields.DbPort)+")/"+fields.DbName+"?charset="+fields.DbCharset) defer dao.Close() if err != nil { rs["code"] = 204 return rs, err } stmt, err := dao.Prepare(sql) if err != nil { rs["code"] = 204 return rs, err } rows, err := stmt.Query(values...) if err != nil { rs["code"] = 204 return rs, err } columns, err := rows.Columns() //取出字段名称 vs := make([]mysql.RawBytes, len(columns)) scans := make([]interface{}, len(columns)) for i := range vs { //预设取值地址 scans[i] = &vs[i] } var result []map[string]interface{} for rows.Next() { _ = rows.Scan(scans...) //塡入一列值 each := make(map[string]interface{}) for i, col := range vs { if col != nil { each[columns[i]] = FilterHolder(string(col)) //过滤/xfffd }else{ each[columns[i]] = nil } } result = append(result, each) } rs["code"] = 200 //data, _ := json.Marshal(result) rs["rows"] = result return rs, err }项目地址
https://github.com/zhoutk/goTools使用方法
git clone https://github.com/zhoutk/goTools
cd goTools
go get
go run main.go
go buid main.go
./main #export all things of database
./main table #export tables ./main data #export tables & data ./main views #export views ./main funcs #export funcs & stored procedures小结
熟悉了golang语言，了解了一种全新的并发编程模式，给自己生成了一个方便的工具。