当用户登录到SQL Server后，就被指定一个缺省数据库，该缺省数据库就是Master数据库。
此时我们新建一个数据库，用来存放我们自己的数据。
单击右键，选择新建数据库
再点击右下角的确定，一个你自己的数据库就创建完成啦。当然你也可以选择初始大小和自动增长的值，我这里设置为默认。
我们需要调用自己的数据库来存放自己的数据，有两种方法：
-->可视化操作
选择你需要用的数据库就可以了
-->用use切换到需要使用的数据库
输入语句（此时还未执行该语句，显示的是master数据库）
点击执行之后
成功切换到我的test数据库。
*****************************************************************************************************************************go语句：作为一个批处理执行，有一些语句不能在同一个批处理中执行，例如create和alter，当create一个表之后，用go结束当前批处理，才能继续用alter
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查询
又称为检索，就是从数据库表或者视图当中快速搜索并提取我们需要的数据。
查询是对数据库其它操作（如统计、插入、删除、修改等）的基础。查询得到的数据称为查询结果数据集，简称查询数据集。
查询得到的数据集，其中的数据可以进一步进行计算、统计、汇总以及分析，最终可以按照用户的需求输出。
以下是查询命令运行的原理。
客户端请求查询，服务器处理，从数据库中查询并提取数据，再通过服务器返回到一个查询数据集，再显示给客户端，最终给用户呈现。
单表查询（只涉及一个表）
-->选择列
（1）全部列
输入语句，然后执行，会以表格的形式展示你所需要的数据，*是通配符，代表所有的。本例展示了c表中所有的数据
（2）指定列
由于有些重复，所以就和取别名放在一起了
（3）取别名
如果只需要展示某一个列并且给该列取别名：
别名就是你要展现给用户看的名字，或者说取的标题，取别名并不修改数据库表中的列名，只是给用户看的时候会呈现这个名字
取别名的时候可以用as或者等于号，当你取的别名中有空格的时候，这个别名应该用单引号''括起来
（4）查询经过计算的值
执行之后，效果如图所示
当我们给其取了一个别名之后，更加清晰明了，此时别名的作用更加体现出来了
（5）替换查询结果中的数据
利用update…set…语句对查询结果进行替换，还用到了case…when…语句
update语法：update+表名set+字段（列名）+新的值
case…when…语法：（当case语句中不包含else语句的时候，如果所有的比较失败，就会返回null）
-->选择行
（6）限制结果集的返回行数
选择显示前三或者前几
（7）消除结果集中的重复行
表：
由于上表中有重复值，所以查询出来的结果有重复值
如果我们不需要显示重复值，可以列前加distinct
注意：当distinct缺省的时候默认为all
predicate为判定运算：可以是比较运算、指定范围、判断为空等，判定结果为true、false、unknown（null）
---1.比较运算---比较运算符有-、<、<=、>、>=、<>、!=、!<、!>
---2.指定范围---在某个范围between…and…、不在某个范围not between…and…。and之后接高值
---3.确定集合---使用in，当表达式和集合中的任意一个匹配的时候，就返回true否则返回false
---4.模糊查询---使用like
---5.通配符---%表示任意长度的字符串，包括0，_表示任意一个字符，[]表示字符列中的任何单一字符。
---6.---空值比较---判断一个表达式是否是空值，使用is null关键字
-->排序
---1.---order by子句，可以对查询结果按照一个或者多个字段进行升序或者降序的排列，如果没指明，默认为升序。
语法：
order_by_expression是排序表达式，expression可以是列名，表达式或者一个正整数，当其为正整数的时候，表示按照表中该位置上的列进行升序或者降序排序。
-->聚合函数
-->分组
如果要统计各个专业的平均借书量和总借书量，这就需要用到分组了。
先把数据进行分组，再通过where子句筛选得到有效的数据行，然后利用聚合函数计算统计
需要用到group by子句。
注意：select后面的字段要么是group by后面的字段，要么是通过聚合函数得到的虚拟列。
-->分组筛选
如果分组之后还需要按照一定的条件对这些数据进行筛选，就要使用having子句来指定筛选条件。
注意区别where和having：
---1.---where子句是用来指定“行”的条件，而having子句是用来指定“组”的条件
---2.---where子句中不可以使用聚合函数，而having子句可以
****************************************************************************************************************************group by，having，where，order by几个语句的执行顺序：
1.首先，where将最原始的记录中不满足条件的记录删除，可以减少分组的次数
2.然后通过group by来对其后的字段进行分组
3.接着根据having关键字筛选满足条件的记录
4.然后按照order by语句对视图进行排序，产生最终结果
（格式可以参考本文上述select语法格式）
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查询数据集只是一个虚拟的表，只是以一个表的形式显示出来方便观看，实际中并不会被存储，也不会被放在缓冲区当中，所以，每次对数据库进行查询的时候都会重新从数据库表中提取数据。