今天我们就讲讲sqlalchemy最后一种关系：
一对一
首先，我们先创建user(父表)、arctire（子表）两张表，代码如下：
#父表
class User(Base):
__tablename__ = "user"
id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
name = Column(String(50) , nullable=False)
#从表
class Arctire(Base):
__tablename__ = "arctire"
id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
title = Column(String(50) , nullable=False)
uid = Column(Integer,ForeignKey("user.id"))
author = relationship("User" , backref="arctires")
表创建成功后，先不急着往表中添加数据，我们先查看下user.arctires 类型，代码如下
user = User(name = "tom")
arctire1 = Arctire(title = "title 1")
arctire2 = Arctire(title = "title 2")
print(type(user.arctires))
运行上述代码，结果如下：
我们再 from sqlalchemy.orm.collections import InstrumentedList , 鼠标选中红色字体部分，双击进去。
结合上面两图，我们可知 user.arctires 的数据类型是 list。地球人都知道list有个append方法，下面我们就通过append这个方法来添加数据，代码如下
运行上述代码，结果如下：
OK，由上可知，数据已成功添加到数据表中。眼尖的小伙肯定发现，目前为止，这两张表还不是一对一关系，而是一对多。
上面讲的主要是让大伙知道 user.arctires数据类型，因为我们要做一对一，关键点就在这。接下来，为了方便演示一对一关系，我们重新新建一张UserExtend表（建议注释Arctire 模型），代码如下：（ 注意需在user表中添加 extends = relationship("UserExtend")；）
运行上述代码，结果如下：
我们再 from sqlalchemy.orm.collections import InstrumentedList , 鼠标选中红色字体部分，双击进去。
结合上面两图，我们可知 user.arctires 的数据类型是 list。地球人都知道list有个append方法，下面我们就通过append这个方法来添加数据，代码如下
user = User(name = "tom")
arctire1 = Arctire(title = "title 1")
arctire2 = Arctire(title = "title 2")
user.arctires.append(arctire1)
user.arctires.append(arctire2)
session.add(user)
session.commit()
运行上述代码，结果如下：
OK，由上可知，数据已成功添加到数据表中。眼尖的小伙肯定发现，目前为止，这两张表还不是一对一关系，而是一对多。
上面讲的主要是让大伙知道 user.arctires数据类型，因为我们要做一对一，关键点就在这。接下来，为了方便演示一对一关系，我们重新新建一张UserExtend表（建议注释Arctire 模型），代码如下：（ 注意需在user表中添加 extends = relationship("UserExtend")；）
class UserExtend(Base):
__tablename__ = "extend"
id = Column(Integer , primary_key=True , nullable=False)
city = Column(String(50) , nullable=False)
uid = Column(Integer , ForeignKey("user.id"))
user = relationship("User" , backref="extends")
我们先删除数据库的user、arctire表。然后在运行上诉代码，若无出错信息，则创建表成功。
接下来我们先看看 user.extend数据类型。代码如下
接下来我们先看看 user.extend数据类型。代码如下
user = User(name = "tom")
extend = UserExtend(city = "shenzhen")
print(type(user.extends))
运行上诉代码，结果报错，报错信息如下：
运行上诉代码，结果报错，报错信息如下：
为什么会报错？我们先不去谈报错的原因，我们先看看两个模型的relation属性。嘿嘿！！发现什么没？？？啥，没发现！！好吧，哪我就告诉大伙吧。
因为我们在User模型中定义了relationship属性，并赋值给 extends ，而我们又在UserExtend模型中定义了backref="extends"，造成了冲突。解决办法：
1、去掉UserExtend模型中的backref属性
2、去掉User模型中的relatship属性
我们就试试第一种吧！（第二中我们下面讲代码优化时会讲到）
我们就试试第一种吧！（第二中我们下面讲代码优化时会讲到）
user = relationship("User")
我们再重新运行以下代码（查看 user.extends数据类型）
我们再重新运行以下代码（查看 user.extends数据类型）
Base.metadata.drop_all()
Base.metadata.create_all()
user = User(name = "tom")
extend = UserExtend(city = "shenzhen")
print(type(user.extends))
没有报错！运行结果如下：
由上图可知，user.extends结果也是list类型，很显然我们这两张表还不是一对一关系，要实现我们所讲的一对一，其实很简单。只需在一对多关系基础上，在父模型的relation属性添加一个uselist参数进去，并将其值设为False(uselist字面意思为使用list，默认值为True：表示允许使用list);代码如下(红色文字为添加部分)
没有报错！运行结果如下：
由上图可知，user.extends结果也是list类型，很显然我们这两张表还不是一对一关系，要实现我们所讲的一对一，其实很简单。只需在一对多关系基础上，在父模型的relation属性添加一个uselist参数进去，并将其值设为False(uselist字面意思为使用list，默认值为True：表示允许使用list);代码如下(红色文字为添加部分)
class User(Base):
__tablename__ = "user"
id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
name = Column(String(50) , nullable=False)
extends = relationship("UserExtend",
uselist=False)
OK，我们再删除、创建模型，再查看 user.extends数据类型！运行结果如下
嗯、结果终于不是list类型了,看的都吐了！哪为啥是NoneType类型呢？原因很简单，因为我们user表中没有数据，不信我们可以试试
最后一个问题？我们怎么证明这两张表是一对一关系？？
方法：向表中插入数据，然后再检测user.extend类型，如果运行结果为 <class '__main__.UserExtend'> ，说明这两张表是一对一关系。截图如下
最后我们对代码进行优化一下，去掉User模型的relationship属性，直接在UserExtend模型中定义，代码如下：（ backref方法需从sqlalcehmy.orm中导入）
user = relationship("User",backref=backref("extend" ,uselist=False))
上诉代码一样能实现一对一效果，在这里我就不演示了，有兴趣的可以试试。
OK，我们再删除、创建模型，再查看 user.extends数据类型！运行结果如下
嗯、结果终于不是list类型了,看的都吐了！哪为啥是NoneType类型呢？原因很简单，因为我们user表中没有数据，不信我们可以试试
最后一个问题？我们怎么证明这两张表是一对一关系？？
方法：向表中插入数据，然后再检测user.extend类型，如果运行结果为 <class '__main__.UserExtend'> ，说明这两张表是一对一关系。截图如下
最后我们对代码进行优化一下，去掉User模型的relationship属性，直接在UserExtend模型中定义，代码如下：（ backref方法需从sqlalcehmy.orm中导入）
user = relationship("User",backref=backref("extend" ,uselist=False))
上诉代码一样能实现一对一效果，在这里我就不演示了，有兴趣的可以试试。