Keras是一个基于theano和tensorflow的库框架，它的安装要不是Using Theano backend 要不就是Using tensorflow backend 。所以一般在安装keras之前一定要装好theano或者tensorflow，至于具体选那种根据自己的实际情况在keras.json文件中配置即可。这个大家都差不多可以搜索一下即可配置好。
但是在theano.rc或者tensorflow.rc上的配置往往决定你的keras框架能不能用起来，一个非常终于的点是device的选择和cuda地址的写入。笔者开始就是这几个地方出问题产生了各种虚头巴脑的错误，花了很多时间都是一些看起来没有任何联系的问题。下面贴出我的配置：
[global]
openmp=False
device = cuda0
optimizer=fast_compile
floatX = float32
root=/usr/local/cuda-8.0
allow_input_downcast=True
[lib]
cnmem = 0.8
[blas]
ldflags= -lopenblas
[nvcc]
fastmath = True
[cuda]
root=/usr/local/cuda-8.0
注意：cnmem是GPU使用在这个终端或者这次运行中所占的比例。所以在设置的时候不能太偏执。我的一些代码编译提示如下图：
注意：device的配置可以是GPU0或者cuda0等，大家可以多尝试，如果说pygpu或者pyarry等等有问题都是device没有配置好。