线程.py

线程进程和CPU之间的关系：CPU运行的就是线程，运行的多了就是进程，同时运行了多个线程就变成了多线程（仅限个人理解）

概念：

        线程：进程中的每个子任务，不能独立存在，CPU执行的最小单位

        进程：独立的所有子任务的集合

特点:

        进程：内存独立，CPU独立，速率低共享数据难，安全性高

        线程：内存共享，CPU使用独立，速率高共享数据易，安全性低

线程的五种状态：            

                        创建状态  就绪状态  运行状态  阻塞状态  死亡状态

threading模块包含的方法：除了_thread模块中的所有方法外

                                          threading.currentThread():返回当前的线程变量

                                          threading.enumerate():正在运行的线程

                                          threading.activeCount():返回正在运行的线程的数量len(threading.enumerate()):

                                          join() 加入并阻断主函数的执行，即执行完成才执行主函数，可以加时间，join(1)阻断一秒结束阻断

                                          start() 和 run()

实现线程的两种方式：函数方式和类方式

以下是类方式的步骤及调用方法的过程

import threading,time                     #第一步：继承threading.Thread
class Mythread(threading.Thread):
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self);  #第二部：写构造方法，且必须调用父类的构造方法
        print('Mythread __init__()')
    def run(self):                        #第三部：重写父类的run方法，会在start之后自动调用
        for i in range(10):
            print(self.getName(),i)
            time.sleep(0.1)               #时间单位为秒
t1=Mythread()
t2=Mythread()
t1.start()
t2.start()                                #第四步：实现开始方法，如果重写了start()方法，一定要调用父类的start(),需要调用start()方法才可以执行
input()

函数方式：线程必须依赖函数实现，不能单独存在。当函数结束，线程结束。想让线程一直执行在最后加一个input()

import threading,time
def something():
    for i in range(1,11):
        print(i)
        time.sleep(0.2)
threading._start_new_thread(something,())
input()