Llama 3 开源了「GitHub 热点速览」

近日，Meta（原 Facebook）开源了他们公司的新一代大模型 Llama 3，虽然目前只放出了 8B 和 70B 两个版本，但是在评估结果上已经优于 Claude 3 Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5 等大模型。Meta 官方还表示，这些只是开胃菜，更强的 400B 参数的模型已经在训练中了，预计几个月后将和大家见面（开源与否尚不明确）。

说回上周的热门开源项目，最近基于 LLM 构建知识库的开源项目很火，但我一个都没收录。因为如果是本地起大模型效果不好，请求大模型的 API 又不免费，所以我找到了一个 OpenAI API 反向代理开源项目，可用来实现免费白嫖 OpenAI API。内容也是知识库的关键，Reader 能够将网页内容转化成 LLM 友好的文本。对于没有编程基础的小伙伴，这有一个 30-Days-Of-Python 的开源教程，学它！当然，学习之余也可以娱乐一下，比如试试‘无名杀’，这是一款类似于三国杀的开源卡牌游戏。

本文目录
- 1. 开源新闻
  - 1.1 Meta 开源 Llama 3 大模型
- 2. 开源热搜项目
  - 2.1 OpenAI API 免费反向代理：ChatGPT
  - 2.2 一门新兴的系统级编程语言：Zig
  - 2.3 将网页内容转化成 LLM 友好的文本：Reader
  - 2.4 三国杀类型的卡牌游戏：noname
  - 2.5 为期 30 天的 Python 编程挑战：30-Days-Of-Python
- 3. HelloGitHub 热评
  - 3.1 自定义 Windows 任务栏透明度的小工具：TranslucentTB
  - 3.2 跨平台的手写笔记和绘图应用：Rnote
- 4. 结尾

1. 开源新闻

1.1 Meta 开源 Llama 3 大模型

今年初，扎克伯格就曾公开解释过：Meta 为什么开源 Llama 模型？

改进模型：开源可以借助社区的力量持续提升模型的质量，因为社区的反馈和审查有助于安全性和运行效率的提升，而这对每个人都有益。
产品发展：虽然开源并不排除将模型转化为商业产品的可能性，开源模型的领导者可以将社区创新整合进自家产品中，提高产品竞争力。
行业标准：开源软件有潜力成为行业标准，从而促进技术发展和统一性。
吸引人才：由于开发者和研究人员更倾向于参与开源项目，开源策略可以帮助公司吸引和招聘到行业内的优秀人才。

最新发布的 Llama 3 相较于 Llama 2 在参数规模、训练数据集、模型架构（GQA）、性能、多语言支持、推理和代码生成方面都有所提升，但现在对中文支持的不是很好，而且 meta.ai 上用的还是 Llama 2。

GitHub 地址：github.com/meta-llama/llama3

2. 开源热搜项目

2.1 OpenAI API 免费反向代理：ChatGPT

主语言：TypeScript，Star：3.7k，周增长：1k

虽然现在无需登陆就可以免费使用 ChatGPT（gpt-3.5-turbo 模型），但如果是想用接口的话还要收费的。该项目就是基于免费的 ChatGPT 网站服务，将其转化成免费的 ChatGPT API，接口返回和官方一致，支持 Docker 部署。需要注意的是部署的服务器，要在 OpenAI 服务支持的国家和地区。

GitHub 地址→github.com/PawanOsman/ChatGPT

2.2 一门新兴的系统级编程语言：Zig

主语言：Zig，Star：30k，周增长：300

这是一种命令式、通用、静态类型、编译的系统编程语言，注重性能、安全和可读性。它支持编译时泛型与反射、交叉编译以及手动存储器管理，目标为改进 C 语言，可以轻松地和 C 语言的代码库配合工作。Zig 简洁且直接，没有隐式控制流、没有隐式内存分配、没有预处理器、没有宏，特别适合用于开发编译器、操作系统内核、桌面应用、性能敏感的应用、嵌入式系统等。

const std = @import("std");
const parseInt = std.fmt.parseInt;

test "parse integers" {
    const input = "123 67 89,99";
    const ally = std.testing.allocator;

    var list = std.ArrayList(u32).init(ally);
    // Ensure the list is freed at scope exit.
    // Try commenting out this line!
    defer list.deinit();

    var it = std.mem.tokenizeAny(u8, input, " ,");
    while (it.next()) |num| {
        const n = try parseInt(u32, num, 10);
        try list.append(n);
    }

    const expected = [_]u32{ 123, 67, 89, 99 };

    for (expected, list.items) |exp, actual| {
        try std.testing.expectEqual(exp, actual);
    }
}

GitHub 地址→github.com/ziglang/zig

2.3 将网页内容转化成 LLM 友好的文本：Reader

主语言：TypeScript，Star：3k，周增长：2.5k

该项目可以将指定的 URL 内容转化为干净、LLM 友好的文本，从而提高 Agent 和 RAG 系统的输入质量，可作为构建知识库的一环。我试用了一下，内容提取效果不错，但是对于需要登陆才能访问的 URL 就不行了。

GitHub 地址→github.com/jina-ai/reader

2.4 三国杀类型的卡牌游戏：noname

主语言：JavaScript，Star：1.9k，周增长：100

「无名杀」是一款以三国为背景的卡牌策略游戏，它完全免费、无广告，玩法和三国杀一样，但自由度高很多，有海量武将可供玩家选择，还支持自制武将和技能，提供了身份、国战、斗地主、塔防、单挑、联机等游戏模式。

GitHub 地址→github.com/libccy/noname

2.5 为期 30 天的 Python 编程挑战：30-Days-Of-Python

主语言：Python，Star：31k，周增长：600

该项目是帮助人们在 30 天内学会 Python 编程语言，通过每天的练习和学习，逐渐掌握 Python 的基础和进阶知识，全部完成可能需要超过 100 天。该教程适合想要快速入门 Python 的初学者，或者对 Python 有一定了解，想通过实践深入理解 Python 的开发者。

GitHub 地址→github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python

3. HelloGitHub 热评

在这个章节，将会分享下本周 HelloGitHub 网站上的热门开源项目，欢迎与我们分享你上手这些开源项目后的使用体验。

3.1 自定义 Windows 任务栏透明度的小工具：TranslucentTB

主语言：C++

该项目是采用 C++ 开发的用于调整 Windows 任务栏透明度的工具，它体积小、免费、简单易用，支持 5 种任务栏状态、6 种动态模式、Windows 10/11 操作系统。

项目详情→hellogithub.com/repository/48c9ce6373cd4e108d74bcb4f8ac7a41

3.2 跨平台的手写笔记和绘图应用：Rnote

主语言：Rust

这是一款用 Rust 和 GTK4 编写的绘图应用，可用于绘制草图、手写笔记和注释文档等。它支持导入/导出 PDF 和图片文件，以及无限画布、拖放、自动保存等功能。适用于 Windows、Linux 和 macOS 系统，需要搭配手写板使用。

项目详情→hellogithub.com/repository/1d768cfa742c4fcd9c0a0bd4374cb425

4. 结尾

在结束本周「GitHub 热点速递」的精彩内容后，希望这些开源项目能够对大家有所启发，帮助你们找到新的工具、学习资源或是娱乐项目。如果看完这些还不过瘾，可以通过阅读「往期回顾」的内容，找到更多热门开源项目。

往期回顾

以上为本周的「GitHub 热点速递」全部内容，如果你发现其他好玩、有趣的 GitHub 项目，就来 HelloGitHub 和大家一起分享吧。