Elasticsearch Windows部署-ELK技术栈

1、下载Elasticsearch、kibana、logstash

本文不介绍ELK相关原理知识，只记录部署操作过程

下载地址Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic

选择同一版本，这里选择是当前最新版本8.11.3

解压放在同目录下，方便后续操作与使用

2、安装与启动Elasticsearch

由于8.11.3使用自带jdk，这里可以不用安装jdk并配置，低版本需要电脑中安装jdk

设置一下配置文件
修改文件 F:\elasticsearch-8.11.3\config\elasticsearch.yml。

elasticesearch.bat是用于第一次安装运行和之后启动es的

出现starting即启动成功

打开浏览器访问http://localhost:9200/

3、启用head插件（web插件）

在github上下载elasticsearch-head-master

修改文件F:\elasticsearch-8.11.3\config\elasticsearch.yml，添加下面内容

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

定位到elasticsearch-head-master根目录，以此执行下面命令。

npm install -g grunt-cli

npm install

grunt server

启动成功，访问 http://localhost:9200/

4、使用kibana

配置文件修改

F:\kibana-8.11.3\config\kibana.yml

双击启动kibana.bat，启动比较慢耐心等待一下

启动成功后访问 http://localhost:5601

5、使用logstash

解压logstash，配置logstash.conf文件

这里配置的是jdbc连接，将test数据库中的表website导入的es中，仅作配置参考

input {
	jdbc {
       jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
       jdbc_user => "root"
       jdbc_password => "root"
       jdbc_validate_connection => true
       jdbc_driver_library => ""
       jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
       statement => "SELECT * FROM website"
    }    
}
 
filter {
	mutate {
	 	rename => {
        	"longitude" => "[location][lon]"
        	"latitude" => "[location][lat]"
    	}
    }
}
 
output {
	stdout {
	}
 
   	elasticsearch {
     	index => "website"
     	hosts => "localhost:9200"
     	document_type => "_doc"
	} 
}

运行脚本

logstash -f logstash.conf

先记录到这里，后续更新