Android Retrofit 源码阅读笔记（四）

Retrofit 源码阅读笔记（四）

第一篇文章中介绍了 Retrofit 的动态代理实现、方法注解解析等等内容：Android Retrofit 源码阅读笔记（一）。
第二篇文章中介绍了 Retrofit 是如何解析方法中的参数的信息：Android Retrofit 源码阅读笔记（二）。
第三篇文章中介绍了 Retrofit 是如何构建 Http 请求任务：Android Retrofit 源码阅读笔记（三）。

本篇文章是系列文章的第四篇，讲道理前面几篇文章已经把 Retrofit 的整个流程跑通了，后续应该没有什么讲的了才对，但是在 Retrofit 使用中还有两个高级用法，那就是自定义 CallAdapterFactory 和 ConverterFactory，我就当读者已经读过我的前面几篇文章了，对这两个类也不再多解释，本篇文章就以 Retrofit 官方定义的 RxJava3CallAdapterFactory 和 MoshiConverterFactory 的源码分析来帮助大家更好的理解如何自定义一个 CallAdapterFactory 和 ConverterFactory。整理好心情准备出发。

RxJava3CallAdapterFactory

这里默认大家都熟悉 RxJava，不熟悉的同学自己去网上找一下资料学习一下啰，这里就不单独介绍了，创建 RxJava3CallAdapterFactory 的方法有三种：RxJava3CallAdapterFactory#create()、RxJava3CallAdapterFactory#createSynchronous() 和 RxJava3CallAdapterFactory#createWithScheduler()。

• create()
  创建 OkHttp 异步请求的 RxJava3CallAdapterFactory，最终的请求是在 OkHttp 的 Dispatcher 线程池中。

• createSynchronous()
  创建 OkHttp 同步请求的 RxJava3CallAdapterFactory，最终请求线程由 RxJava 确定。

• createWithScheduler()
  创建 OkHttp 同步请求的 RxJava3CallAdapterFactory，最终请求线程由传递的 Scheduler 来确定。

在前面的文章中也有提到，Retrofit 会根据 CallAdatperFactory#get() 方法来获取能够使用的 CallAdapter，而 CallAdatperFactory 主要的判断依据就是通过 adatperType（returnType）来判断当前的 CallAdapterFactory 是否支持这种类型，如果不支持就直接返回空，Retrofit 就会尝试从其他的 CallAdapterFactory 中继续去查找。如果支持就创建一个对应的 CallAdapter 返回。

猴，我们来看看今天第一个方法 RxJava3CallAdapterFactory#get() 的实现：

  @Override
  public @Nullable CallAdapter<?, ?> get(
      Type returnType, Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) {
    
    
    Class<?> rawType = getRawType(returnType);
    
    // 如果 `adapterType` 是 Completable，直接返回 RxJava3CallAdapter 对象
    if (rawType == Completable.class) {
    
    
      // Completable is not parameterized (which is what the rest of this method deals with) so it
      // can only be created with a single configuration.
      // 如果是 Completable 它的 `responseType` 直接指定为 Void，也就是 Completable 不需要返回值。
      return new RxJava3CallAdapter(
          Void.class, scheduler, isAsync, false, true, false, false, false, true);
    }

    boolean isFlowable = rawType == Flowable.class;
    boolean isSingle = rawType == Single.class;
    boolean isMaybe = rawType == Maybe.class;
    // 如果 `adatperType` 不是 Flowable，Single，Maybe，Observable 其中之一，直接返回空，表示当前的 adapterType，不能处理直接返回空
    if (rawType != Observable.class && !isFlowable && !isSingle && !isMaybe) {
    
    
      return null;
    }

    boolean isResult = false;
    boolean isBody = false;
    Type responseType;
    // adapterType 中必须有详细的泛型信息，否者报错。
    if (!(returnType instanceof ParameterizedType)) {
    
    
      String name =
          isFlowable ? "Flowable" : isSingle ? "Single" : isMaybe ? "Maybe" : "Observable";
      throw new IllegalStateException(
          name
              + " return type must be parameterized"
              + " as "
              + name
              + "<Foo> or "
              + name
              + "<? extends Foo>");
    }
    // 获取泛型的 type
    Type observableType = getParameterUpperBound(0, (ParameterizedType) returnType);
    // 获取泛型信息的 Class 对象
    Class<?> rawObservableType = getRawType(observableType);
    // 判断泛型类型是否是 Response
    if (rawObservableType == Response.class) {
    
    
      if (!(observableType instanceof ParameterizedType)) {
    
    
        throw new IllegalStateException(
            "Response must be parameterized" + " as Response<Foo> or Response<? extends Foo>");
      }
      // Response 的泛型对象为 responseType 
      responseType = getParameterUpperBound(0, (ParameterizedType) observableType);
    } else if (rawObservableType == Result.class) {
    
    
      // 判断泛型类型是否为 Result 对象
      
      if (!(observableType instanceof ParameterizedType)) {
    
    
        throw new IllegalStateException(
            "Result must be parameterized" + " as Result<Foo> or Result<? extends Foo>");
      }
      // Result 对象的泛型类型为 responseType
      responseType = getParameterUpperBound(0, (ParameterizedType) observableType);
      isResult = true;
    } else {
    
    
       // 其他情况，adapterType 的泛型就是 responseType
      responseType = observableType;
      isBody = true;
    }
    // 构建 RxJava3CallAdapter 对象返回。
    return new RxJava3CallAdapter(
        responseType, scheduler, isAsync, isResult, isBody, isFlowable, isSingle, isMaybe, false);
  }

首先 RxJava3CallAdatperFactory 能够处理的 adapterType 是 Complateable，Single，Maybe，Observable 和 Flowable。
这里在简单介绍一下上面的代码：

1. 如果 adapterType 是 Complateable，直接构建一个 responseType 为 Void 的 RxJava3CallAdapter 返回。
2. 如果 adapterType 不是 Single，Maybe，Observable 和 Flowable 中的之一，直接返回空，表示当前的 adapterType 无法处理。
3. 判断 adapterType 中的泛型的 Class 对象：

• Response
  我们在讲协程的时候讲过，这就表示返回值需要 Response (Retrofit)，Response 的泛型类型就是 responseType。
• Result
Result 对象是 RxJava3CallAdatperFactory 中定义的，他会封装成功和失败的请求，通常出现请求错误就会抛出异常，通过 Result 封装后就不会抛出异常了，成功和异常都会被封装在 Result 对象中，我以前都还自己实现这样的功能，没想到有现成可以用的。Result 的泛型也是 responseType。
• 其他情况
  其他请求就是 adapterType 的泛型对象就是 responseType，这也是我们开发中用到最多的情况。

4. 构建 RxJava3CallAdapter 对象。

RxJava3CallAdapter

在前面的文章中我们知道了 CallAdapter 的主要职责就是通过 adapt() 方法创建 adapterType 的对象实例，然后返回给被代理的方法。我们来看看 RxJava3CallAdapter#adapt() 方法的实现：

  @Override
  public Object adapt(Call<R> call) {
    
    
    // 根据同步调用和异步调用构建最基础的 Observable 对象，该流处理的对象是 Response
    Observable<Response<R>> responseObservable =
        isAsync ? new CallEnqueueObservable<>(call) : new CallExecuteObservable<>(call);

    Observable<?> observable;
    // 判断需要的流处理对象的类型，然后在用其他的 Observable 对象封装。
    if (isResult) {
    
    
      // 如果需要 Result 对象，用 ResultObservable 对元素流再封装
      observable = new ResultObservable<>(responseObservable);
    } else if (isBody) {
    
    
      // 如果需要普通 Body，用 BodyObservable 封装
      observable = new BodyObservable<>(responseObservable);
    } else {
    
    
      // 如果是需要有 Response，就用基础的 Observable 对象就好了。
      observable = responseObservable;
    }
    
    // 在 Observable 中添加 scheduler
    if (scheduler != null) {
    
    
      observable = observable.subscribeOn(scheduler);
    }
    
    // 将 Observable 转换成需要的流类型。
    if (isFlowable) {
    
    
      return observable.toFlowable(BackpressureStrategy.LATEST);
    }
    if (isSingle) {
    
    
      return observable.singleOrError();
    }
    if (isMaybe) {
    
    
      return observable.singleElement();
    }
    if (isCompletable) {
    
    
      return observable.ignoreElements();
    }
    return RxJavaPlugins.onAssembly(observable);
  }

解释一下上面的代码：

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1. 首先根据是否是异步调用来构建基础的 Observable，同步调用的实现类是 CallExecuteObservable（后面分析），异步调用的实现类是 CallEnqueueObservable（后面分析），参数中的 Call 的实现类是我们上一篇文章中讲的 OkHttpCall。基础 Observable 流的返回数据是 Response<T>。
2. 判断外部需要的流数据类型，如果需要 Result，就用 BodyObservable (后面分析) 对基础的 Observable 再封装；如果需要普通 Body，用 BodyObservable 对基础的 Observable 再封装；如果是需要 Response，那么就和基础的 Observable 返回的类型就是一样的，直接使用即可。
3. 如果有 Scheduler 就对上一个步骤中的 Oberverble 添加一个 Scheduler，主要针对同步调用，同步调用的线程就由 Scheduler 指定。
4. 最后将 Observable 转换成需要的 RxJava 的流类型（如果不需要转换就直接返回 Observable），也就是 Single，Maybe，Flowable，Completable 之一。

CallExecuteObservable

首先要了解上面提到的 RxJava 流都是冷流，最后订阅的时候会调用 Observable#subscribeActual() 方法，在这个方法里会触发真正的 Http 任务。CallExecuteObservable 是同步执行的基础流，它的流返回的数据是 Response<T>，我们直接看 CallExecuteObservable 的完整源码：

final class CallExecuteObservable<T> extends Observable<Response<T>> {
    
    
  private final Call<T> originalCall;

  CallExecuteObservable(Call<T> originalCall) {
    
    
    this.originalCall = originalCall;
  }

  @Override
  protected void subscribeActual(Observer<? super Response<T>> observer) {
    
    
    // Since Call is a one-shot type, clone it for each new observer.
    // 复制 call，因为这个每次流的订阅都会触发新的请求任务，但是一个 Call 只能请求一次，所以这里要复制一个 Call。
    Call<T> call = originalCall.clone();
    // 添加一个 CallDisposable，用来监听流的状态，如果流中途被取消订阅，那么需要把 Call 也取消。
    CallDisposable disposable = new CallDisposable(call);
    observer.onSubscribe(disposable);
    if (disposable.isDisposed()) {
    
    
      return;
    }

    boolean terminated = false;
    try {
    
    
      // 直接同步执行 Http 请求任务。  
      Response<T> response = call.execute();
      
      // 数据返回后检查流是否还存活然后执行 onNext() 和 onComplete() 方法。  
      if (!disposable.isDisposed()) {
    
    
        observer.onNext(response);
      }
      if (!disposable.isDisposed()) {
    
    
        terminated = true;
        observer.onComplete();
      }
    } catch (Throwable t) {
    
    
      Exceptions.throwIfFatal(t);
      if (terminated) {
    
    
        RxJavaPlugins.onError(t);
      } else if (!disposable.isDisposed()) {
    
    
        try {
    
    
          observer.onError(t);
        } catch (Throwable inner) {
    
    
          Exceptions.throwIfFatal(inner);
          RxJavaPlugins.onError(new CompositeException(t, inner));
        }
      }
    }
  }

  private static final class CallDisposable implements Disposable {
    
    
    private final Call<?> call;
    private volatile boolean disposed;

    CallDisposable(Call<?> call) {
    
    
      this.call = call;
    }

    @Override
    public void dispose() {
    
    
      // 如果流取消，把 Call 的任务也取消了。
      disposed = true;
      call.cancel();
    }

    @Override
    public boolean isDisposed() {
    
    
      return disposed;
    }
  }
}

对 subscribeActual() 方法简单总结下：

1. 复制 call，因为这个每次流的订阅都会触发新的请求任务(也就是所谓的冷流)，但是一个 Call 只能请求一次，所以这里要复制一个 Call。
2. 添加 CallDisposable 来监听流的状态，如果流已经取消了，把 Call 的任务也取消。
3. 直接调用 Call#execute() 方法同步请求，完成后检查流的状态，然后调用 Observer 的 onNext() 和 onComplete() 方法，如果这个过程中有错就调用 onError() 方法。

CallEnqueueObservable

CallEnqueueObservable 是异步调用的基础 Observable，它的流返回的数据格式也是 Response<T>，我们看看它的源码：

final class CallEnqueueObservable<T> extends Observable<Response<T>> {
    
    
  private final Call<T> originalCall;

  CallEnqueueObservable(Call<T> originalCall) {
    
    
    this.originalCall = originalCall;
  }

  @Override
  protected void subscribeActual(Observer<? super Response<T>> observer) {
    
    
    // Since Call is a one-shot type, clone it for each new observer.
    Call<T> call = originalCall.clone();
    // 构建 CallBallback 对象来监听 Observer 的订阅状态和监听 Http 请求的异步调用
    CallCallback<T> callback = new CallCallback<>(call, observer);
    observer.onSubscribe(callback);
    if (!callback.isDisposed()) {
    
    
      // 异步请求
      call.enqueue(callback);
    }
  }

  private static final class CallCallback<T> implements Disposable, Callback<T> {
    
    
    private final Call<?> call;
    private final Observer<? super Response<T>> observer;
    private volatile boolean disposed;
    boolean terminated = false;

    CallCallback(Call<?> call, Observer<? super Response<T>> observer) {
    
    
      this.call = call;
      this.observer = observer;
    }

    @Override
    public void onResponse(Call<T> call, Response<T> response) {
    
    
      // 请求成功，如果流已经取消就直接返回
      if (disposed) return;
      
      // 执行 Observer 的 onNext() 和 onComplete() 方法
      try {
    
    
        observer.onNext(response);

        if (!disposed) {
    
    
          terminated = true;
          observer.onComplete();
        }
      } catch (Throwable t) {
    
    
        Exceptions.throwIfFatal(t);
        if (terminated) {
    
    
          RxJavaPlugins.onError(t);
        } else if (!disposed) {
    
    
          try {
    
    
            observer.onError(t);
          } catch (Throwable inner) {
    
    
            Exceptions.throwIfFatal(inner);
            RxJavaPlugins.onError(new CompositeException(t, inner));
          }
        }
      }
    }

    @Override
    public void onFailure(Call<T> call, Throwable t) {
    
    
      if (call.isCanceled()) return;
      // 请求失败，调用 Observer 的 onError() 方法
      try {
    
    
        observer.onError(t);
      } catch (Throwable inner) {
    
    
        Exceptions.throwIfFatal(inner);
        RxJavaPlugins.onError(new CompositeException(t, inner));
      }
    }

    @Override
    public void dispose() {
    
    
      // 任务取消。
      disposed = true;
      call.cancel();
    }

    @Override
    public boolean isDisposed() {
    
    
      return disposed;
    }
  }
}

上面的方法很简单，在执行订阅的 subscribeActual() 方法中执行 Call#enqueue() 方法异步调用 Http 任务，监听请求的回调用的是 CallCallback 对象，它也是监听流取消的对象。
在 CallCallback#onResponse() 的回调中表示请求成功， 如果流没有取消的情况下，依此调用 Observer 的 onNext() 与 onComplete() 方法，如果在这个过程中出错就调用 onError() 方法。
子啊 CallCallback#onFailure() 的回调中表示请求失败，直接调用 Observer 的 onError() 方法。

ResultObservable

ResultObservable 是将基础的返回 Response<T> 的 Observable 流转换成返回 Result<T> 的流，它永远不会触发 onError()，成功和失败都会被封装在 Result 对象中，我们来看看它的实现：

final class ResultObservable<T> extends Observable<Result<T>> {
    
    
  private final Observable<Response<T>> upstream;

  ResultObservable(Observable<Response<T>> upstream) {
    
    
    this.upstream = upstream;
  }

  @Override
  protected void subscribeActual(Observer<? super Result<T>> observer) {
    
    
    // 将上层流传过来的数据用 ResultObserver 对象来监听
    upstream.subscribe(new ResultObserver<>(observer));
  }

  private static class ResultObserver<R> implements Observer<Response<R>> {
    
    
    private final Observer<? super Result<R>> observer;

    ResultObserver(Observer<? super Result<R>> observer) {
    
    
      this.observer = observer;
    }

    @Override
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {
    
    
      observer.onSubscribe(disposable);
    }

    @Override
    public void onNext(Response<R> response) {
    
    
      // 请求成功，把 Response 用 Result 封装，然后调用 `Observer#onNext()` 方法传递给下游。
      observer.onNext(Result.response(response));
    }

    @Override
    public void onError(Throwable throwable) {
    
    
      // 请求异常，把 `Throwable` 用 Result 封装，然后调用 `Observer#onNext()` 方法传递给下游
      try {
    
    
        observer.onNext(Result.error(throwable));
      } catch (Throwable t) {
    
    
        try {
    
    
          observer.onError(t);
        } catch (Throwable inner) {
    
    
          Exceptions.throwIfFatal(inner);
          RxJavaPlugins.onError(new CompositeException(t, inner));
        }
        return;
      }
      observer.onComplete();
    }

    @Override
    public void onComplete() {
    
    
      observer.onComplete();
    }
  }
}

在 subscribeActual() 方法中将上层流传过来的数据用 ResultObserver 对象来监听，在 ResultObserver#onNext() 方法中表示请求成功，把 Response<T> 用 Result<T> 封装，通过 Observer#onNext() 方法传递给下游的 Observer；在 ResultObserver#onError() 方法中表示请求失败，把 Throwable 对象用 Result<T> 方法封装，同样通过 Observer#onNext() 方法传递给下游的 Observer。

BodyObservable

BodyObservable 它的工作只是简单的将基础 Observerable 流中的 Response<T> 中的数据转换成 ResponseBody，它的工作方式和 ResultObservable 类似，只是不拦截异常的信息：

final class BodyObservable<T> extends Observable<T> {
    
    
  private final Observable<Response<T>> upstream;

  BodyObservable(Observable<Response<T>> upstream) {
    
    
    this.upstream = upstream;
  }

  @Override
  protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
    
    
    upstream.subscribe(new BodyObserver<>(observer));
  }

  private static class BodyObserver<R> implements Observer<Response<R>> {
    
    
    private final Observer<? super R> observer;
    private boolean terminated;

    BodyObserver(Observer<? super R> observer) {
    
    
      this.observer = observer;
    }

    @Override
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {
    
    
      observer.onSubscribe(disposable);
    }

    @Override
    public void onNext(Response<R> response) {
    
    
      if (response.isSuccessful()) {
    
    
        // 成功直接取 ResponseBody 传递到下游去。
        observer.onNext(response.body());
      } else {
    
    
        // 请求失败
        terminated = true;
        Throwable t = new HttpException(response);
        try {
    
    
          observer.onError(t);
        } catch (Throwable inner) {
    
    
          Exceptions.throwIfFatal(inner);
          RxJavaPlugins.onError(new CompositeException(t, inner));
        }
      }
    }

    @Override
    public void onComplete() {
    
    
      if (!terminated) {
    
    
        observer.onComplete();
      }
    }

    @Override
    public void onError(Throwable throwable) {
    
    
      if (!terminated) {
    
    
        observer.onError(throwable);
      } else {
    
    
        // This should never happen! onNext handles and forwards errors automatically.
        Throwable broken =
            new AssertionError(
                "This should never happen! Report as a bug with the full stacktrace.");
        //noinspection UnnecessaryInitCause Two-arg AssertionError constructor is 1.7+ only.
        broken.initCause(throwable);
        RxJavaPlugins.onError(broken);
      }
    }
  }
}

上面的代码和 ResultObservable 非常类似，就没有太多要说的了。

MoshiConverterFactory

如果大家不熟悉 Moshi 的同学，可以去了解一下，如果使用 Kotlin 开发，Moshi 相对于年老体衰的 Gson 还是有很多优势的，推荐还在使用 Gson 的同学迁移到 Moshi。

MoshiConverterFactory 的实例创建是通过 MoshiConverterFactory#create() 方法创建，可以传入自定义的 Moshi 对象，如果没有传入，MoshiConverterFactory 会帮你创建一个默认的。

我们来看看 Converter.Factory 这个抽象类的重要的方法：

  abstract class Factory {
    
    
  
    public @Nullable Converter<ResponseBody, ?> responseBodyConverter(
        Type type, Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) {
    
    
      return null;
    }

    public @Nullable Converter<?, RequestBody> requestBodyConverter(
        Type type,
        Annotation[] parameterAnnotations,
        Annotation[] methodAnnotations,
        Retrofit retrofit) {
    
    
      return null;
    }
    
    public @Nullable Converter<?, String> stringConverter(
        Type type, Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) {
    
    
      return null;
    }
     // ...
  }

• responseBodyConverter()
  构建请求任务时需要通过该方法获取将 ResponseBody 转换成目标对象的 Converter。请求成功后就直接用 Converter 来转换。

• requestBodyConverter()
  构建请求时，需要通过该方法获取将目标对象转换成 RequestBody 的 Converter （有 @Body / @Part 时 才会去获取），需要转换时直接用 Converter 转换。

• stringConverter()
  获取将其他的对象转换成 String 对象的 Converter，例如在构建请求时，@Query 注解修饰的参数就需要转换成 String 对象，就会用到该方法获取对应的 Converter。

MoshiConverterFactory 实现了 responseBodyConverter() 和 requestBodyConverter() 方法，也就是说它不支持由其他对象转换成 String。

MoshiRequestBodyConverter

先来看看 MoshiConverterFactory#requestBodyConverter() 方法的实现：

  @Override
  public Converter<?, RequestBody> requestBodyConverter(
      Type type,
      Annotation[] parameterAnnotations,
      Annotation[] methodAnnotations,
      Retrofit retrofit) {
    
    
    // 根据输入的 Type 获取 Moshi 的 JsonAdapter
    JsonAdapter<?> adapter = moshi.adapter(type, jsonAnnotations(parameterAnnotations));
    // 更新 JsonAdapter的 配置
    if (lenient) {
    
    
      adapter = adapter.lenient();
    }
    if (failOnUnknown) {
    
    
      adapter = adapter.failOnUnknown();
    }
    if (serializeNulls) {
    
    
      adapter = adapter.serializeNulls();
    }
    // 创建 Converter 对象。
    return new MoshiRequestBodyConverter<>(adapter);
  }

这里简单说一下 Converter 它的第一个范型表示输入的类型，第二个参数表示转换后的类型，转换通过 convert() 方法。然后看看上面的代码：

1. 通过输入的类型获取 Moshi 中的 JsonAdatper 对象，序列化/反序列化都是依靠这个对象。
2. 更新 JsonAdatper 的配置。
3. 创建 MoshiRequestBodyConverter 对象返回方法。

我们再看看 MoshiRequestBodyConverter#convert() 方法具体是如何转换的：

  @Override
  public RequestBody convert(T value) throws IOException {
    
    
    // 创建 OkIo 的 Buffer 对象.
    Buffer buffer = new Buffer();
    // 以 Buffer 为参数创建一个 JsonWriter 对象。
    JsonWriter writer = JsonWriter.of(buffer);
    // 将转换后的对象写入到 Buffer 中。
    adapter.toJson(writer, value);
    // 构建类型为 `application/json; charset=UTF-8` 的 RequestBody
    return RequestBody.create(MEDIA_TYPE, buffer.readByteString());
  }

上面代码很简单：

1. 首先构建一个 OkIo 的 Buffer 对象，然后由 Buffer 对象再创建一个 JsonWriter 对象。
2. 通过 JsonAdapter#toJson() 方法将序列化后的数据写入到 Buffer 中。
3. 将 Buffer 中的数据转换成 String，然后构建一个类型为 application/json; charset=UTF-8 的 RequestBody。

MoshiResponseBodyConverter

再来看看 MoshiConverterFactory#responseBodyConverter() 方法的实现：

  @Override
  public Converter<ResponseBody, ?> responseBodyConverter(
      Type type, Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) {
    
    
    JsonAdapter<?> adapter = moshi.adapter(type, jsonAnnotations(annotations));
    if (lenient) {
    
    
      adapter = adapter.lenient();
    }
    if (failOnUnknown) {
    
    
      adapter = adapter.failOnUnknown();
    }
    if (serializeNulls) {
    
    
      adapter = adapter.serializeNulls();
    }
    return new MoshiResponseBodyConverter<>(adapter);
  }

几乎和 requestBodyConverter 用同样的方式构建了一个 JsonAdapter，然后返回了 MoshiResponseBodyConverter 对象。

我们再看看 MoshiResponseBodyConverter#convert() 方法的实现：

  @Override
  public T convert(ResponseBody value) throws IOException {
    
    
    // 获取 ResponseBody 中的 Source（OkIo） 对象。
    BufferedSource source = value.source();
    try {
    
    
      // Moshi has no document-level API so the responsibility of BOM skipping falls to whatever
      // is delegating to it. Since it's a UTF-8-only library as well we only honor the UTF-8 BOM.
      // 判断开头的 3 个字节是否是 `0xEFBBBF`，如果是就跳过这几个字节
      if (source.rangeEquals(0, UTF8_BOM)) {
    
    
        source.skip(UTF8_BOM.size());
      }
      // 构建 JsonReader 对象
      JsonReader reader = JsonReader.of(source);
      // 读取 JsonReader 中的数据，然后反序列化为目标对象。
      T result = adapter.fromJson(reader);
      // 检查是否已经读取完成
      if (reader.peek() != JsonReader.Token.END_DOCUMENT) {
    
    
        throw new JsonDataException("JSON document was not fully consumed.");
      }
      return result;
    } finally {
    
    
      value.close();
    }
  }

简单总结一下上面的代码：

1. 获取 ResponseBody 中的 Source（OkIo） 对象。
2. 判断 Source 对象中的前 3 个字节是否是 0xEFBBBF，如果是就跳过。
3. 通过 Source 来构建 JsonReader（Moshi） 对象。
4. 通过 JsonAdatper#fromJson() 方法读取 JsonReader 中的数据，然后反序列化为目标对象。
5. 检查 JsonReader 中的 Json 是否正确读取完毕，最后返回反序列化的对象。

总结

今天以 Retrofit 官方实现的 RxJava3CallAdapterFactory 和 MoshiConverterFactory 源码分析让大家了解如何自定义一个优秀的 CallAdapterFactory 和 ConverterFactory，如果大家自己对别的 CallAdapterFactory 或者 ConverterFactory 感兴趣，自己也可以去看看他们的实现。

最后

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