Flask 的使用

抽时间研读下
一日志配置

参考配置：
import os
import logging
from flask import Flask
from datetime import datetime, date, timedelta
from logging.handlers import RotatingFileHandler, TimedRotatingFileHandler

# 项目根目录
BASE_DIR = os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
# 日志文件存放的目录
LOGS_DIR = os.path.join(BASE_DIR, './log_file')
# # 使用RotatingFileHandler日志处理器，生成的日志文件存放的位置
# FILE_LOGS_DIR = os.path.join(LOGS_DIR, 'file_handler')
# # 使用TimedRotatingFileHandler日志处理器，生成的日志文件存放的位置
# TIME_LOGS_DIR = os.path.join(LOGS_DIR, 'time_handler')

# 创建logs目录
if not os.path.exists(LOGS_DIR):
    os.makedirs(LOGS_DIR)
# # 创建logs/file_handler目录
# if not os.path.exists(FILE_LOGS_DIR):
#     os.makedirs(FILE_LOGS_DIR)
# # 创建logs/time_handler目录
# if not os.path.exists(TIME_LOGS_DIR):
#     os.makedirs(TIME_LOGS_DIR)


# 1、基于文件大小切割的日志处理器
def getLogHandlerFile():
    # 文件名，以日期作为文件名
    log_file_name = date.today().strftime('%Y-%m-%d.log')
    # 构建日志文件的路径
    log_file_str = os.path.join(LOGS_DIR, log_file_name)

    '1、日志记录格式'
    # 默认日志等级的设置
    # logging.basicConfig(level=logging.INFO)
    # 设置日志的格式:发生时间,日志等级,日志信息文件名,      函数名,行数,日志信息
    formatter = logging.Formatter(
        '[%(asctime)s][%(levelname)s][%(pathname)s: %(funcName)s function: %(lineno)s line]: %(message)s')

    '2、基于文件的日志处理器配置'
    # 创建日志记录器，指明日志保存路径,每个日志的大小，保存日志的上限
    file_log_handler = RotatingFileHandler(
        filename=log_file_str,  # 日志文件名
        maxBytes=1024 * 1024 * 10,  # 文件大小超过10MB后，就会生成一个新的日志文件，日志就写到新的文件中
        backupCount=10,  # 最大支持总的日志文件数
        encoding='UTF-8')
    file_log_handler.setFormatter(formatter)  # 设置日志的格式
    file_log_handler.setLevel(logging.INFO)  # 设置日志等级
    return file_log_handler  # 基于文件大小分割日志的方案


# 2、基于时间切割的日志处理器
def getLogHanderTime():
    # 文件名，以日期作为文件名
    log_file_name = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d-%H-%M.log')
    # 构建日志文件的路径
    log_file_str = os.path.join(TIME_LOGS_DIR, log_file_name)

    '1、日志记录的格式'
    # 默认日志等级的设置
    # logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
    # 设置日志的格式:发生时间,日志等级,日志信息文件名,      函数名,行数,日志信息
    formatter = logging.Formatter(
        '[%(asctime)s][%(levelname)s][%(pathname)s: %(funcName)s function: %(lineno)s line]: %(message)s')

    '2、基于时间的日志处理器'
    '''
    # 往文件里写入指定间隔时间自动生成文件的Handler
    # 实例化TimedRotatingFileHandler
    # interval是时间间隔，backupCount是备份文件的个数，如果超过这个个数，就会自动删除，when是间隔的时间单位，单位有以下几种：
    # S 秒
    # M 分
    # H 小时
    # D 天
    # 'W0'-'W6' 每星期（interval=0时代表星期一：W0）
    # midnight 每天凌晨
    '''
    file_log_time_handler = TimedRotatingFileHandler(
        filename=log_file_str,  # 日志文件的路径
        when='midnight',  # 凌晨零点进行文件分割
        backupCount=0,  # 保留旧文件数0
        interval=1,  # 分割一次
        encoding='utf-8')  # 日志处理器
    file_log_time_handler.setFormatter(formatter)  # 日志格式
    file_log_time_handler.setLevel(logging.DEBUG)  # 日志等级

    return file_log_time_handler  # 基于文件大小分割日志的方案


def create_app():
    # 创建一个flask实例，传递__name__ ,是把当前文路径作为flask实例的根路径
    app = Flask(__name__)
    # '基本配置, 日志使用'
    app.logger.addHandler(getLogHanderTime())
    app.logger.addHandler(getLogHandlerFile())
    app.logger.setLevel(logging.DEBUG)

    return app


if __name__ == '__main__':
    from flask import current_app
    current_app.logger.error('手动写日志时')
一 日志配置

猜你喜欢

一日志配置
