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《人工智能专栏》 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程
文章目录
- 概述
- CrossEntropyLoss
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- 0.Quick Start
- 1.参数
- 2.计算过程
- 3.损失函数输入及输出的Tensor形状
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- 3.1简单情况（一个样本）
- 3.2多个样本（一个batch）
- 3.3三维情况（多样本+多通道）
- BCELoss和BCEWithLogitsLoss以及CrossEntropyLoss
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- 前言
- BCELoss原理
- BCELoss实操
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- 二分类情况
- 多分类情况
- CrossEntropyLoss
- BCEWithLogitsLoss
- 对比三种交叉熵损失函数
- Smooth L1 Loss
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- Smooth L1 Loss的公式