如何通过AI视觉技术抓牢煤矿安全监管工作？
近日东北某省煤矿企业发生一起井下矿车运输事故，经地方政府组织煤管、公安、应急等部门核查，事故发生在井下采区运输斜巷，运输时钢丝绳断裂，造成违规乘坐矿车的工人伤亡，事故后企业瞒报。经调查，该煤矿已因矿区副巷掘进工作面局部通风机设置的设备开停传感器失效、记录在测风牌板上的风量填写错误、主要风门未设置风门开关传感器等问题多次被行政处罚。安全生产大于天，面对这类罔顾人民生命安全及财产利益的危化企业，监管部门该如何进一步做好生产监督管理工作、保障人民生命及财产安全？
本文从AI视觉技术角度出发，与大家一起探讨基于视频AI 识别的煤矿可视化监管系统在煤矿作业中的监督预警作用。
智慧煤矿可视化监管系统利用已建和新建视频监控设备，对视频中的人、物、行为、环境等要素进行实时监控和智能识别，自动发现生产中的人员违规行为、设备状态异常、生产作业环境风险隐患等异常，并主动触发告警。由基于AI智能分析网关平台的SkeyeVSS视频融合预警平台为服务中心组成的煤矿可视化监管体系可根据部门监管及企业管理需要，深入应用实际场景，助力监管部门科技化监管煤矿企业生产，提升矿区安全生产质效。
目前该系统可在以下几个场景发挥智能监管及预警作用：
1、人员标准化作业行为监管：实现对各个生产场景中常见的违规行为智能识别。针对地面和井下各个场景，实现不戴安全帽识别、吸烟识别、人员脱岗睡岗识别、玩手机识别、对重大危险源区域的违规闯入识别、生产作业面的超员识别等，通过多维度、多角度的视频识别、分析及统计，可及时发现由人员作业不规范带来的安全隐患，保障煤矿安全生产制度落实，显著提升煤矿安全生产水平。
2、井下主煤流运输场景智能监测：针对主煤流运输场景中，皮带跑偏、皮带异物、皮带撕裂、托辊异常、局部高温、人员违规跨越、皮带运行中处理浮煤/堆煤等违规行为进行实时监测，保障井下运输过程中人员及设备安全；针对井下皮带机头和水仓区域进行全天候实时监测，对是否设置防护栏、安全警示标志，是否有人员闯入危险区域等进行主动发现与声光提示，加强风险防范意识，杜绝安防风险。
3、掘进工作面安全生产监管：对掘进工作面敲帮问顶、前探梁安装、背板结顶等关键作业工艺过程进行智能识别监管，对违规行为进行抓拍报警；与掘进机进行联动控制，通过在掘进机工作的周围划定危险区域，当识别到有人员闯入时，联动掘进机禁止启动或控制掘进机停机，同时发出语音提醒和告警。
4、钻场智能管理：依据钻孔施工管理要求，实现对瓦斯钻孔施工操作的实时监管和查看，可有效杜绝谎报进尺、违章操作、打假孔等违规行为。
5、烟雾、火焰和有害气体检测
通过人工智能技术可以实现对矿井中的烟雾、火焰和有害气体的检测；系统可以根据视频图像和传感器数据，识别矿井中烟雾、火焰等异常情况，并及时报警，以保障矿工的安全。
基于以上应用，该系统在服务于煤矿产业数字化、政府监管智能化方面，具有以下几个方面的创新：
一是实现主动预警、自动推送的监管业务应用闭环。系统可以结合先进AI视频智能分析技术、安全态势感知技术以及视频数据上云安全管理模式，实现整体信息化终端的全面智慧化管理能力，通过矿山生产信息化安全的可控、可防、提前风险预警等技术手段助力监管部门智能预警、实时监管煤矿企业生产。
二是将智能视觉与数据分析深度融合，从设备、算法、场景、行为、等多维度综合分析，实现煤矿生产三违管理风险的态势感知和趋势预测，为安全生产管理提供数字化和精准化决策依据。
三是一体化综合视频管理。系统可提供视频管理服务，支持设备通过海康设备网络SDK协议、海康Ehome协议、海康ISUP5.0协议、GB28181协议、RTSP/ONVIF协议、大华设备网络SDK协议、萤石SDK协议、宇视SDK、华为SDK、乐橙SDK等协议方式接入平台，实现视频实时预览、录像回放、视频上墙、视频事件监控等服务能力，监管部门可凭借keyeVSS国标视频融合云平台实现全域煤矿企业生产远程监督与管理。