写在开头
在 PostgreSQL 中，函数是数据库开发和管理中强大而灵活的工具。通过深入了解高级函数用法，我们可以更有效地利用 PostgreSQL 的功能。在本文中，我们将探讨一些看起来比较高级的 PostgreSQL 函数用法，包括窗口函数、自定义聚合函数、JSONB 类型函数、全文搜索、PL/pgSQL 外部语言函数、高级触发器函数以及复杂数据类型的函数处理。
1. 窗口函数的神奇应用
1.1 窗口函数简介
在 PostgreSQL 中，窗口函数是一种特殊的 SQL 函数，可以在查询结果集内执行聚合计算，而不会影响查询的行数。这使得在不引入子查询的情况下，可以对行集执行聚合操作。
SELECT
column1,
column2,
SUM(column3) OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS running_total
FROM
your_table;
1.2 使用 PARTITION BY 进行数据分区
PARTITION BY 子句用于将窗口函数的计算结果分割成多个窗口，每个窗口拥有自己的计算。
SELECT
department,
employee_name,
salary,
AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS avg_salary
FROM
employee_table;
1.3 ORDER BY 在窗口函数中的应用
ORDER BY 子句用于为窗口函数的输入数据排序，这对于计算排名、累计总数等场景非常有用。
SELECT
product_name,
order_date,
SUM(quantity) OVER (ORDER BY order_date) AS cumulative_quantity
FROM
sales_table;
1.4 窗口函数的实际场景应用案例
假设我们有一个订单表 orders，包含订单日期和订单金额。我们想要计算每个月的累计销售额。
SELECT
order_date,
SUM(order_amount) OVER (ORDER BY EXTRACT(MONTH FROM order_date)) AS cumulative_sales
FROM
orders;
在这个例子中，我们使用 EXTRACT 函数从订单日期中提取月份，并通过窗口函数计算每个月的累计销售额。
2. 自定义聚合函数的奇妙世界
2.1 创建自定义聚合函数
在 PostgreSQL 中，可以使用 CREATE AGGREGATE 语句创建自定义聚合函数。
CREATE OR REPLACE FUNCTION array_accumulate (anyarray, anyelement)
RETURNS anyarray LANGUAGE SQL IMMUTABLE STRICT AS '
SELECT $1 || $2
';
CREATE AGGREGATE array_agg (anyelement) (
SFUNC = array_accumulate,
STYPE = anyarray
);
2.2 使用 FINALFUNC 和 INITCOND 进行更灵活的控制
通过 FINALFUNC 和 INITCOND 参数，我们可以进一步控制自定义聚合函数的行为。
CREATE AGGREGATE array_agg_distinct (anyelement) (
SFUNC = array_accumulate,
STYPE = anyarray,
FINALFUNC = array_distinct,
INITCOND = '{}'
);
3. JSONB 类型与 JSONB 函数的黑魔法
3.1 JSONB 与 JSON 的区别
在 PostgreSQL 中，JSON 和 JSONB 是两种不同的 JSON 数据类型。JSONB 是二进制格式，更加紧凑和高效。
-- 创建 JSON 列
CREATE TABLE json_table (
data JSON
);
-- 创建 JSONB 列
CREATE TABLE jsonb_table (
data JSONB
);
3.2 JSONB 函数：jsonb_path_query, jsonb_agg 等
JSONB 类型提供了一系列强大的函数，如 jsonb_path_query 用于查询 JSONB 数据，jsonb_agg 用于将多个 JSONB 值聚合成一个数组。
-- 使用 jsonb_path_query 查询 JSONB 数据
SELECT
data-