数据库中如何建立表的参照关系？
参照关系就是主外键，其最重要的作用是保护你的数据的完整性。
SQL的主键和外键的作用：
外键取值规则：空值或参照的主键值。
(1)插入非空值时，如果主键表中没有这个值，则不能插入。
(2)更新时，不能改为主键表中没有的值。
(3)删除主键表记录时，你可以在建外键时选定外键记录一起级联删除还是拒绝删除。
(4)更新主键记录时，同样有级联更新和拒绝执行的选择。
简而言之，SQL的主键和外键就是起约束作用。
关系型数据库中的一条记录中有若干个属性，若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录，该属性组就可以成为一个主键。
比如：
学生表(学号，姓名，性别，班级)
其中每个学生的学号是唯一的，学号就是一个主键；
课程表(课程编号,课程名,学分)
其中课程编号是唯一的,课程编号就是一个主键；
成绩表(学号,课程号,成绩)
成绩表中单一一个属性无法唯一标识一条记录，学号和课程号的组合才可以唯一标识一条记录，所以，学号和课程号的属性组是一个主键。
成绩表中的学号不是成绩表的主键，但它和学生表中的学号相对应，并且学生表中的学号是学生表的主键，则称成绩表中的学号是学生表的外键；同理，成绩表中的课程号是课程表的外键。
定义主键和外键主要是为了维护关系数据库的完整性，总结一下：
一、主键是能确定一条记录的唯一标识，比如，一条记录包括身份正号，姓名，年龄。身份证号是唯一能确定你这个人的，其他都可能有重复，所以，身份证号是主键。
外键用于与另一张表的关联。是能确定另一张表记录的字段，用于保持数据的一致性。比如，A表中的一个字段，是B表的主键，那他就可以是A表的外键。
二、主键、外键和索引的区别
定义：
主键--唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空
外键--表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值
索引--该字段没有重复值，但可以有一个空值
作用：
主键--用来保证数据完整性
外键--用来和其他表建立联系用的
索引--是提高查询排序的速度
个数：
主键--主键只能有一个
外键--一个表可以有多个外键
索引--一个表可以有多个唯一索引
创建SQL的主键和外键约束的方法：
create table Student --建表格式:create table 自定义的表名
( --字段名一般为有一定意义的英文
StudentName nvarchar(15), -- 格式：字段名类型()括号里面的是允许输入的长度
StudentAge int, --int型的后面不需要接长度
StudentSex nvarchar(2) --最后一个字段后面不要逗号
)
--在创建表时就可以对字段加上约束:
create table Student
(
StudentNo int PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), --加主键约束,还有标识列属性（两者构成实体完整性）
StudentName nvarchar(15) not null, --加非空约束,不加"not null" 默认为：可以为空
StudentSchool text(20) FOREIGN KEY REFERENCES SchoolTable(SchoolName), --加外键约束,格式:FOREIGN KEY REFERENCES 关联的表名(字段名)
StudentAge int DEFAULT ((0)), --加默认值约束
StudentSex nvarchar(2) CHECK(StudentSex=N'男' or StudentSex=N'女') --加检查约束,格式:check (条件表达式)
)
--如果在表创建好了以后再加约束，则格式分别为：
-- 主键:
alter table 表名
add constraint PK_字段名--"PK"为主键的缩写，字段名为要在其上创建主键的字段名,'PK_字段名'就为约束名
primary key (字段名) --字段名同上
--唯一约束:
alter table 表名
add constraint UQ_字段名
unique (字段名)
--外键约束：
alter table 表名
add constraint FK_字段名--"FK"为外键的缩写
foreign key (字段名) references 关联的表名(关联的字段名) --注意'关联的表名'和'关联的字段名'
alter table 表A add constraint FK_B foreign key (ticket_no) references 表B(ticket_no)
alter table 表A add constraint FK_C foreign key (person_no) references 表C(person_no)
alter table 成绩表 add constraint FK_StudentNo foreign key (StudentNo) references Student (StudentNo)
ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
级联更新，级联删除，这样在删除主表Student时，成绩表中该学生的所有成绩都会删除。
--检查约束:
alter table 表名
add constraint CK_字段名
check (条件表达式) --条件表达式中的条件用关系运算符连接
聚集索引：
索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。
对于一堆记录来说，使用聚集索引就是对这堆记录 进行 堆划分。即主要描述的是物理上的存储。
举个例子：
比如图书馆新进了一批书。那么这些书需要放到图书馆内。书如何放呢？一般都有一个规则，杂志类的放到101房间，文学类的放到102房间，理工类的放到103房间等等。这些存储的规则决定了每本书应该放到哪里。而这个例子中聚集索引为书的类别。正式因为这种存储规则，才导致 聚集索引的唯一性。
误区：
有的人认为，聚集索引的字段是唯一的。这是因为sql server 中添加主键的时候，自动给主键所在的字段生成一个聚集索引。所以人们会认为聚集索引所加的字段是唯一的。
思考一下上面这个问题。杂志类的书放到101房间。那么如果杂志类的书太多，一个101房间存放不下。那么可能101，201两个房间来存放杂志类的书籍。如果这样分析的话，那么一个杂志类对应多个房间。放到表存储的话，那么这个类别字段 就不是唯一的了。
非聚集索引：
非聚集索引：强调的是逻辑分类。可以说是定义了一套存储规则，而需要有一块控件来维护这个规则，这个被称之为索引表。
继续使用上述提到的例子：
同学如果想去图书馆找一本书，而不知道这本书在哪里？那么这个同学首先应该找的就是 检索室吧。对于要查找一本书来说，在检索室查是一个非常快捷的的途径了吧。但是，在检索室中你查到了该书在XX室XX书架的信息。你的查询结束了吗？没有吧。你仅仅找到了目的书的位置信息，你还要去该位置去取书。
对于这种方式来说，你需要两个步骤：
1、查询该记录所在的位置。
2、通过该位置去取要找的记录。
区别：
聚集索引：可以帮助把很大的范围，迅速减小范围。但是查找该记录，就要从这个小范围中Scan了。
非聚集索引：把一个很大的范围，转换成一个小的地图。你需要在这个小地图中找你要寻找的信息的位置。然后通过这个位置，再去找你所需要的记录。
索引与主键的区别
主键：主键是唯一的，用于快速定位一条记录。
聚集索引：聚集索引也是唯一的。（因为聚集索引的划分依据是物理存储）。而聚集索引的主要是为了快速的缩小查找范围，即记录数目未定。
主键和索引没有关系。他们的用途相近。如果聚集索引加上唯一性约束之后，他们的作用就一样了。
使用场景
基于上述的两种规则，那么在什么时候适合聚集索引，什么时候适合非聚集索引？
索引是通过二叉树的数据结构来描述的，可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。
而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。如下图：
（非聚集索引）
深入浅出理解索引结构
实际上可以把索引理解为一种特殊的目录。
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。
二、何时使用聚集索引或非聚集索引
事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如：返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可；而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容。
http://www.cnblogs.com/isoftware/p/3745647.html
https://jingyan.baidu.com/article/e73e26c0f1e82d24acb6a75d.html
https://blog.csdn.net/jiadajing267/article/details/54581262