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前言
在这场生成式AI与大语言模型的饥饿游戏，亚马逊云科技也参与了进来。2023年，亚马逊云科技正式发布了 Amazon Bedrock，是客户使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单方法，为所有开发者降低使用门槛。在 Bedrock 上，用户可以通过可扩展、可靠且安全的亚马逊云科技托管服务，访问从文本到图像的一系列强大的基础模型。
一、大语言模型是什么？
简单来说就是大语言模型 是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本。
大语言模型的这些参数是在大量文本数据上训练的。现有的大语言模型主要采用 Transformer 模型架构，并且在很大程度上扩展了模型大小、预训练数据和总计算量。他们可以更好地理解自然语言，并根据给定的上下文（例如 prompt）生成高质量的文本。其中某些能力（例如上下文学习）是不可预测的，只有当模型大小超过某个水平时才能观察到。
随着近年来ChatGPT的流行，在每个领域都产生了不小的影响。现在整个业界呼声最高的是，哪里有大语言模型可用。大语言模型虽好，但个人开发者和企业级应用开发、构建和调优自己的大语言模型是很困难的，于是，Amazon Bedrock便应运而生。
我觉得Amazon Bedrock相比于其他模型而言最重要的特色，就是让开发者能够轻松定制大语言模型，并构建属于自己的生成式AI应用程序。
通俗地来讲，就是对于大语言模型的应用场景，绝大多数的客户并不需要自己从零开始来训练模型，不能依赖一个万能的、单一的大语言模型来应对各种任务，正确的做法应该是，访问多个模型，然后根据自己的需求和数据来定制自己的模型。这也是为什么Amazon Bedrock 被称作是大语言模型“全家桶”。
应用范围
文本生成： 大语言模型可以生成自然语言文本，例如文章、故事、诗歌等。它可以根据给定的上下文或提示生成连贯、富有创意的文本内容。
智能客服和虚拟助手： 大语言模型可以用于构建智能客服系统或虚拟助手，提供自动化的服务响应和问题解答，提升用户体验。
内容创作和编辑辅助： 大语言模型可以为作家、编辑和内容创作者提供写作建议、创意启发和自动化生成工具，加快创作过程并提高内容质量。
对话系统： 基于大语言模型的对话系统可以与用户进行自然语言交互，理解用户输入并生成有意义的回复。这些对话系统在客户服务、智能助手等领域有广泛应用。
文本摘要： 大语言模型可以应用于文本摘要任务，将一篇长篇文章或文档自动地提炼出关键信息，生成简洁准确的摘要。
智能写作助手： 大语言模型可以用于辅助写作，提供纠错、建议改进、生成文案等功能，提高写作效率和质量。
二、Amazon Bedrock
在大语言模型发展如此向好的未来前景下，在今年9月，亚马逊云科技正式发布Amazon Bedrock，这是一套生成式AI全托管服务，包含业界领先的基础模型和构建生成式AI应用程序所需的一系列功能。大家可以快去体验一下：Amazon Bedrock
Amazon Bedrock汇聚了业内几乎所有领先的大语言模型，面对不同应用场景，它可以让人们只需通过单一API就能用上来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta Llama2、Stability AI等公司的先进大语言模型来构建自己的应用。
在Amazon Bedrock的基础之上，企业可以更方便、快速地尝试各种领先的基础模型，进行提示工程，完成微调和检索增强生成（RAG）等动作，使用自身专有数据定制模型。
在大语言模型方面，除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还提供了Amazon SageMaker JumpStart等工具和框架，开发者能够更轻松地构建、训练和部署自己的大语言模型。这些工具为开发者提供了强大的计算能力和高效的模型训练环境，以便更好地探索自然语言生成的潜力。
Amazon Bedrock 有以下优势：
- 可以选择领先的基础模型
- 可以利用数据轻松定制化模型
- 可以动态调用API来执行任务的完全托管代理
- RAG提供本机支持，利用专有数据扩展FM的功能
- 拥有数据安全性和合规性认证
总结
其实大语言模型并不难理解，大语言模型可以被视为生成式AI的一种特例，专注于自然语言生成。而如何能让更多人接触到大语言模型呢？我们如何能够亲自感受大语言模型与生成式AI的魅力呢？亚马逊云科技 提供的服务，正在让众多这场 AI 浪潮的旁观者变成参与者。如果对大语言模型与AI感兴趣，还想了解更多大语言模型相关知识，那就前往亚马逊云科技官网 ：amazon.com开始自由探索吧。