你好，我是小小哭包，在一线互联网公司从事分布式开发工作多年，一直关注分布式理论和新技术的发展。
互联网发展到今天，用户数量越来越多，产生的数据规模也越来越大，应用系统必须支持高并发访问和海量数据处理的需求。
对比集中式架构，分布式系统由于具有可扩展性，可以动态扩展服务和存储节点，使用廉价的机器构建高性能的服务，更适合如今的互联网业务。分布式系统技术已经成为微服务架构、大数据、云计算等技术领域的基石，在电商、互联网金融、支付等众多业务中，都离不开分布式技术的有效运用。
掌握分布式技能的后端工程师越来越抢手，不止业务部门、中间件和基础架构等部门也在大规模抢人。分布式技术的应用越来越广泛，各大公司的相关岗位要求也越来越高，然而在面试和工作中，我们却看到各种各样的问题：
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面试时，可以回答概念性的问题，但问到实质性问题时就懵了，由于缺少相关经验而卡住；
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工作中对常用分布式技术的原理一知半解，在典型场景下可以应付，但稍微变更业务场景或业务目标后，就开始毫无头绪；
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系统设计中，没有全面平衡各个设计点，关注了收益，却没考虑到风险，比如增加了缓存，却带来了数据不一致，增加了消息队列，却因为不合理的重试导致服务异常。
总结来说，这往往是从业者没有在实际的分布式业务场景中实践过，或者对分步式技术缺乏体系化的认知，或者对一些原理和底层的内容未曾深入研究，导致可以解决常见问题，而没有系统化的解决思路。
因此，我梳理了一套分布式技术的方法论ÿ