AI助手淘宝问问,已经对所有淘宝用户开放,直接在搜索框输入「淘宝问问」就能直达。
乍一看与其他聊天机器人产品类似,主体都是一个对话框。
实际上手体验才发现,它不仅懂商品,还懂你。
如果有优惠券要凑满减,就可以让AI推荐点凑单的零食。
无需在提问时附加额外的要求,它也能从历史订单、购物车等数据中推荐符合喜好的商品。
最终从复盘数据来看,今年双11是新品牌、新商家、中小商家参与最多的一届。
按往常来说,对于平台功能不熟悉、操作不熟练会带来不少麻烦,但今年在新技术的加入下,彻底把经营店铺的门槛降低了。
淘宝商家智能经营工具线不足半月,即为女装服饰商家提供了10w+次AI发品服务,发品时长较传统发品降低25%。
基于大语言模型技术研发的中心化电商经营Copilot,开启内测后也为数万商家提供了经营知识问答、经营工具调用、文案生成等多种经营辅助能力,目前已经为商家经营提效超50w次。
基于大语言模型技术研发的中心化电商经营Copilot,开启内测后也为数万商家提供了经营知识问答、经营工具调用、文案生成等多种经营辅助能力,目前已经为商家经营提效超50w次。
算起来,ChatGPT发布接近一周年,AIGC文生图的兴起还要更早一些。
这期间每一次技术突破,都掀起一波创业或改造已有业务的浪潮。直到今年双十一期间,AI在电商领域终于实现大规模应用,意义非比寻常:
不仅用于企业内部流程,还要面向终端用户。而且是一次面对买家和卖家两种特点、需求都截然不同的终端用户。
这其中涉及大模型和AIGC文生图两大技术路线的融合创新,可以观察到AI如何跨越从技术到应用的鸿沟,也能为更多行业带来启示。
先说更早兴起的AIGC文生图。2022年8月Stable Diffusion开源、算力需求小,开启了AIGC商业化的序幕。
但Stable Diffusion的弱点也很快在实践中暴露出来:
首先是生成的图像不可控问题,特别是淘宝天猫所在的电商领域,对商品主体的呈现准确性要求极高。
其次是使用复杂,复杂的提示词技巧就不好掌握,众多需要调节的参数更是增加了学习成本。
转机很快出现,转过年来1月份,ControlNet横空出世,巧妙的通过添加辅助条件引导生成,一定程度上解决可控性问题,被誉为“改变游戏规则”。
这时,高手已经可以用Stable Diffusion+ControlNet的组合来指定生成图像的细节了,如人物姿态、整体布局等,相当于提升了AIGC文生图的上限。
但对于淘宝天猫要服务的众多普通用户而言,这些引导方式的理解和使用成本依然很高。
AIGC应用如此,大模型在电商领域走向大规模应用的历程同样困难重重。
特别是淘宝天猫要做的不是纯粹的专业模型,而是一个有很强专业领域能力的通用模型,以解析淘宝用户长尾的自然语言问题,理解更加精准的用户意图。
要实现这一点,在通用模型的基础上首先要增加电商专业知识,在多年积累的电商行业数据中训练。
但此时通用大模型还在根据输入续写文本,比如当用户提出一个问题,模型很有可能按格式补充多个类似问题,而不是回答这个问题。
行业中解决这个问题的方法AI与人类偏好对齐。SFT(指令微调)让大模型学会如何完成用户的指令,RLHF(人类反馈强化学习)让大模型学会什么样的回答满足人类偏好。在淘宝天猫的实践中,还加入了产品上线后不断迭代用户的反馈偏好。
接下来要解决的是大模型回答中的,业内称为“幻觉问题”。对此,淘宝天猫技术团队从模型内外两方面,双管齐下去解决。
模型内,也就是在模型训练阶段就引入大量电商行业数据。
模型外,通过RAG(检索增强生成)技术,针对不同的问题,调用不同的知识库,获取实时更新的商品信息。
更进一步的,针对需要实时调用外部工具的问题,淘宝天猫技术团队利用Tool learning技术,优化大模型理解工具、选择工具和调用工具的能力,并提供可解释的工具调用路径,使回答内容更准确,回答形式更加丰富。
比如淘宝问问里用户的一次普通查询,不仅调用了大模型生成能力,还调用了淘宝商品推荐能力和内容社区的视频推荐能力。更复杂的场景如旅行策划,还会调用合作伙伴飞猪的机酒预订能力。
最终,以淘宝问问为代表的一系列大模型产品,在大模型基础上有意图识别、任务规划、记忆和使用外部工具能力,正朝着Agent(智能体)的方向发展,也就是大模型行业必争的下一个阶段。
以往每年双十一,对技术、工程来说都是一轮大考。今年对AI的加入来说,更增添了一层初次实战检验的味道。
现在,淘宝天猫集团这一波AI成果,是不是也代表着一些明确的新趋势?
首先,AI技术创新拓展了电商的边界,增加了可能性。
购物从需要明确知道要买什么,去搜索。变成了只要有需求,都可以询问AI。
即使之前不知道该买什么或者根本不认为能通过购买商品解决的需求,都可能由AI为你推荐出来。
其次,AI技术创新改进了商家的工作方式和生产效率。
与买家的情况相似但又不同,卖家被AI推荐的则是后台功能、经营工具
以往商家使用淘宝天猫商家后台的千牛工作台,有不低的学习成本,功能太丰富,很多不知道在哪,甚至不知道某个功能的存在。
AI加持下,也变成了店铺经营过程中有任何需求就可以找AI,让AI定位到合适的功能,或通过RAG技术解答商家的问题。
最后,双十一虽已过去,但留下大量与AI交互后的宝贵经验和数据。
淘宝天猫集团本就拥有完整的电商行业数据、行业经验,并凭借其打造出规模化的AI产品,双十一期间产生大量用户反馈数据,又可以再投入到算法改进,最终形成滚雪球效应。
OpenAI开发者日标志着AI行业越来越卷,YC创始人Paul Graham给提出建议,若要在竞争中不被淘汰,需要做到:
不仅依赖AI,还依赖于特定领域的深厚领域知识
与终端用户建立非常密切的关系
而这两点,恰好也是淘宝天猫集团天生所擅长的。
在AIGC行业有个说法,“AI一天,人间一年”,期待明年618、双十一,AI又能给我们带来什么购物新体验。
本文分享自微信公众号 - 大淘宝技术(AlibabaMTT)。
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