一、什么是数据处理
数据处理是指将杂乱的或未加工的数据源转换成有用的信息。先寻找原始数据源，并判断其价值：这些数据集的数据质量有多好？它们与你的目标是否相关？能否找到更好的数据源？在对数据进行解析与清洗后，数据集变得可用，这时你可以利用工具和方法（如Python 脚本）来帮你分析数据，并以报告的形式展示结果。这样你可以将无人问津的数据变得清晰可用
二、数据处理过程
首先提出一个问题，然后获取数据、清洗数据、探索数据、传达数据中的发现、扩展到更大的数据集，最后将整个过程自动化。这种方法可以让你从简单的问题逐步过渡到更复杂的问题和研究。
三、为什么选择python
- 上手容易，简单明了
- 社区活跃，类库多，避免重复造轮子
- 数据类型不易溢出