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随着数字化时代的到来，Excel数据分析已经成为各行各业不可或缺的一项技能。然而，对于许多初学者和经验不足的从业者来说，Excel数据分析往往是一项繁琐而耗时的任务。那么，有没有一种方法可以让我们更高效地完成Excel数据分析呢？答案是肯定的，那就是借助ChatGPT的力量。
一、ChatGPT简介
ChatGPT是一种基于人工智能技术的语言模型，它可以通过自然语言交互方式与用户进行沟通，帮助用户解答各种问题、提供建议和解决方案。ChatGPT不仅可以回答问题，还可以进行文本生成、文本改写、文本分类等多种任务，因此在各个领域都有着广泛的应用前景。
二、ChatGPT在Excel数据分析中的应用
1. 数据清洗
在Excel数据分析中，数据清洗是非常重要的一步。然而，手动进行数据清洗往往需要花费大量的时间和精力。而ChatGPT可以通过自然语言交互方式，帮助我们快速识别和清理数据中的异常值、缺失值和重复值，大大提高了数据清洗的效率。
2. 数据处理
在进行Excel数据分析时，数据处理是非常关键的一步。然而，手动进行数据处理往往需要花费大量的时间和精力。而ChatGPT可以通过自然语言交互方式，帮助我们快速对数据进行排序、筛选、分组等操作，大大提高了数据处理的效率。
3. 数据分析
在进行Excel数据分析时，数据分析是非常核心的一步。然而，手动进行数据分析往往需要花费大量的时间和精力。而ChatGPT可以通过自然语言交互方式，帮助我们快速识别和提取数据中的有用信息，并进行可视化展示和分析，大大提高了数据分析的效率。
4. 数据可视化
在进行Excel数据分析时，数据可视化是非常重要的一步。然而，手动进行数据可视化往往需要花费大量的时间和精力。而ChatGPT可以通过自然语言交互方式，帮助我们快速生成各种图表和可视化效果，大大提高了数据可视化的效率。
三、如何使用ChatGPT进行Excel数据分析
1. 安装ChatGPT插件
首先需要在Excel中安装ChatGPT插件。安装完成后，打开Excel软件并进入插件页面，找到ChatGPT插件并点击安装。安装完成后，重新启动Excel软件即可使用ChatGPT插件。
2. 输入问题或命令
在Excel软件中打开需要分析的数据表，然后输入问题或命令。例如：“将数据表中的销售额按照地区进行分类汇总”，或者“将数据表中的销售额按照月份进行趋势分析”。
3. 查看结果并调整参数
在输入问题或命令后，ChatGPT会自动对数据进行分析并生成相应的图表或结果。如果需要对结果进行调整或修改参数，可以在插件页面中进行设置。例如：可以调整图表的颜色、样式、字体等参数；可以修改分类汇总的参数等。
4. 导出结果并分享
最后可以将分析结果导出为Excel文件或PDF文件进行分享和保存。在导出时可以选择导出为不同的格式和样式，以便更好地满足不同的需求。同时也可以将结果分享给同事或客户进行沟通和交流。
四、总结与展望
通过以上介绍可以看出，ChatGPT在Excel数据分析中有着广泛的应用前景和优势。它不仅可以提高数据清洗、处理、分析和可视化的效率和质量；还可以帮助我们更好地理解和解释数据背后的含义和规律；同时也可以帮助我们更好地与同事和客户进行沟通和交流。因此我们可以相信在未来的发展中ChatGPT将会在Excel数据分析领域发挥更加重要的作用并带来更多的便利和创新。
《巧用ChatGPT高效搞定Excel数据分析》
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内容简介
本书以Excel 2021办公软件为操作平台，创新地借助当下最热门的AI工具——ChatGPT，来学习Excel数据处理与数据分析的相关方法、技巧及实战应用，同时也向读者分享在ChatGPT的帮助下进行数据分析的思路和经验。
全书共10章，分别介绍了在ChatGPT的帮助下，使用Excel在数据分析中的应用、建立数据库、数据清洗与加工、计算数据、简单分析数据、图表分析、数据透视表分析、数据工具分析、数据结果展示，最后通过行业案例，将之前学习的数据分析知识融会贯通，应用于实际工作中，帮助读者迅速掌握多项数据分析的实战技能。
本书内容循序渐进，章节内容安排合理，案例丰富翔实，适合零基础想快速掌握数据分析技能的读者学习，可以作为期望提高数据分析操作技能水平、积累和丰富实操经验的商务人员的案头参考书，也可以作为各大、中专职业院校，以及计算机培训班的相关专业的教学参考用书。
作者简介
凤凰高新教育，专注于高质量图书策划与出版。集团总裁为知名图书策划人及内容创作者，曾任五月花学院（现希望教育集团）教研总监，负责教学、教材研发和教师培训，具有丰富的教学经验。对Office办公、图形设计、IT新技术等领域有深入研究和独到见解，策划出版了100多本畅销书，包括
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目录
第1章 用ChatGPT学习Excel数据分析
1.1 了解ChatGPT 001
1.1.1 ChatGPT是什么001
1.1.2 ChatGPT的工作原理002
1.1.3 如何使用ChatGPT003
1.1.4 ChatGPT的应用场景005
1.2 ChatGPT在Excel数据分析中有哪些用途006
1.2.1 帮助学习理解概念、名词术语、规则006
1.2.2 帮助解决学习中的疑难问题011
1.2.3 协助实战操作与应用012
1.3 Excel数据分析有哪些工具012
1.3.1 排序和筛选012
1.3.2 数据透视表013
1.3.3 图表015
1.3.4 条件格式015
1.3.5 分类汇总015
1.3.6 模拟分析器016
1.3.7 规划求解017
第2章 建立数据分析资料库
2.1 通过ChatGPT学习不同类型的数据019
2.1.1 文本型数据019
2.1.2 数值型数据021
2.1.3 货币型数据023
2.1.4 日期和时间型数据024
2.1.5 使用自定义数据格式026
2.2 掌握填充数据的规律027
2.2.1 自动填充数据027
2.2.2 填充相同数据030
2.2.3 使用记忆功能填充数据032
2.3 设置数据验证033
2.3.1 创建下拉选择列表简单输入034
2.3.2 设置文本的输入长度034
2.3.3 设置数值的输入范围035
2.3.4 只允许在单元格中输入数值036
2.3.5 重复数据禁止输入036
2.4 收集数据源的途径037
2.4.1 数据来源分析037
2.4.2 收集互联网类数据源038
2.4.3 收集电商类数据源040
2.4.4 收集金融类数据源041
2.5 导入数据源041
2.5.1 导入文本数据042
2.5.2 导入Access数据043
2.5.3 导入网站数据044
2.6 ChatGPT答疑解惑045
2.6.1 如何限制输入小数的位数045
2.6.2 如何快速选中所有数据类型相同的单元格047
2.6.3 如何使用自定义格式隐藏零值048
2.7 实训：制作员工档案表048
第3章 数据的清洗与加工
3.1 使用ChatGPT规范数据格式054
3.1.1 快速删除重复数据055
3.1.2 删除空白行和列056
3.1.3 整理不规范日期060
3.1.4 整理合并单元格062
3.2 使用ChatGPT进行数据加工处理063
3.2.1 计算数据063
3.2.2 转换数据064
3.2.3 分类数据067
3.2.4 重组数据067
3.3 ChatGPT答疑解惑071
3.3.1 如何在粘贴数据时进行计算071
3.3.2 怎样模糊查找数据072
3.3.3 快速为数据添加文本单位074
3.4 实训：制作销售数据表075
第4章 要分析数据，先计算好数据
4.1 通过ChatGPT学习公式079
4.1.1 公式中的运算符与优先级080
4.1.2 认识公式的3种引用方式081
4.1.3 自我检测出错公式084
4.1.4 公式的常见错误086
4.1.5 为单元格定义名称087
4.1.6 将自定义名称应用于公式088
4.2 使用数组公式计算数据088
4.2.1 在单个单元格中使用数组公式进行计算088
4.2.2 在多个单元格中使用数组公式进行计算089
4.3 合并计算数据090
4.3.1 对同一张工作表中的数据进行合并计算090
4.3.2 合并计算多个工作表中的数据091
4.4 通过ChatGPT学习函数092
4.4.1 什么是函数092
4.4.2 函数的结构093
4.4.3 函数的分类094
4.4.4 输入与编辑函数095
4.5 常见函数的使用方法099
4.5.1 使用SUM函数进行求和运算099
4.5.2 使用AVERAGE函数计算平均值100
4.5.3 使用MAX函数计算最大值102
4.5.4 使用MIN函数计算最小值103
4.5.5 使用RANK函数计算排名104
4.5.6 使用IF函数执行条件检测105
4.6 数据分析中的常用专业函数106
4.6.1 使用CUMIPMT函数计算两个付款期之间累计支付的利息107
4.6.2 使用CUMPRINC函数计算两个付款期之间累计支付的本金108
4.6.3 使用PMT函数计算月还款额109
4.6.4 使用RATE函数计算年金的各期利率110
4.6.5 使用FIND函数判断员工所属部门111
4.6.6 使用AND函数判断指定的多个条件是否同时成立112
4.6.7 使用DB函数计算给定时间内的折旧值113
4.6.8 使用PROB函数统计两数之间的概率值114
4.6.9 使用YEAR函数计算员工年龄115
4.7 ChatGPT答疑解惑116
4.7.1 如何从身份证号码中提取生日和性别116
4.7.2 如何使身份证号码只显示后4位数117
4.7.3 如何为考评结果标明等级118
4.8 实训：制作员工工资表119
第5章 Excel数据分析的基本技法
5.1 设置条件格式整理数据125
5.1.1 显示重点单元格125
5.1.2 显示排名靠前或靠后的单元格127
5.1.3 使用数据条分析数据128
5.1.4 使用色阶分析数据129
5.1.5 使用图标集分析数据130
5.2 排序法分析数据131
5.2.1 用ChatGPT了解数据排序的规则132
5.2.2 简单排序132
5.2.3 多条件排序133
5.2.4 自定义排序134
5.3 筛选法分析数据135
5.3.1 使用ChatGPT了解筛选规则135
5.3.2 自动筛选136
5.3.3 自定义筛选137
5.3.4 高级筛选138
5.4 分类汇总分析数据140
5.4.1 使用ChatGPT了解分类汇总的规则140
5.4.2 简单分类汇总141
5.4.3 高级分类汇总142
5.4.4 嵌套分类汇总143
5.5 ChatGPT答疑解惑145
5.5.1 如何按汉字的笔画排序145
5.5.2 如何按单元格颜色进行筛选146
5.5.3 怎样让数据条不显示单元格数值147
5.6 实训：分析年度考核成绩表149
第6章 数据的可视化分析应用
6.1 使用ChatGPT认识图表152
6.1.1 了解图表的组成153
6.1.2 了解图表的类型153
6.1.3 了解图表的配色方案155
6.2 创建图表分析数据158
6.2.1 根据数据创建图表158
6.2.2 更改已有图表的类型161
6.2.3 添加图表元素完善图表162
6.2.4 美化图表效果165
6.3 图表的高级应用168
6.3.1 特殊处理图表中的负值168
6.3.2 创建可以自动更新的动态图表171
6.3.3 用箭头代替数据条173
6.3.4 制作金字塔分布图174
6.3.5 将精美小图标应用于图表177
6.3.6 制作比萨饼图180
6.4 使用迷你图表现数据182
6.4.1 使用ChatGPT了解迷你图182
6.4.2 创建迷你图183
6.4.3 编辑迷你图185
6.5 ChatGPT答疑解惑187
6.5.1 如何在图表中筛选数据187
6.5.2 在饼图中隐藏接近0%的数据188
6.5.3 如何分离饼图的扇区189
6.6 实训：分析产品生产统计表190
第7章 使用数据透视表与透视图分析数据
7.1 使用ChatGPT认识数据透视表和数据透视图194
7.1.1 什么是数据透视表195
7.1.2 数据透视表对数据源的要求197
7.1.3 图表与数据透视图的区别197
7.2 创建数据透视表198
7.2.1 使用数据源创建数据透视表198
7.2.2 布局数据透视表199
7.2.3 整理数据透视表字段203
7.2.4 更新来自数据源的更改204
7.2.5 格式化数据透视表206
7.3 在数据透视表中分析数据206
7.3.1 在数据透视表中排序数据207
7.3.2 在数据透视表中筛选数据208
7.3.3 设置数据透视表的值汇总方式210
7.3.4 设置数据透视表的值显示方式211
7.3.5 使用切片器分析数据212
7.4 使用数据透视图分析数据214
7.4.1 创建数据透视图214
7.4.2 在数据透视图中筛选数据216
7.4.3 把数据透视图移动到单独的工作表中216
7.4.4 美化数据透视图217
7.5 ChatGPT答疑解惑218
7.5.1 如何利用多个数据源创建数据透视表218
7.5.2 如何让数据透视表中的空白单元格显示为0221
7.5.3 在多个数据透视表中共享切片器222
7.6 实训：分析销售统计表224
第8章 数据的预算与规划分析
8.1 使用模拟运算表228
8.1.1 使用ChatGPT了解模拟运算表229
8.1.2 进行单变量求解229
8.1.3 使用单变量模拟运算表分析数据230
8.1.4 使用双变量模拟运算表分析数据231
8.2 使用方案运算232
8.2.1 使用ChatGPT了解方案运算232
8.2.2 创建方案233
8.2.3 编辑与删除方案235
8.2.4 生成方案报告236
8.3 使用规划求解237
8.3.1 使用ChatGPT了解规划求解237
8.3.2 加载规划求解工具238
8.3.3 规划模型求解239
8.3.4 修改规划求解参数242
8.4 使用Excel数据分析工具库243
8.4.1 使用ChatGPT了解数据分析工具库243
8.4.2 加载Excel数据分析工具库244
8.4.3 描述性统计分析245
8.4.4 直方图246
8.4.5 方差分析247
8.4.6 指数平滑248
8.4.7 移动平均251
8.4.8 抽样分析253
8.5 ChatGPT答疑解惑253
8.5.1 使用单变量求解时有哪些注意事项253
8.5.2 如何使用规划求解以最低成本购买固定数量的礼品255
8.5.3 使用规划求解的注意事项257
8.6 实训：制作年度销售计划表258
第9章 制作数据分析报告展现结果
9.1 使用ChatGPT了解数据分析报告263
9.1.1 数据分析报告的种类263
9.1.2 数据分析报告的作用265
9.1.3 数据分析报告的编写原则266
9.2 数据分析报告的结构266
9.2.1 标题页267
9.2.2 目录268
9.2.3 前言269
9.2.4 正文270
9.2.5 结论与建议271
9.2.6 附录272
9.3 ChatGPT答疑解惑273
9.3.1 数据分析师的前景如何273
9.3.2 数据分析师的职业要求有哪些274
9.3.3 数据分析师的常用工具有哪些275
9.4 实训：数据分析报告范例276
第10章 实战应用：数据分析与处理综合案例
10.1 公司销售增长趋势分析278
10.1.1 分析销售额的同比增长速度279
10.1.2 计算销售额的环比发展速度281
10.1.3 计算销售额的发展速度282
10.1.4 计算销售额的平均发展速度284
10.1.5 计算销售额的增长速度284
10.1.6 使用图表分析数据285
10.2 企业人力资源数据分析291
10.2.1 统计员工结构信息292
10.2.2 分析员工结构307
10.3 固定资产折旧计算表312
10.3.1 创建固定资产清单313
10.3.2 创建辅助计算列并定义名称315
10.3.3 使用公式和函数创建折旧计算表316
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