对 Python list遗憾
sum
对列表执行正确的操作几乎是不可能的。
my_list = list(range(1, 100001))
能够执行 sum()、min() 和 max() 的情况非常罕见。
sum(my_list)
5000050000
比如mean(), std() ，这些也不行。
mean(my_list)
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
Cell In[4], line 1
----> 1 mean(my_list)
NameError: name 'mean' is not defined
std(my_list)
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
Cell In[5], line 1
----> 1 std(my_list)
NameError: name 'std' is not defined
最后，别无选择，只能使用 numpy 或 statistic。
import numpy as np
np.mean(my_list), np.std(my_list)
(50000.5, 28867.513458037913)
import statistics as st
st.mean(my_list), st.stdev(my_list)
(50000.5, 28867.657796687745)
顺便说一下，np.std(my_list) 和 st.stdev(my_list) 是不同的，原因是通常的 ARE。
np.mean(my_list), np.std(my_list, ddof=1)
(50000.5, 28867.65779668774)
st.mean(my_list), st.pstdev(my_list)
(50000.5, 28867.513458037913)
如果做到的话…
希望它是 j，这样它也可以进行一般的向量运算。
my_list = list(range(1, 6))
以下不会导致错误，但会执行不同的操作：重复列表 n 次。
a = my_list * 3
a
[1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5]
+ 的工作方式也不同。
my_list2 = list(range(11, 16))
my_list + my_list2
[1, 2, 3, 4, 5, 11, 12, 13, 14, 15]
如果是标量，+、-、/ 或 ** 将导致错误。
a = my_list + 2
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
Cell In[16], line 1
----> 1 a = my_list + 2
TypeError: can only concatenate list (not "int") to list
a = my_list ** 2
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
Cell In[17], line 1
----> 1 a = my_list ** 2
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'int'
好吧，如果可以直接说它是一个对列表类型执行指定操作的运算符就好了，但是在一致性方面就有点令人失望了。
我们是否应该将当前的 +、* 更改为 +++、***（因为 ** 是幂），就像最近引入的“海象运算符”一样？
但是，如果你让它的行为像 numpy.ndarray （除了会出现的混乱），那么“列表”的存在岂不是毫无意义？
列表类型的意义是什么？
我想是有的。