当你在GitHub上下载了代码时，可以看到有一个requirements.txt文件，这是这个Python环境需要配置的扩展包，该文件记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号。你可以打开文件，然后用conda install一个一个的安装包，或者按下面的操作来：
一、生成requirements.txt文件
用conda activate 你的环境名字，此时进入了你的环境中，然后使用代码：
pip freeze > requirements.txt
就会生成一个所需环境包的txt文件，我的一个环境包含的包如下：
backcall==0.1.0
beautifulsoup4==4.9.0
bleach==3.1.4
certifi==2020.4.5.2
colorama==0.4.3
cycler==0.10.0
decorator==4.4.2
defusedxml==0.6.0
entrypoints==0.3
ipykernel==5.1.4
ipython==7.13.0
ipython-genutils==0.2.0
jedi==0.17.0
Jinja2==2.11.2
joblib==0.15.1
jsonschema==2.6.0
jupyter-client==5.3.3
jupyter-contrib-core==0.3.3
jupyter-contrib-nbextensions==0.5.1
jupyter-core==4.5.0
jupyter-highlight-selected-word==0.2.0
jupyter-latex-envs==1.4.6
jupyter-nbextensions-configurator==0.4.1
jupyterthemes==0.20.0
kiwisolver==1.2.0
lesscpy==0.14.0
line-profiler==2.1.2
lxml==4.5.0
MarkupSafe==1.1.1
matplotlib==3.1.3
memory-profiler==0.55.0
mistune==0.8.4
mkl-fft==1.0.14
mkl-random==1.0.4
mkl-service==2.3.0
msgpack==0.6.2
nb-conda==2.2.1
nb-conda-kernels==2.2.3
nbconvert==5.6.1
nbformat==5.0.6
notebook==6.0.1
numpy==1.17.0
pandas==1.0.3
pandocfilters==1.4.2
parso==0.7.0
patsy==0.5.1
pickleshare==0.7.5
ply==3.11
prometheus-client==0.7.1
prompt-toolkit==3.0.4
psutil==5.7.0
Pygments==2.6.1
pyparsing==2.4.7
python-dateutil==2.8.1
pytz==2020.1
pywin32==227
pywinpty==0.5.7
PyYAML==5.3.1
pyzmq==18.1.1
scikit-learn==0.22.1
scipy==1.4.1
seaborn==0.10.1
Send2Trash==1.5.0
six==1.14.0
soupsieve==2.0.1
statsmodels==0.11.1
terminado==0.8.3
testpath==0.4.4
tornado==6.0.4
traitlets==4.3.3
wcwidth==0.1.9
webencodings==0.5.1
wincertstore==0.2
二、安装requirement.txt文件的扩展包
pip install -r requirements.txt
除了使用pip命令来生成及安装requirement.txt文件以外，也可以使用conda命令来安装。
conda install --yes --file requirements.txt
但是这里存在一个问题，如果requirements.txt中的包不可用，则会抛出“无包错误”。
使用下面这个命令可以解决这个问题
$ while read requirement; do conda install --yes $requirement; done < requirements.txt
如果想要在conda命令无效时使用pip命令来代替，那么使用如下命令：
$ while read requirement; do conda install --yes $requirement || pip install $requirement; done < requirements.txt
有时可以导出conda环境，导出格式为.yml文件
conda env export > requirements.yml
此时你的电脑需要这个conda环境，可以直接用这个yml文件在你的电脑上创造出一个同名字，同扩展包的环境，你只需要进入cmd，然后直接运行下面代码就可以了：
conda env create -f requirements.yml