Stream流（也叫Stream API）。它是从JDK8以后才有的一个新特性，是专业用于对集合或者数组进行便捷操作的。
2.1 Stream流体验
案例需求：有一个List集合，元素有"张三丰","张无忌","周芷若","赵敏","张强"，找出姓张，且是3个字的名字，存入到一个新集合中去。
List<String> names = new ArrayList<>();
Collections.addAll(names, "张三丰","张无忌","周芷若","赵敏","张强");
System.out.println(names);
- 用传统方式来做，代码是这样的
// 找出姓张，且是3个字的名字，存入到一个新集合中去。
List<String> list = new ArrayList<>();
for (String name : names) {
if(name.startsWith("张") && name.length() == 3){
list.add(name);
}
}
System.out.println(list);
- 用Stream流来做，代码是这样的
List<String> list2 = names.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(a -> a.length()==3).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list2);
2.2 Stream流的创建
好，接下来我们正式来学习Stream流。先来学习如何创建Stream流、或者叫获取Stream流。
主要掌握下面四点：
1、如何获取List集合的Stream流？
2、如何获取Set集合的Stream流？
3、如何获取Map集合的Stream流？
4、如何获取数组的Stream流？
/**
* Stream流的创建
*/
@Test
public void test01(){
// 1、如何获取List集合的Stream流？
List<String> names = new ArrayList<>();
Collections.addAll(names,"张三丰","张无忌","周芷若","赵敏","张强");
Stream<String> stream = names.stream();
// 2、如何获取Set集合的Stream流？
Set<String> set = new HashSet<>();
Collections.addAll(set, "刘德华","张曼玉","蜘蛛精","马德","德玛西亚");
Stream<String> stream1 = set.stream();
stream1.filter( a -> a.contains("华")).forEach(s -> {
logger.info("配置信息：{}",s );
});
// 3、如何获取Map集合的Stream流？
Map<String, Double> map = new HashMap<>();
map.put("古力娜扎", 172.3);
map.put("迪丽热巴", 168.3);
map.put("马尔扎哈", 166.3);
map.put("卡尔扎巴", 168.3);
Set<String> strings = map.keySet();
Stream<String> stream2 = strings.stream();
Collection<Double> values = map.values();
Stream<Double> stream3 = values.stream();
Set<Map.Entry<String, Double>> entries = map.entrySet();
Stream<Map.Entry<String, Double>> stream4 = entries.stream();
stream4.forEach( item -> {
logger.info("key: {} ; value: {}", item.getKey(), item.getValue());
});
// 4、如何获取数组的Stream流？
String[] names2 = {
"张翠山", "东方不败", "唐大山", "独孤求败"};
Stream<String> s1 = Arrays.stream(names2);
Stream<String> s2 = Stream.of(names2);
}
2.3 Stream流中间方法
Stream流中间操作的方法。
中间方法指的是：调用完方法之后其结果是一个新的Stream流，于是可以继续调用方法，这样一来就可以支持链式编程（或者叫流式编程）。
/**
* 目标：掌握Stream流提供的常见中间方法。
*/
public class StreamTest3 {
public static void main(String[] args) {
List<Double> scores = new ArrayList<>();
Collections.addAll(scores, 88.5, 100.0, 60.0, 99.0, 9.5, 99.6, 25.0);
// 需求1：找出成绩大于等于60分的数据，并升序后，再输出。
scores.stream().filter(s -> s >= 60).sorted().forEach(s -> System.out.println(s));
List<Student> students = new ArrayList<>();
Student s1 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
Student s2 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
Student s3 = new Student("紫霞", 23, 167.6);
Student s4 = new Student("白晶晶", 25, 169.0);
Student s5 = new Student("牛魔王", 35, 183.3);
Student s6 = new Student("牛夫人", 34, 168.5);
Collections.addAll(students, s1, s2, s3, s4, s5, s6);
// 需求2：找出年龄大于等于23,且年龄小于等于30岁的学生，并按照年龄降序输出.
students.stream().filter(s -> s.getAge() >= 23 && s.getAge() <= 30)
.sorted((o1, o2) -> o2.getAge() - o1.getAge())
.forEach(s -> System.out.println(s));
// 需求3：取出身高最高的前3名学生，并输出。
students.stream().sorted((o1, o2) -> Double.compare(o2.getHeight(), o1.getHeight()))
.limit(3).forEach(System.out::println);
System.out.println("-----------------------------------------------");
// 需求4：取出身高倒数的2名学生，并输出。 s1 s2 s3 s4 s5 s6
students.stream().sorted((o1, o2) -> Double.compare(o2.getHeight(), o1.getHeight()))
.skip(students.size() - 2).forEach(System.out::println);
// 需求5：找出身高超过168的学生叫什么名字，要求去除重复的名字，再输出。
students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168).map(Student::getName)
.distinct().forEach(System.out::println);
// distinct去重复，自定义类型的对象（希望内容一样就认为重复，重写hashCode,equals）
students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168)
.distinct().forEach(System.out::println);
Stream<String> st1 = Stream.of("张三", "李四");
Stream<String> st2 = Stream.of("张三2", "李四2", "王五");
Stream<String> allSt = Stream.concat(st1, st2);
allSt.forEach(System.out::println);
}
}
2.5 Stream流终结方法
最后，我们再学习Stream流的终结方法。这些方法的特点是，调用完方法之后，其结果就不再是Stream流了，所以不支持链式编程。
/**
* 目标：Stream流的终结方法
*/
public class StreamTest4 {
public static void main(String[] args) {
List<Student> students = new ArrayList<>();
Student s1 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
Student s2 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
Student s3 = new Student("紫霞", 23, 167.6);
Student s4 = new Student("白晶晶", 25, 169.0);
Student s5 = new Student("牛魔王", 35, 183.3);
Student s6 = new Student("牛夫人", 34, 168.5);
Collections.addAll(students, s1, s2, s3, s4, s5, s6);
// 需求1：请计算出身高超过168的学生有几人。
long size = students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168).count();
System.out.println(size);
// 需求2：请找出身高最高的学生对象，并输出。
Student s = students.stream().max((o1, o2) -> Double.compare(o1.getHeight(), o2.getHeight())).get();
System.out.println(s);
// 需求3：请找出身高最矮的学生对象，并输出。
Student ss = students.stream().min((o1, o2) -> Double.compare(o1.getHeight(), o2.getHeight())).get();
System.out.println(ss);
// 需求4：请找出身高超过170的学生对象，并放到一个新集合中去返回。
// 流只能收集一次。
List<Student> students1 = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).collect(Collectors.toList());
System.out.println(students1);
Set<Student> students2 = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).collect(Collectors.toSet());
System.out.println(students2);
// 需求5：请找出身高超过170的学生对象，并把学生对象的名字和身高，存入到一个Map集合返回。
Map<String, Double> map =
students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170)
.distinct().collect(Collectors.toMap(a -> a.getName(), a -> a.getHeight()));
System.out.println(map);
// Object[] arr = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).toArray();
Student[] arr = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).toArray(len -> new Student[len]);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}