翻译: 生成式人工智能的经济潜力第4部分企业和社会的影响 The economic potential of generative AI

麦肯锡报告

1. 企业和社会的影响

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历史表明，新技术有潜力重塑社会。人工智能已经改变了我们生活和工作的方式——例如，它可以帮助我们的手机（大多数时候）理解我们说的话，或者起草电子邮件。然而，人工智能大多数时候仍然隐藏在幕后，优化业务流程或者对下一个要购买的产品提供建议。生成式人工智能的快速发展很可能会显著增加整体人工智能的影响，每年创造数万亿美元的额外价值，并改变工作的性质。

但这项技术也可能带来新的重大挑战。利益相关者必须行动起来——鉴于生成式人工智能可能被采用的速度，他们必须迅速准备应对机遇和风险。风险已经出现，包括对生成式人工智能系统产生的内容的担忧：它们是否会侵犯知识产权，因为在创建基础模型时使用了“抄袭”训练数据？当被问及时，LLMs产生的答案是否准确，是否能够解释？生成式人工智能创建的内容是否公平或者存在偏见，以一种用户不希望的方式，比如产生反映有害刻板印象的内容？

经济方面也存在挑战：本报告中描述的劳动力转型的规模和范围相当大。在中间采用方案中，未来十年约有四分之一至三分之一的工作活动可能会发生变化。我们面临的任务是同时管理技术的潜在优势和劣势（请参见侧边栏“负责任地使用生成AI”）。在平衡对技术潜在益处的热情和它可能引入的新挑战时，以下是我们需要解决的一些关键问题。

2. 公司和商业领袖们

公司如何能够迅速行动，抓住这份报告中突出的潜在价值，同时又能够管理生成式人工智能带来的风险？

在未来几年内，公司员工的职业和所需技能的组合将如何被生成式人工智能和其他人工智能所改变？公司将如何促进员工在招聘计划、再培训项目和其他人力资源方面的转变？

公司是否有责任确保技术不会被用于可能伤害社会的“负面用例”？

公司如何能够公开透明地分享他们在各行业内和跨行业扩大使用生成式人工智能的经验，以及与政府和社会分享？

3. 决策者们

在经济层面上，工作的未来会是怎样的，涉及到职业和技能？这对于劳动力规划意味着什么？

随着时间推移，如何支持工人们适应他们的工作变化？可以实施哪些再培训项目？需要什么样的激励措施来支持私营企业投资于人力资本？是否有赚钱学技能的项目，比如学徒计划，可以让人们在重新培训的同时继续维持自己和家人的生活？

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决策者们可以采取哪些措施来防止生成式人工智能被用于损害社会或弱势群体？

是否可以制定新政策并修改现有政策，以确保以人为中心的人工智能开发和部署，包括人类监督和多元化观点，并考虑社会价值观？

4. 个人作为工人、消费者和公民

个人对生成式人工智能的出现应该有多大的关注？虽然公司可以评估这项技术将如何影响他们的底线，但公民们在哪里可以获得关于它将如何影响他们的生活和谋生的准确、公正的信息？

作为工人和消费者，个人如何平衡生成式人工智能带来的便利和对他们工作场所的影响？

公民是否可以在塑造生成式人工智能部署和整合进他们生活的决策中发表意见？

5. 总结

技术创新既能激发敬畏之情，也会引起关切。当这种创新似乎一夜之间变得无处不在并且迅速普及时，这两种反应都会被放大。2022年秋季生成式人工智能的出现就是这种现象的最新例证，由于它出乎意料的快速被采纳，以及随之而来的公司和消费者争相部署、整合和使用。

我们都正处在了解这项技术的力量、影响范围和能力的旅程的开端。如果过去的八个月是任何指引的话，未来几年将带领我们骑上过山车，经历快速的创新和技术突破，迫使我们重新评估人工智能对我们工作和生活影响的理解。正确理解这一现象并预期其影响是很重要的。鉴于生成式人工智能迄今的部署速度，加速数字转型和重新培训劳动力的需求是巨大的。

这些工具有潜力在全球经济正考虑适应和减缓气候变化的巨大成本之际创造巨大价值。与此同时，它们也有可能比以往任何一代人工智能更具破坏性。它们拥有最为人类的能力——语言，这是大多数与专业知识和技能相关的工作活动的基本要求，也是一种可以用来伤害感情、制造误解、掩盖真相、煽动暴力甚至战争的技能。

我们希望这项研究有助于更好地理解生成式人工智能增加公司运营价值、推动经济增长与繁荣的能力，以及它极大地改变我们工作方式和在社会中的使命的潜力。公司、政策制定者、消费者和公民可以共同努力，确保生成式人工智能兑现其创造重大价值的承诺，同时限制其扰乱生活和谋生的潜力。现在就是行动的时刻。

参考

https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#business-and-society