关于Oracle数据的学习记录：
四十三、综合实战：DML&DDL（数据操作）
3、用SQL语句完成下列查询：
(1)、求购买了供应商“宝洁”产品的所有顾客；
**确定要使用的数据表
|-customer表：顾客信息；
|-product表：供应商信息；
|-purchase表：需要连接商品和顾客信息
**确定已知的关联字段
第一步：找到供应商“宝洁”提供的所有商品编号
SELECT productid
FROM product
WHERE provider='宝洁';
第二步：根据商品编号查询出所有购买过此商品的顾客编号
SELECT customerid
FROM purchase
WHERE productid IN(
SELECT productid
FROM product
WHERE provider='宝洁';
);
第三步：有了编号，查询顾客表就可以查询顾客详细信息
SELECT DISTINCT *
FROM customer
WHERE customerid IN(
SELECT customerid
FROM purchase
WHERE productid IN(
SELECT productid
FROM product
WHERE provider='宝洁';
)
);
(2)、求购买的商品包含了顾客"Dennis"所购买的所有商品的顾客（姓名）
分析：需要知道顾客“Dennis”到底买过哪些商品，可以通过查询实现，假设就让它显示出所有的购买的商品编号
SELECT p.productid
FROM purchase p
WHERE p.customerid=(
SELECT customerid
FROM customer WHERE name='Dennis'
);
此时经过分析，发现该用户购买了三个商品(M01,M05,M08),只要其他用户购买的商品同时包含有这3个内容，就认为他满足了条件要求
现在如果使用IN表示只要包含一个就可以满足条件，而现在的要求是三个都满足，只有包含这三个内容的数据才可以显示（不包含“Dennis”顾客信息）
现在迫切需要解决的问题：如果都满足了条件可以出来，如果不满足信息不能够显示出来，这需要对顾客信息进行一个循环的判断，如果想要实现这样一个要求，使用“NOT EXISTS()”判断
EXISTS()操作
IN操作是进行一个范围的验证，并且IN要求是一个数值，IN只是针对于一个数据列的验证，而EXISTS是针对于一个数据行的验证，并且EXISTS在验证的时候，所有的数据行信息都要进行验证
范例：验证通过
SELECT * FROM emp WHERE EXISTS(
SELECT 1 FROM dual WHERE 1=1);
使用EXISTS之后相当于将emp表的每行记录都分别取出来与子查询的结果进行比较，现在的程序只是判断子查询里面是否有数据返回，如果有数据返回，那么比较就通过，当前行的数据就自动显示
范例：验证不通过
SELECT * FROM emp WHERE EXISTS(
SELECT 1 FROM dual WHERE 1=2);
现在由于子查询之中没有任何的结果返回，所以EXISTS会认为不存在任何的结果，那么每一行数据进行判断的时候不满足条件，就不显示了
问题解决：可以使用EXISTS尽心个判断，判断是否有满足条件的内容出现，如果没有满足条件的内容，那么返回的就是null，如果是null,就不显示数据
SELECT * FROM customer ca
WHERE [NOT] EXISTS(是否可以匹配的查询);
下面完成一个判断
第一点：判断C02和C01的购买信息
SELECT productid FROM purchase WHERE customerid='C01';
SELECT productid FROM purchase WHERE customerid='C02';
现在第一行记录返回了"M01","M05","M08"，第二行查询返回了"M02","M06"，如果这两个记录做了一个差：
SELECT productid FROM purchase WHERE customerid='C01'
MINUS
SELECT productid FROM purchase WHERE customerid='C02';
差值的结果是"M01","M05","M08",那么接着来一个交运算
SELECT productid FROM purchase WHERE customerid='C01'
MINUS
SELECT productid FROM purchase WHERE customerid='C02'
INTERSECT
SELECT productid FROM purchase WHERE customerid='C01';
第二点：判断C03和C01的信息
将C01和C03的购买记录做一个差集
SELECT productid FROM purchase WHERE customerid='C01'
MINUS
SELECT productid FROM purchase WHERE customerid='C03';
最终没有任何记录，因为C03购买过了C01购买过的所有内容，随后再做一个交集（上面的结果只剩一个null）
SELECT productid FROM purchase WHERE customerid='C01'
MINUS
SELECT productid FROM purchase WHERE customerid='C03'
INTERSECT
SELECT productid FROM purchase WHERE customerid='C01';
未选定行 这是我们最终需要的记录
实现查询：
SELECT * FROM customer ca
WHERE NOT EXISTS((
SELECT p1.productid
FROM purchase p1
WHERE p1.customerid=(
SELECT customerid
FROM customer
WHERE name='Dennis'))
MINUS (
SELECT p2.productid
FROM purchase p2
WHERE p2.customerid=ca.customerid)
) AND ca.name<>'Dennis';
3、求牙膏卖出数量最多的供应商
**确定要使用的数据表
|-product表：找到牙膏类型的商品编号；
|-purchase表：找到所有的购买记录；
**确定已知的关联字段
|-商品与购买记录：product.productid=purchase.productid
第一步：将商品表与购买记录表做多表查询
SELECT pro1.provider,p1.quantity
FROM purchase p1,product pro1
WHERE p1.productid=pro1.productid
AND pro1.category='牙膏';
第二步：统计每个供应商的销售总量
SELECT pro1.provider,SUM(p1.quantity) sum
FROM purchase p1,product pro1
WHERE p1.productid=pro1.productid
AND pro1.category='牙膏'
GROUP BY pro1.provider;
第三步：如果要查询总量最高，一定是要使用统计函数嵌套，但是嵌套后的统计查询里面不能再出现分组字段
SELECT pro1.provider,SUM(p1.quantity) sum
FROM purchase p1,product pro1
WHERE p1.productid=pro1.productid
AND pro1.category='牙膏'
GROUP BY pro1.provider
HAVING SUM(p1.quantity)=(
SELECT MAX(SUM(p1.quantity))
FROM purchase p1,product pro1
WHERE p1.productid=pro1.productid
AND pro1.category='牙膏'
GROUP BY pro1.provider
);
4、将所有的牙膏商品单价增加10%
UPDATE product SET unitprice=unitprice*1.1 WHERE category='牙膏';
5、删除从未被购买的商品记录
如果没有商品的编号，那么就删除
DELETE FROM product WHERE productid NOT IN(
SELECT productid FROM purchase) ;
总结：查询比更新麻烦