背景信息：
本文用Sqoop实现MySQL中数据向Hive数据的抽取，研究在修改MySQL中数据以及表结构对抽取结果的影响
环境：
cloudera VM（包含Hadoop生态各组件），并在此VM中安装MySQL
初始状态：
Mysql中表数据如下所示：
利用SQOOP从MySQL向Hive同步数据：
源表mysql:wht.people
目的表：Hive: db01.people
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/wht --username root --password root --table people --fields-terminated-by ',' --hive-import --hive-table db01.people --hive-overwrite -m 1
在HUE中查询Hive中数据：
场景一
修改MySQL中数据，重新同步，检查Hive中数据是否会被更新
结论：Hive中的数据会被更新
推测：数据文件被删除后重新进行了抽取
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/wht --username root --password root --table people --fields-terminated-by ',' --hive-import --hive-table db01.people --hive-overwrite -m 1
场景二
增加/删除MySQL中数据，重新同步，检查Hive中数据是否会被增加
结论：Hive中的数据会增加/删除
推测：应该是被删除后重新进行了抽取
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/wht --username root --password root --table people --fields-terminated-by ',' --hive-import --hive-table db01.people --hive-overwrite -m 1
场景三
修改MySQL中表结构，增加一列，检查Hive中表结构是否会被同步修改
现象：源表中的新增列没有被同步过来
推测：应该只有数据文件被重建，但是元数据不会被修改
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/wht --username root --password root --table people --fields-terminated-by ',' --hive-import --hive-table db01.people --hive-overwrite -m 1
场景四
修改MySQL中表结构，删除一列，检查Hive中表结构是否会被同步修改
现象：源表中的删除列在Hive显示值为NULL
推测：应该只有数据文件被重建，但是元数据不会被修改
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/wht --username root --password root --table people --fields-terminated-by ',' --hive-import --hive-table db01.people --hive-overwrite -m 1
